近年來，以圖搜圖已經逐步得到應用，百度識圖、微信掃一掃、淘寶拍立淘、京東拍照購等已經教育了用戶和市場，但鑒于技術門檻高、周期長，相對還是大公司的專屬。

而不久前，36氪曾報道過的提供 ＂以圖搜圖＂ 完整解決方案的博云視覺也已完成千萬級的天使輪投資，投資方包括新經濟創投、泛海創投、創客總部等。據悉，此輪投資額將主要用于加速公司產品的研發迭代以及算法、市場團隊的擴充方面。

博云視覺，成立于2015年底，是一家專注于視覺搜索分析技術與應用的AI視覺公司。事實上，在公司成立之前，團隊的圖片搜索技術就曾被用于手機百度、百度識圖、騰訊微信掃一掃等地方。創始人陳杰也表示，在經過一年多的市場探索與驗證，現階段公司將主要側重把圖像搜索技術運用于新零售和智能安防兩個領域。其中：

新零售方面，博云視覺推出了“拍照購”、商品圖像信息管理與分析等產品，以滿足用戶在各種場景下“以圖搜圖”。據悉，目前博云視覺通過在阿里云平臺上部署，已經在紅酒、面料紡織品等垂直電商領域服務數十家客戶。前期公司根據數據庫規模差異按年收取相應的服務費，后期則將逐漸向以API數據調用量方式為主。

關于準確率，陳杰則表示，基于特征提取的搜索準確率隨物體類別差異也會有所不同，其中平面物體，如雜志、海報等，準確率可以達到95％以上；三維剛性物體，如建筑、車輛、化妝品等，準確率在80％以上；而對于柔性或紋理單一物體，如衣服等，識別相對困難，一般在70％左右；整體百萬規模搜索平均準確率可達90％。而從目前在電商領域的實際應用來看，在某些垂直領域已經可以成熟應用，綜合電商鑒于品類太過繁雜則仍有較大的提升空間。

圖像理解

智能安防方面，陳杰則表示，目前安防視頻監控領域雖然存在海量數據，但數據較為臨散且質量不一。傳統通過結構化成文本搜索的方式很難真正解決問題。為此，博云視覺圍繞對海量圖像視頻數據的理解需求，基于緊湊視覺特征技術的構建出高性能的索引，以實現對車輛、高危人員的識別和篩查，協助公安系統破案。據悉，目前公司主要采用B2B2G的方式，面向集成商提供搜索模塊或是整體系統解決方案。

事實上，基于圖像搜索的應用，目前在電商以及安防兩大領域都有不少公司在布局涉足。其中電商領域，包括基于以圖搜圖打造了電商導購平臺的＂衣＋＂，碼隆科技則推出ProductAI平臺開放給各種B端用戶，此外，VizSeek按圖索寶主要聚焦工業零部件領域， Wonderland 主要基于AR硬件產品；而在安防領域，國內除了海康威視、大華等行業巨頭在參與，云從科技、商湯科技、曠視科技等科技創新型公司也在該領域做相應的布局。相比之下，陳杰表示，博云視覺的核心優勢在于公司的圖像搜索技術能夠做到 “快、準、小”，通過把特征做小，索引做快兩點的結合，對客戶端圖像緊湊視覺特征提取和云端大規模圖像特征快速檢索，能比傳統快到10倍。

團隊方面，核心成員由來自中國工程院、中科院、北京大學、清華大學、南安普頓大學的成員組成。創始人陳杰，畢業于北大博士，2009年便加入北京大學數字視頻編解碼技術國家工程實驗室，從事計算機識別方向的研究；聯合創始人高峰與陳杰同門，是智能畫庫、藝術品智能鑒賞等學術發起人。