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智慧院所 | 智能制造新概念

來源: 知識自動化

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所屬頻道:新聞中心

關(guān)鍵詞:智能制造 知識自動化

    德國弗勞恩霍夫應(yīng)用研究促進協(xié)會所屬的一個商學(xué)院在2016年度系統(tǒng)工程手冊中指出:“幾乎所有領(lǐng)域的發(fā)展趨勢都指向所謂的智能生態(tài)”。

    這句話,成為智慧院所的一個精致的注腳。

    智慧院所就是要將信息技術(shù)跨界融合背景下的“智慧”與傳統(tǒng)科研院所的業(yè)務(wù)相融合。智慧院所的核心思想與本質(zhì)是:利用知識自動化將人從繁重的事務(wù)性勞動中解放出來,更多精力用于創(chuàng)新,并基于知識自動化提高科研院所的決策、創(chuàng)新的能力與效率。

    智慧院所 | 智能制造新概念(編號217)

    圖1 智能生態(tài)系統(tǒng)的趨勢

    來源:Systems Engineering Booklet 2016 : Challenges and Best Practices

    智慧院所最初是面向國防軍工院所而定義的,在實際應(yīng)用中可以向一般的科研院所擴展。本文僅重點描述了智慧院所的頂層概念,具體的智慧院所建設(shè)需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)形成詳細(xì)建設(shè)方案。

    何以智慧

    2013年6月,國防科工局信息中心在'軍工核心能力數(shù)據(jù)中心建設(shè)思路研討會'上首次提出了大數(shù)據(jù)背景下的“智慧軍工”概念。2015年2月宋大曉、韓龍寶兩位專家在《智慧型軍工科研院所,由概念走向現(xiàn)實》一文中,對智慧院所的發(fā)展描繪了四個階段。在“中國制造2025”戰(zhàn)略背景下,在“國防科技工業(yè)2025”推動下,智慧院所逐漸步入人們的視野。

    對于智慧院所的認(rèn)識,到目前為止并無定論。本文將“智慧院所”作為研究對象,應(yīng)用系統(tǒng)工程方法研究與定義智慧院所。

    “智慧”最初是一個比較抽象的哲學(xué)和宗教術(shù)語,在綜合多種對智慧解釋的基礎(chǔ)上,給出在信息技術(shù)跨界融合背景下關(guān)于智慧的定義作為立論的基礎(chǔ)。

    可以說,“利用互聯(lián)網(wǎng)、云計算與物聯(lián)網(wǎng)等手段獲取足夠豐富的數(shù)據(jù)與信息,采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、虛擬技術(shù)與仿真分析手段對海量數(shù)據(jù)與信息進行分析與處理,幫助人們作出導(dǎo)致成功的決策,進而創(chuàng)造性地采用正確的手段與方法解決問題,就是智慧”。

    在此之前,智慧城市、智慧園區(qū)已經(jīng)在很多地方的開展,“智慧軍工”概念的提出,揭開了智慧化在工程領(lǐng)域的論證與推進。在工程領(lǐng)域,有兩個項目非常值得關(guān)注與借鑒。一個是工程彈性系統(tǒng)ERS(Engineered Resilient Systems)是美國國防部七個科技優(yōu)先課題之一,是面向采辦部門與軍方的訴求而發(fā)起,希望武器裝備能夠在一個非常廣泛的背景環(huán)境中可靠、高效地使用,通過重新配置或替換可以輕松適應(yīng)更多其他背景環(huán)境,并且功能故障可預(yù)測;一個是自使用運載車輛制造AVM(Adaptive Vehicle Make),由美國國防部高級研究計劃局(DARPA)發(fā)起的項目組合,致力于將復(fù)雜賽博物理系統(tǒng)的開發(fā)周期大幅度縮短。這兩個項目一個面向國防采辦部門,一個面向工業(yè)部門,都是在2010年啟動,ERS在2015年已經(jīng)完成了V1.0版本開發(fā),并且將持續(xù)到2024年。而AVM在2013年完成了技術(shù)驗證后隨即轉(zhuǎn)入美國數(shù)字化制造和設(shè)計創(chuàng)新機構(gòu)(DMDII),進入技術(shù)轉(zhuǎn)化階段。

