隨著德國對于數字化經濟推動的加速，通過物聯網制造數字服務業新增長成為了許多公司面臨的任務。

很多人在談“工廠商業模型的升級和數據安全的保護”貌似熱鬧的話題，但是多數中小企業并無此打算。作為制造業大國，德國2013年開始實施一項名為“工業4.0”的國家戰略，希望在“工業4.0”中的各個環節應用互聯網技術，將數字信息與物理現實社會之間的聯系可視化，將生產工藝與管理流程全面融合。由此，實現智能工廠，生產出智能產品。

相對于傳統制造工業，以智能工廠為代表的未來智能制造業是一種理想狀態下的生產系統，能夠智能判斷產品屬性、生產成本、生產時間、物流管理、安全性、信賴性以及可持續性等要素，從而為各個顧客進行最優化的產品定制化生產。

但是，工廠里的一些臟活、累活、體力活、簡單重復性以及污染環境、危險環境下的工作，都被智能設備所取代之后，人會不會大規模失業呢?

當然，2015年5月我們中國推出的中長期國家戰略《中國制造2025》也是以2025年為時間節點，推動工業的轉型升級，以應對新工業革命。而據預測顯示，隨著工業4.0時代智能化的演進，將帶來第三波失業潮，零售員、法務員、前臺接待、銀行信貸員等職業被人工智能取代的概率都在90%以上。

◆工業1.0和工業2.0

18世紀末期始于英國的第一次工業革命，19世紀中葉結束。這次工業革命的結果是機械生產代替了手工勞動，經濟社會從以農業、手工業為基礎轉型到了以工業以及機械制造帶動經濟發展的模式。第二次工業領域大變革發生在19世紀后期，形成生產線生產的方式。這兩次工業革命中，機械化替代傳統手工作業，曾經造成大規模的“農民失業”。

◆工業3.0

第三次工業革命始于第二次工業革命過程中發生的生產過程的高度自動化。始于20世紀60年代并一直延續到現在，隨著電子與信息技術的廣泛應用，使得制造過程不斷實現自動化。自此，機械能夠逐步替代人類作業，也造成了一定程度的“工人失業”。

◆工業4.0

未來10年，第四次工業革命將步入“智能化”生產的新時代。“工業4.0”通過決定生產制造過程等的網絡技術，實現智能制造，進行實時管理。智能制造中的生產設備具有感知、分析、決策、控制等功能，是先進制造技術、信息技術的集成和深度融合。智能生產過程中，傳感器、智能診斷和管理系統通過網絡互聯，使得由程序控制上升到智能控制，從而制造工藝能夠根據制造環境和制造過程的變化，進行實時優化，提升產品的質量和生產效率。由此而來的“智能”會否引發第三波失業潮，造成“腦力勞動者失業”呢?