起初，i5從技術(shù)層面代表工業(yè)化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和集成化。隨著時間的推移，i5已經(jīng)從技術(shù)層面的代表轉(zhuǎn)換成一種管理創(chuàng)新和模式創(chuàng)新。所以i5對沈陽機床而言，不僅是一個數(shù)控系統(tǒng)或是一個智能機床，它是沈陽機床i5商業(yè)模式創(chuàng)新的代名詞。

從i5技術(shù)研發(fā)開始

 2007年沈陽機床在上海成立了i5研發(fā)中心，由朱志浩老師任負(fù)責(zé)人，整個研發(fā)團隊只有十個人。到2013年，在整個集團先期投入十幾億的情況下，沈陽機床擁有了核心的數(shù)控技術(shù)。在整個自主研發(fā)過程中，主要是i5核心的控制技術(shù)。沈陽機床作為一個傳統(tǒng)的國企，如何從體制內(nèi)部突破，使沈陽機床能夠在創(chuàng)新上走出一條獨特的路，這是需要面對和解決的問題。

因此，沈陽機床選擇了集團內(nèi)部一款兩軸的機床作為案例突破。在整個過程中，不僅是各種技術(shù)的突破與創(chuàng)新，更涵蓋了i5核心控制技術(shù)的誕生，同時在整個企業(yè)組織轉(zhuǎn)型和管理上，沈陽機床也做了大量的創(chuàng)新工作。首先，在生產(chǎn)制造端，沈陽機床聘請了原保時捷的經(jīng)理擔(dān)任i5制造的顧問。在這個過程中，沈陽機床整個體系內(nèi)部經(jīng)歷了非常激烈的對抗，這主要是德國人對制造的管理思維和沈陽機床在現(xiàn)有的工業(yè)體制下，整個管理團隊對數(shù)據(jù)驅(qū)動管理程度現(xiàn)實的接受度。沈陽機床曾面臨著嚴(yán)峻的考驗，第一個是傳統(tǒng)的企業(yè)整個制造過程的管理比較粗放，每一個細(xì)節(jié)都不能完成數(shù)據(jù)化、表格化、信息閉環(huán)化。在他的帶領(lǐng)下，整個團隊經(jīng)過一年半的時間，才在生產(chǎn)過程中有了自己的管理理念，并且基于管理理念實施開發(fā)了一個生產(chǎn)過程的工業(yè)軟件。而從數(shù)據(jù)到軟件，我們要解決首要問題是你需要什么樣的數(shù)據(jù)。軟件可以自主開發(fā)也可以買，但是如果企業(yè)不能夠回答我需要把什么樣的數(shù)據(jù)放到軟件里做有效的分析，給管理者做決策，企業(yè)的整個過程就是空洞的。所以沈陽機床思考的第二個問題就是制造過程企業(yè)要沉淀什么樣的數(shù)據(jù)，才能夠提升傳統(tǒng)國有企業(yè)，傳統(tǒng)機床制造企業(yè)在整個制造水平。

整個產(chǎn)品的商業(yè)化

當(dāng)你的產(chǎn)品完成，制造過程也優(yōu)化之后，市場是否能夠接受，沈陽機床的客戶是否就認(rèn)可i5的技術(shù)？在這個過程中，所有的客戶對初生的數(shù)控系統(tǒng)的認(rèn)知都是持抗拒態(tài)度的。所以，沈陽機床集團用商業(yè)模式來彌補客戶對i5系統(tǒng)的抗拒。i5機床提供給企業(yè)使用的時候，加工型企業(yè)能夠得到加工的數(shù)據(jù)、加工設(shè)備的工具，加工故障的數(shù)據(jù)，加工的數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)。i5作為一個數(shù)控系統(tǒng)，是控制系統(tǒng)和機床本體的絕佳融合，而且機床狀態(tài)的控制數(shù)據(jù)就是企業(yè)用數(shù)據(jù)系統(tǒng)控制機床，你發(fā)出的每一個指令都可以通過i5的系統(tǒng)直接反饋變成數(shù)據(jù)，這是沈陽機床i5系統(tǒng)的優(yōu)勢所在。

在使用i5系統(tǒng)的前提下企業(yè)解決了數(shù)據(jù)入口的問題。而在2014年，數(shù)據(jù)終端有了采集的i5數(shù)據(jù)系統(tǒng)之后，沈陽機床成立了智能云科，將機床的數(shù)據(jù)直接抓取到智能云科的平臺上。在這過程中，i5的技術(shù)至少打破了三個數(shù)據(jù)壁壘，到2015年，整個i5機床單一機種達到了2000臺的銷售，并擴展了全部的i5產(chǎn)品系統(tǒng)，包括i5m1、m4、m8都已實現(xiàn)自主擁有，成熟商業(yè)應(yīng)用。