    智慧院所借鑒了這兩個項目的一些關(guān)鍵特性,結(jié)合國防軍工院所的業(yè)務(wù)特點完成了頂層定義。

    智慧的幾個核心要素:數(shù)據(jù)與知識、權(quán)衡與決策、創(chuàng)新與道德,呈現(xiàn)出七大智慧院所的定義

    智慧院所就是將信息技術(shù)跨界融合背景下的“智慧”與傳統(tǒng)院所的融合,應(yīng)用到國防軍工領(lǐng)域完成“中國制造2025”戰(zhàn)略所賦予的在武器裝備研發(fā)、制造、運維保障等工程領(lǐng)域的使命任務(wù),不涉及企業(yè)組織的人文、社會、管理、經(jīng)濟、文化、政治等方面的因素。智慧院所的定義如下:

    智慧院所是信息技術(shù)跨界融合背景下的組織形態(tài)在工程應(yīng)用領(lǐng)域的體現(xiàn)。以支撐制造業(yè)國家戰(zhàn)略落地為根本目的;以實現(xiàn)工程方法轉(zhuǎn)型、決策轉(zhuǎn)型、組織過程資產(chǎn)積累、數(shù)字化/模型化,創(chuàng)新型院所為目標(biāo);以模型為基礎(chǔ),以知識自動化為核心驅(qū)動力;基于全壽命周期的產(chǎn)品數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),環(huán)境數(shù)據(jù),行為與習(xí)慣數(shù)據(jù),利用互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等信息技術(shù)與自動化技術(shù),實時感知與獲取數(shù)據(jù)與信息、分析權(quán)衡并輔助做出正確決策判斷、創(chuàng)造性地采取正確行為。全面支撐院所的管理、研發(fā)、制造、運維保障方面的活動。

    智慧院所本質(zhì)上是利用知識自動化提升智慧主體——人——創(chuàng)新與決策的效率。

    在信息技術(shù)跨界融合的背景以及科研院所的特定應(yīng)用場景下,“DIKW”的模型被賦予新的內(nèi)涵。

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    圖2 智慧院所中的智慧原理與技術(shù)

    數(shù)據(jù)(D),數(shù)據(jù)層的重點是院所的全型號/全壽期數(shù)據(jù)的整合。其中涉及到大量不同數(shù)據(jù)格式的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),因此,數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的整合,采用通用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)/轉(zhuǎn)換/融合等方式實現(xiàn)全型號/全壽期數(shù)據(jù)的整合。

    信息(I),是對全型號/全壽期數(shù)據(jù)進行模型化與組件化的處理與表達,引入MBSE等方法論,對系統(tǒng)、業(yè)務(wù)、流程、企業(yè)架構(gòu)等內(nèi)容使用建模語言與組件化技術(shù)完成模型化與組件化。模型化/組件化是對數(shù)據(jù)進行信息處理的重要手段,是進一步形成知識的基礎(chǔ)。

    知識(K),智慧院所中的知識將不僅僅是通常所提及的靜態(tài)的知識,而是表現(xiàn)為“知識自動化”的一種動態(tài)的知識獲取、組織、應(yīng)用、再學(xué)習(xí)的自動化過程。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、本體、語義網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖形圖像處理、機器試錯學(xué)習(xí)、認(rèn)知計算等技術(shù),實現(xiàn)知識自學(xué)習(xí)、自組織與自適應(yīng)。

    智慧(W),智慧主要表現(xiàn)為科研院所的“人”利用“知識自動化”或人工智能應(yīng)用數(shù)據(jù)、信息與知識進行權(quán)衡與決策以及基于知識進行創(chuàng)新的應(yīng)用結(jié)果。

    在智慧院所中,智慧與智能之間是什么關(guān)系呢?

    我們知道,智慧的主體是人,而智能是針對機器來說的。智慧院所中所說的智慧是真正的人的智慧(Wisdom),是智慧主體“人”應(yīng)用“機器智能”,讓“機器智能”幫助人完成大量重復(fù)性/事務(wù)性的勞動,來支撐人進行創(chuàng)新與決策的表現(xiàn)形式。

    而要讓“機器智能”能夠幫助人完成相關(guān)的工作,機器必須對所要表達的對象可識別到,然后是可計算、可關(guān)聯(lián),進而對對象進行理解與認(rèn)知,這是“機器智能”幫助人完成工作的基礎(chǔ)。這就要求我們,在描述對象的時候,需要從多個層級、多領(lǐng)域進行高保真的描述,從而讓機器對描述對象可關(guān)聯(lián)、可計算、可認(rèn)知。

