現在，一說到智能制造或者工業4.0，不少人認為就是工業機器人。但有分析指出，這類先進裝備的應用還只是表象。柔性生產才是智能制造的決勝點。

　　柔性生產，簡單來說就是一條生產線上能制造出滿足不同需求的產品。這是相對剛性生產來說的，剛性生產制造出的都是批量、標準化的產品。中車株洲電力機車研究所有限公司是我國軌道交通裝備的“領跑者”，公司軌道交通智能制造項目負責人易衛華說，柔性生產是未來制造業的趨勢，但面臨的挑戰不小。

　　易衛華：現在我們市場差異化的要求越來越高，比如你買個iPhone，你想買土豪金的，他想買粉色的，每個客戶想要的顏色不一樣，以后甚至對軟件版本的要求都不一樣。個性化的要求越來越高，但會帶來一個矛盾，對生產線的要求越來越高。

　　那么，該如何解決流水線批量化和柔性化的矛盾呢？易衛華說，他們采取“人機結合”的方式。

　　易衛華：就是利用人的靈活性，人的靈活性是什么？就是四肢。然后利用電腦的特點，就是它的邏輯性強，能夠防錯，一致性高。

　　這時候，記者才注意到，眼前這條“國內首條軌道交通的智能制造生產線”，并非想象中滿是四處揮舞的機械臂。相反，除了一些全自動工序，大部分工位上都有工人操作。易衛華舉了個例子。

　　易衛華：你看這里有很多螺釘槍，打的時候它其實是電腦在控制。原來的時候，這里用什么螺釘、用什么螺釘槍，完全是靠人控制的。但是如果用人機結合，其中的力矩控制、包括采集都是電腦控制的，到哪里打、怎么打都會采集的。但如果全自動化的話，做開發、生產的靈活性又喪失了。

　　除了“人機結合”，也有分析指出，柔性生產的另一重要途徑是大數據。因為企業可以通過大量的數據采集、分析，更快地找準市場，讓消費者介入生產、服務過程。數據顯示，未來十年，全球在工業物聯網上的投資將達幾千億美元，制造巨頭像德國大眾和日本日立公司都已斥巨資進行專項研究。

　　在國內，不少制造企業正在搶灘布局工業物聯網。以工程機械制造商三一集團為例，公司打造了我國最早的工業物聯網平臺。這個系統通過傳感器等終端，能實時采集產品的位置、溫度、工作狀態等信息。基于這些數據，三一可以有針對性地改進裝備制造工藝、為用戶提供個性化服務等。

　　三一集團高級副總裁賀東東：我能夠知道每個市場的市場熱度，對指導我們做銷售預測、做生產預測就會有很好的幫助，而且它不同型號、不同產品的使用趨勢的變化，會幫助我們判斷哪些產品在未來做重點開發，哪些是要減少的。