從20世紀60年代開始,人們就在期待像哈爾(HAL)這樣的科幻級別的AI,現(xiàn)在,運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的深度學(xué)習(xí)技術(shù)讓討論了超過半世紀的人工智能(AI)得以走出實驗室。
現(xiàn)今的人工智能已不再只是打敗世界棋王的超級計算機、路測的無人駕駛車、或是試圖擬人化的機器人等研究領(lǐng)域的專屬技術(shù),而是更具實用性、大眾化的應(yīng)用系統(tǒng),比如以AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)提升科技工廠生產(chǎn)良率、為農(nóng)民篩選質(zhì)量不良的壞果、于零售門市進行人流分析、協(xié)助醫(yī)師判讀醫(yī)學(xué)成像、停車場的車位在席偵測、以及主動糾舉交通違規(guī)等。
研華近來積極投入AI深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,我們觀察發(fā)現(xiàn),除了要收集海量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)之外,系統(tǒng)開發(fā)者最常遭遇的難題莫過于:
?面對繁瑣的系統(tǒng)建置工程,什么樣的硬件平臺才能有足夠的性能執(zhí)行復(fù)雜的函數(shù)運算?
?什么樣規(guī)格的硬件可滿足噪聲干擾多的公共運輸系統(tǒng)、高標準的科技廠房無塵作業(yè)環(huán)境、安全防護等級高的醫(yī)療院所等場域的要求?
?AI系統(tǒng)要如何連接上層管理軟件或云端平臺?
?是否有現(xiàn)成可用的知識模型以縮短深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練時間?
?現(xiàn)有的系統(tǒng)若想要升級為深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)時又該從何下手?
為了解決上述種種問題,研華提供兼具軟硬件的深度學(xué)習(xí)完整解決方案:
●負責(zé)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練平臺
●運用知識模型于現(xiàn)場執(zhí)行推論的推論平臺
●方便開發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的軟件開發(fā)工具(SDK)
●已完成訓(xùn)練且可直接套用的知識模型
●專業(yè)團隊提供的系統(tǒng)規(guī)劃與技術(shù)咨詢服務(wù)
研華通過此幫助用戶降低系統(tǒng)建置的復(fù)雜度,讓開發(fā)者可以更容易地布建AI深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),并將心力投入于其所熟悉的產(chǎn)業(yè)知識(domain know-how)以催生出更多創(chuàng)新又務(wù)實的應(yīng)用。
今天,小A就先為大家介紹研華的AI深度學(xué)習(xí)硬件平臺產(chǎn)品GPU服務(wù)器。
AI深度學(xué)習(xí)GPU服務(wù)器全家族↓↓↓
▌▌ 產(chǎn)品特性
● 高優(yōu)化配置,支持多張Nvidia GPU卡片
SKY-6000系列最新GPU服務(wù)器支持雙路Intel? Xeon? scalable處理器,比如其中的SKY-6100是專為NVidia Tesla P4設(shè)計的推理端GPU服務(wù)器,高優(yōu)化的配置,讓其可支持多達5張NVIDIA? Tesla? P4 GPU卡片,配置冗余白金級電源,確保高性能運算。
值得一提的是,研華的GPU服務(wù)器都通過了Nvidia官方測試,并具有相關(guān)測試報告。
● 智能散熱管理
SKY-6000 系列GPU服務(wù)器具有優(yōu)良的散熱管理設(shè)計:服務(wù)器平臺具有IPMI管理功能和智能風(fēng)扇控制系統(tǒng)。將CPU和GPU風(fēng)扇區(qū)域隔離,確保GPU卡不被其他熱源干擾或影響,保證完美的運行環(huán)境。
同時智能風(fēng)扇會根據(jù)不同GPU和CPU的工作負荷和操作溫度進行轉(zhuǎn)速控制,大大降低了自身負載很重的GPU的運作噪音。
● 提供整套AI優(yōu)化方案
研華的AI深度學(xué)習(xí)GPU服務(wù)器系列,為客戶提供從后端存儲、訓(xùn)練到前端推理的整套解決方案。
GPU卡片透過高傳輸率的PCle插槽進行數(shù)據(jù)傳輸,可最大化加速/并行計算。其應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,例如人工智能、深度學(xué)習(xí)、無人駕駛車、智慧城市、醫(yī)療、大數(shù)據(jù)、高性能計算、虛擬現(xiàn)實及更多。
深耕垂直產(chǎn)業(yè),有著廣泛的軟硬件整合經(jīng)驗,且擁有多樣化產(chǎn)品線的研華,可針對不同場域提供適合的深度學(xué)習(xí)完整解決方案。目前研華的深度學(xué)習(xí)完整解決方案已成功導(dǎo)入制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售業(yè)、交通運輸業(yè)等諸多行業(yè)。
除此,研華還能從豐富的第三方合作伙伴中引進系統(tǒng)所需的資源,從而減輕繁雜的系統(tǒng)建置工作并降低技術(shù)門坎,讓系統(tǒng)開發(fā)者能盡速完成項目。我們相信透過這樣資源整合的全方位服務(wù),由AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)延伸出的創(chuàng)新智能應(yīng)用,遍地開花的繁榮景象定是指日可待。