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    圖3 機器智能的基礎(chǔ)

    這是機器智能的基礎(chǔ),也是智慧院所實現(xiàn)的基礎(chǔ)。在智慧院所的概念定義與解決方案定義過程中,這條主線貫穿其中。不論數(shù)據(jù)的整合、信息的模型化與結(jié)構(gòu)化描述、以及知識自動化處理過程等,都是圍繞這個目標(biāo)展開的。

    基本原理

    在研究智慧院所的過程中,將科研院所作為一個復(fù)雜的系統(tǒng)對象來研究。這個復(fù)雜的系統(tǒng)對象的運行包含了三個維度多個層次的要素:機器(IT技術(shù)與人工智能)、人、以及由人構(gòu)成的組織形成了科研院所橫向的組織構(gòu)成要素;在組織所開展的業(yè)務(wù)包含了縱向四個層次的組織業(yè)務(wù)要素:決策管理層、管理控制層、業(yè)務(wù)運行層、業(yè)務(wù)支撐層;而組織構(gòu)成維度的機器、人、組織在開展組織業(yè)務(wù)過程中會形成大量的數(shù)據(jù)(D)、信息(I)、知識(K)、智慧(W)。三個方向構(gòu)成立體化的企業(yè)模型。

    傳統(tǒng)的企業(yè)與院所中,這三個維度的要素相互比較獨立,相互之間多通過手工的方式項目關(guān)聯(lián),影響了交互與融合的效率。

    利用知識自動化實現(xiàn)人(智慧)-機器-(數(shù)據(jù)、信息與知識)-組織(架構(gòu)與過程)與組織業(yè)務(wù)的融合。知識自動化可以實現(xiàn)知識與人解耦、知識與工具解耦、將碎片化的知識系統(tǒng)化、實現(xiàn)知識自適應(yīng)業(yè)務(wù)場景。因此,可以利用知識自動化在開展組織業(yè)務(wù)的過程中將組織-人-機器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、信息、知識進行整合,形成人與組織的智慧用于組織管理與組織業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與決策。

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    圖4 智慧院所原理模型

    知識自動化是智慧院所實現(xiàn)的關(guān)鍵,是未來重要的顛覆性技術(shù),是智慧院所本質(zhì)特征體現(xiàn)。“知識自動化系統(tǒng)將人工智能技術(shù)、計算機技術(shù)、自動化技術(shù)融合來實現(xiàn)知識表示、獲取、關(guān)聯(lián)、處理和應(yīng)用, 應(yīng)用于工業(yè)實體, 實現(xiàn)工業(yè)應(yīng)用環(huán)境下知識自動感知與獲取、處理、計算、決策的智能系統(tǒng)。”

    ——桂衛(wèi)華,中南大學(xué)教授,中國工程院院士。

    “知識自動化是信息自動化在開放的網(wǎng)絡(luò)空間中的延伸與提升,它并非只是知識的自動產(chǎn)生過程,更能夠誘發(fā)知識的傳播、獲取、分析、影響、產(chǎn)生等方面的重要變革。”

    ——吳宏鑫,中國空間技術(shù)研究院研究員,中國科學(xué)院院士

    工業(yè)時代需要工業(yè)自動化, 知識時代必須知識自動化。工業(yè)時代的發(fā)展在許多方面對人類的體力提出了“非分” 的要求, 迫使人們必須依靠工業(yè)自動化的手段來“補償”其體能上的不足, 才能夠去實施、運營、維護各類大型或精密的系統(tǒng)和過程;同理, 面臨物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、智能技術(shù)等, 正在迅速興起的知識時代也對人類的智力提出了更高、更加“非分”的要求, 人們更需要借助知識自動化的方法來“彌補” 其智能上的不足, 進而才能去完成各種層出不窮的不定、多樣、復(fù)雜任務(wù) 。

