發布時間:2018-05-29作者:研華科技(中國)有限公司
隨著物聯網技術不斷向細分領域滲透發展,以及嵌入式智能化設備的成本越來越低,越來越多的企業開始關注如何在物聯網浪潮中快速贏得競爭。近年來,研華多個事業部的工作都是圍繞著物聯網展開,在嵌入式這一領域,研華主要以平臺提供為主。PC硬件廠商的增多使得純硬件廠商的附加價值越來越低,研華通過將自身較強的硬件基礎導入產業環境中,為客戶提供更有價值的物聯網軟硬件平臺。而在物聯網應用拓展的新領域,研華更傾向于采用合作共贏的思路,WISE-PaaS這個平臺正是將物聯網戰略落地的重要一步。
打造WISE-PaaS聯盟,用共享模式做物聯網
今天,物聯網系統集成商更關注的是他們客戶需要什么,而不是耗費大量時間在底層的整合開發過程。為了幫助系統集成商快速開發出所需的應用系統,研華開發物聯網軟件服務平臺WISE-PaaS,提供傳感器信息傳輸和遠程管理控制,集成了大數據分析、物聯網應用開發等工具,架設云與IoT設備之間的橋梁。
為了探索WISE-PaaS合理的商業模式,研華發起了WISE-PaaS 聯盟作為上下游生態之城。打造WISE-PaaS聯盟,是用共享經濟的理念去做物聯網。作為一個硬件廠商,研華在軟件服務上考慮到用戶可能需要一些客制化產品,如何讓客戶享受各種軟件服務而不需要花費大量成本?研華想到建立WISE-PaaS聯盟,加入聯盟的成員就可以自由選擇研華的軟硬件產品來開發新應用,同時研華也通過強大的研發團隊提供客制化的服務。
WISE-PaaS聯盟是一個以市場為導向的組織,也就是聯合成員架在研華WISE-PaaS平臺上共同開發、共同合作完成物聯網應用的過程。物聯網是一個大的產業鏈,不是一個單一廠商能完成的,從物端到云端都需要很多不同廠商的合作。例如,在物端需要傳感器廠商升級產品的通信能力,通過增加通信模塊把傳統的傳感器變為具有無線傳輸能力的傳感器,而云端則需要各個軟件廠商提供軟件服務,這是一個強強聯合的動作。
邊緣計算更高效地處理本地數據
物聯網時代到來使得智能設備的數量以及需要處理的數據量正在呈爆發式增長,物聯網系統廠商要考慮的問題是如何高效地處理海量的數據。如果物聯網系統收集來自各個領域的數據直接上傳到云端,這將會要求云端提供大量的存儲空間,同時容易造成網絡阻塞的問題。
很明顯,物聯網的云計算模式已不能完全滿足萬物互聯的需要,而由此衍生出來邊緣計算概念正在成為新的趨勢。大數據采集時需要在Edge邊緣服務器端進行一定的處理,所以越來越多的廠家熱衷于邊緣服務的開發。此外,使用邊緣計算還有另一個好處。當設備發生問題時,如果數據上傳到云端,等回傳到現場時候問題可能已經失效。現場的問題需要得到及時響應,那么具有高時效性的邊緣服務器正是最佳的選擇。
研華去年推出新一代IoT邊緣智能服務器(Edge Intelligence Server,EIS)可以說是物聯網領域的一件利器,它能把不同工業協議收集起來的數據轉換成MQTT協議傳輸到云端,然后再做一些數據分析或應用的處理。EIS目前正是研華主打的產品,簡單的說,研華IoT邊緣智能服務器(EIS)=物聯網網關+小型數據庫+輕量計算與分析。不僅僅具備數據采集、把工業協議轉換為MQTT協議的網關功能,還具備了小型數據庫,Node-RED的數據輕量計算功能及斷點續傳功能等,另搭配研華的WISE-PaaS物聯網軟硬件平臺,客戶可以快速搭建從物端到云端的物聯網應用部署。
移動互聯網已達到巔峰,萬物互聯正在形成。通過WISE-Paas聯盟和IOT邊緣智能服務器(EIS),研華與合作伙伴不只協同提供物聯網整合解決方案,也期望達到共贏的商業模式,推動物聯網加速落地。
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