    ——王飛躍,中科院自動化所研究員。

    因此,智慧院所的本質(zhì)是:借助知識自動化,將人從低效重復(fù)的勞動中解放出來,提升人們創(chuàng)新與決策的效率。

    頂層概念

    智慧院所是在“中國制造2025”這個大背景下提出的,是以支撐中國制造2025戰(zhàn)略落地為根本目的。緊扣“中國制造2025”明確提出的四個轉(zhuǎn)變,利用1套工程方法基礎(chǔ)、2個核心技術(shù)基礎(chǔ)、3大功能支柱,支撐“中國制造2025”的四個轉(zhuǎn)變實現(xiàn)。全面支撐制造業(yè)戰(zhàn)略落地。

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    圖5 智慧院所頂層概念

    系統(tǒng)工程提供了智慧院所在工程方法上的基礎(chǔ),工程方法往往可以發(fā)揮“倍增器”的效用,達到事半功倍的效果,這是智慧院所的核心方法基礎(chǔ)。物聯(lián)網(wǎng)與云計算、大數(shù)據(jù)提供了智慧院所的核心技術(shù)基礎(chǔ)。

    創(chuàng)新體系、知識自動化、模型化是智慧院所的三大功能支柱。

    創(chuàng)新是智慧院所的核心目標(biāo),“沒有創(chuàng)新就沒有未來”。知識自動化提供了創(chuàng)新體系的基礎(chǔ),模型化提供知識自動化的基礎(chǔ)。

    創(chuàng)新體系從機制上保障了智慧院所創(chuàng)新目標(biāo)的實現(xiàn);“沒有創(chuàng)新就沒有未來,沒有效率就沒有創(chuàng)新”,知識自動化提供了創(chuàng)新目標(biāo)實現(xiàn)的物質(zhì)基礎(chǔ)與知識基礎(chǔ),將人從重復(fù)低效的勞動中解放出來,并為創(chuàng)新活動提供各種知識基礎(chǔ),讓人們可以站在巨人的肩膀上;模型化是知識自動化的基礎(chǔ),通過模型化對系統(tǒng)、業(yè)務(wù)、流程、企業(yè)架構(gòu)等內(nèi)容使用建模語言與組件化技術(shù)進行處理,讓計算機可以幫助人們識別處理這些數(shù)據(jù)與信息,是形成知識與實現(xiàn)知識自動化的基礎(chǔ)。

    智慧院所利用工程方法基礎(chǔ)、核心技術(shù)基礎(chǔ)、功能支柱,支撐“中國制造2025”的四個轉(zhuǎn)變實現(xiàn)。

    智慧院所將構(gòu)建科研院所的創(chuàng)新體系,通過知識自動化解放人類智力,使人們從大量的事務(wù)性勞動中解脫出來,20%的精力投入事務(wù)性勞動,80%的精力用于創(chuàng)新,解決創(chuàng)新的根本性問題;真正實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展;

    為了促成從低成本競爭優(yōu)勢向質(zhì)量效益競爭優(yōu)勢的轉(zhuǎn)變,智慧院所將全面基于系統(tǒng)工程方法,從源頭開展正向設(shè)計,創(chuàng)造并提升產(chǎn)品的核心價值;

    智慧院所提倡“智慧設(shè)計、精益生產(chǎn)”,把“一次做對”當(dāng)成智慧院所的追求目標(biāo),盡量減少由于設(shè)計缺陷與錯誤造成的返工,減少產(chǎn)品制造過程中的無謂消耗,實現(xiàn)低污染低消耗的綠色制造;

    在從生產(chǎn)型向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型的過程中,智慧院所中的“智慧”就是人應(yīng)用知識自動化/機器智能的結(jié)果,智能作為一種服務(wù)(“IQ As Server”)將為科研院所的研發(fā)、制造、運行與維護活動提供服務(wù)。

    智慧院所總體技術(shù)路線是將信息技術(shù)跨界融合背景下的“智慧”融入到科研院所的業(yè)務(wù)與技術(shù)過程中。面向科研院所5大類利益相關(guān)方——企業(yè)管理層、職能部門、技術(shù)管理層、技術(shù)部分、上級監(jiān)管部門,解決其在工程方法、知識積累與應(yīng)用、決策、規(guī)范性與數(shù)據(jù)集成等5大類問題與挑戰(zhàn),滿足科研院所院所利益相關(guān)方的在武器裝備研發(fā)設(shè)計、制造與運維的各項需求。

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    圖6 智慧院所頂層技術(shù)路線

    將這一技術(shù)路線進一步解析,以ISO/IEC/IEEE 15288:2015——軟件與系統(tǒng)生命周期過程標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)背景,以系統(tǒng)工程作為基本工程方法;采用模型化手段,對企業(yè)的架構(gòu)、業(yè)務(wù)過程、技術(shù)過程、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、知識、權(quán)衡與決策算法等裝備研制中的相關(guān)信息與數(shù)據(jù)進行建模,形成統(tǒng)一模型;同時將現(xiàn)有的業(yè)務(wù)與技術(shù)過程中應(yīng)用到的知識經(jīng)驗與方法進行組件化描述;基于統(tǒng)一模型與組件化知識,利用大數(shù)據(jù)、認(rèn)知計算等核心技術(shù)實現(xiàn)知識的自學(xué)習(xí)、自組織、知識自適應(yīng)的知識自動化過程,通過知識自動化完成知識與裝備研制過程活動的融合;基于已有的可以廣泛共享的知識進行創(chuàng)新,解決裝備研制過程中遇到的問題,縮短問題的解決時間;通過數(shù)據(jù)分析與挖掘,形成可以支撐技術(shù)決策與管理決策的可視化數(shù)據(jù)結(jié)果,避免經(jīng)驗決策帶來的決策風(fēng)險。

    “智慧”的過程

    智慧院所的智慧化過程是在傳統(tǒng)科研院所的流程、方法、技術(shù)與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上引入“智慧”要素,對傳統(tǒng)基礎(chǔ)進行改造,將系統(tǒng)工程流程、系統(tǒng)工程思想方法植入到傳統(tǒng)科研院所中,整合裝備研發(fā)過程中的設(shè)計數(shù)據(jù)、驗證數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)以及設(shè)計活動模型,裝備制造過程中的數(shù)字工廠數(shù)據(jù)、制造數(shù)據(jù)、制造檢測數(shù)據(jù)、試驗數(shù)據(jù),武器裝備運行使用與保障過程中的系統(tǒng)運行狀態(tài)數(shù)據(jù)、運行環(huán)境數(shù)據(jù)、操作活動數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù),基于通用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(ISO10303、OSLC、FMI……)形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型。

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    圖7 智慧院所的“智慧”過程

    在完成對傳統(tǒng)流程、方法、技術(shù)、數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)改造后,通過基于國際標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)適配器與統(tǒng)一模型庫實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型的采集,采用知識組件化技術(shù),對這些結(jié)構(gòu)化模型數(shù)據(jù)進行組件化;采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行自動獲取、分析與抽取,形成跟設(shè)計相關(guān)的科研大數(shù)據(jù),跟制造相關(guān)的制造大數(shù)據(jù),跟運行維護相關(guān)的運維大數(shù)據(jù)。將這些數(shù)據(jù)進一步處理并按照一定的邏輯整理與融合后形成知識。基于對設(shè)計/制造/運維任務(wù)與行為分析的結(jié)果,形成任務(wù)-知識本體關(guān)聯(lián)語義網(wǎng),實現(xiàn)知識的自組織;解析任務(wù)模型特征,任務(wù)上下文信息與項目約束,結(jié)合人的行為特征分析,采用特定算法完成對設(shè)計知識的自適應(yīng)匹配計算后主動推送知識到相應(yīng)的活動。并基于成熟的經(jīng)驗與知識形成多種創(chuàng)新設(shè)計方案,通過仿真計算與權(quán)衡分析,用數(shù)據(jù)支撐技術(shù)決策,做出最正確最科學(xué)的判斷。

    階段性特征

    智慧院所遵循“DIKW”基本原理因而呈現(xiàn)出明顯的階段特性。按照智慧院所賦予“DIKW”模型的特殊內(nèi)涵,各院所經(jīng)過幾十年的實踐與信息化積累后已經(jīng)積累了豐富的數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)(D)層面的問題在于數(shù)據(jù)的整合;在信息(I)層面的關(guān)鍵在于對這些數(shù)據(jù)的模型化與組件化處理;知識(K)層面的核心在于解決知識的動態(tài)過程;而智慧(W)主要是人應(yīng)用數(shù)據(jù)、信息與知識進行決策與創(chuàng)新所表現(xiàn)出的最終效果。因此將“智慧院所”分解為3個階段:第一個階段目標(biāo)是夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ),解決生命周期數(shù)據(jù)整合問題,稱之為“集成化”階段;第二個階段目標(biāo)是在整合數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的“模型化/組件化”表達,為知識自動化提供基礎(chǔ),稱之為“模型化/組件化”階段;第三個階段目標(biāo)是讓人充分利用知識自動化實現(xiàn)決策與創(chuàng)新效率的提升,稱之為“智慧化”階段。

    智慧院所 | 智能制造新概念(編號217)

    圖8 “智慧院所”的3個階段

    不同的研究所可以根據(jù)本研究所的基礎(chǔ)與實際情況,通過這5條主線——數(shù)據(jù)、工程方法(系統(tǒng)工程)、模型化/組件化,知識自動化、創(chuàng)新——分別開展智慧院所建設(shè)。

    解決方案與落地應(yīng)用

    智慧院所解決方案是支撐“智慧院所”這種組織形態(tài)在工程領(lǐng)域應(yīng)用的使能信息化平臺,因此,智慧院所解決方案與第2章節(jié)所定義的“智慧院所”是不同的概念,智慧院所解決方案是“智慧院所”的信息化展現(xiàn)。

    按照EIA632標(biāo)準(zhǔn)對系統(tǒng)構(gòu)成的描述,智慧院所解決方案主要包括5個方面的內(nèi)容,4個最終產(chǎn)品應(yīng)用平臺,1個使能產(chǎn)品集,將使能產(chǎn)品集的內(nèi)容重點整合形成系統(tǒng)工程應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。4個應(yīng)用平臺是智慧管理與決策平臺,智慧研發(fā)平臺,智能制造平臺,智能運行與維護平臺。

    智慧院所 | 智能制造新概念(編號217)

    圖9 主要建設(shè)內(nèi)容

    其中的4個平臺是在智慧院所解決方案平臺統(tǒng)一框架下的4個組成部分。智慧院所解決方案平臺可以概括成4層架構(gòu)、4個核心技術(shù)支撐、4個核心應(yīng)用。

    智慧院所 | 智能制造新概念(編號217)

    圖10 智慧院所統(tǒng)一平臺架

    核心應(yīng)用層包括了智慧院所核心技術(shù)引擎,統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型、知識自動化以及權(quán)衡與決策4個核心技術(shù)支撐;以及智慧管理與決策平臺、武器裝備智慧研發(fā)平臺、智能制造平臺、智能運行與維護平臺等4個核心應(yīng)用平臺。這是基于系統(tǒng)工程的智慧院所解決方案的核心,4個核心技術(shù)支撐與每一個核心應(yīng)用平臺組合可以形成面向產(chǎn)品生命周期不同階段的智慧院所應(yīng)用解決方案,每一個方案包括了適應(yīng)于該生命周期階段的特定功能。

    智慧院所解決方案在企業(yè)中的落地應(yīng)用,需要根據(jù)智慧院所的階段特性結(jié)合企業(yè)的實際業(yè)務(wù)進行實例化。理清企業(yè)現(xiàn)有基礎(chǔ)與智慧院所的關(guān)系與定位,根據(jù)企業(yè)現(xiàn)有基礎(chǔ)規(guī)劃階段,分解并確定階段目標(biāo),定義每一個階段可行的解決方案與支撐產(chǎn)品,并對每一個階段的挑戰(zhàn)與不確定性要有足夠的認(rèn)識。

    智慧院所的提法是從知識的自動化這個角度,從提升智慧的主體——人——在完成獲取足夠豐富的數(shù)據(jù)與信息做出導(dǎo)致成功的決策與創(chuàng)新的智慧活動中,利用知識自動化來提升決策/創(chuàng)新的能力與效率。是相對于過去非自動化的一種深化與升級。

    智慧院所作為一種組織形態(tài),其研究方法適用于企業(yè)系統(tǒng)工程,是一個相當(dāng)復(fù)雜的課題。本文對智慧院所進行了相當(dāng)大的簡化,僅從武器裝備研制運維的工程應(yīng)用角度進行了研究,弱化了企業(yè)組織的人文、社會、管理、經(jīng)濟、文化、政治等方面的因素。同時,由于受到作者對科研院所了解水平的限制,以及知識結(jié)構(gòu)與水平的限制,諸多說法與描述有待進一步研究。

    (審核編輯: 智匯張瑜)

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