從i5到智能制造

沈陽機床智能機床無論在操作上、管理上、維護上都能部分或者全部被替代人，或者只需要人的智力工作。但當(dāng)上半年大家在討論“機器換人”的時候，沈陽機床認(rèn)為當(dāng)一個車間全部是冰冷的機器人的時候，我們的創(chuàng)造力是要靠這些冰冷的機器人去做嗎？所以i5機床不能換人，它要輔助人去做更多的創(chuàng)新，而不是把人完全替代掉。這也涉及到幾個方面的問題。

首先，你的i5機床就是智能機床了嗎？第一，它是單機智能化。i5數(shù)控機床的面板是觸摸式的，操作人員可以直接通過觸摸屏幕的方式來操作整個系統(tǒng)。第二，它能夠做智能補償。i5數(shù)控機床擁有空間誤差補償技術(shù)，雙向補償技術(shù)，能夠達到定位精度5，重復(fù)定位精度3，這在以前是絕對不敢想像的。第三，i5數(shù)控機床能夠智能診斷。最早的數(shù)控系統(tǒng)在診斷上更多反饋的是代碼，而i5數(shù)控機床反饋的是事件。從這個角度上它能夠替代人去查找代碼，用人的知識判斷出問題所在，并且智能化地幫人進行了分析。最后，i5數(shù)控機床能夠?qū)崟r模擬機床的加工狀態(tài)，系統(tǒng)能夠做到任何一臺機床在它加工狀態(tài)時的加工數(shù)據(jù)實時完全同步到手機。

其次，i5機床是車間智能化嗎？企業(yè)的競爭力要體現(xiàn)在整個企業(yè)的管理水平上。沈陽機床的整個車間管理系統(tǒng)有幾個維度。第一，它能夠抓取機床的信息，包括使用時間等，而機床的電機電流出現(xiàn)了報警也可以抓取數(shù)據(jù)，給車間的數(shù)據(jù)維護人員提供數(shù)據(jù)分析，給車間管理人員提供定單，計劃完成情況的分析。此外，它還可以把機臺的物料消耗、人力成本通過財務(wù)體系融合進來，及時歸集整個車間的運營成本。

然后，i5機床是網(wǎng)絡(luò)智能化嗎？當(dāng)企業(yè)能夠形成人與機器的直接交互時，機器的信息會直接發(fā)送到未來連接的云端平臺，在這個平臺進行大數(shù)據(jù)分析，而這個數(shù)據(jù)分析是真實可靠的。有了這樣的技術(shù)之后，制造廠商能夠及時地計量機臺的狀態(tài)，提出了按時間、銷售、加工的能力方案，實現(xiàn)了商務(wù)創(chuàng)新。

最后，我們所理解的智能工廠，是機臺與機臺的數(shù)據(jù)流通，人與機臺的交互數(shù)據(jù)流通，機臺的數(shù)據(jù)與財務(wù)的數(shù)據(jù)流通，這樣統(tǒng)一的車間管理才能在統(tǒng)一的技術(shù)平臺下融合，并給管理者正確的、及時的數(shù)據(jù)反饋。

而傳統(tǒng)的企業(yè)，比如做供應(yīng)件加工的統(tǒng)計，計劃靠人下到ERP，ERP下到產(chǎn)線，每天工人報產(chǎn)，數(shù)據(jù)再往上一級一級到管理層。數(shù)據(jù)中間隔了很多層，數(shù)據(jù)的真實性和及時性得不到保證。如果有了i5數(shù)控機床，就可以去掉中間環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)直接報送給管理者，這打通的不僅是財務(wù)的數(shù)據(jù)壁壘，更是管理的數(shù)據(jù)壁壘，以及技術(shù)的數(shù)據(jù)壁壘。這就是我們認(rèn)為的智能工廠，關(guān)鍵在于實現(xiàn)工廠內(nèi)的機床實時互聯(lián)。機床作為一個小的單元，它們之間基于同一個架構(gòu)平臺，智能工廠的定義關(guān)鍵在數(shù)據(jù)的傳輸和歸集上，同時也不僅是技術(shù)上的，還要在管理上、財務(wù)上、運營上的。

最終，沈陽機床要打造一個智能的生態(tài)，要面對整個行業(yè)，行業(yè)生態(tài)鏈要集合在平臺上，同時智能生態(tài)要連接需求、資源，打造一個交易平臺化和運營平臺化的組織。而什么是交易平臺化和運營平臺化呢？交易平臺化就是基于行業(yè)的特征，把行業(yè)的需求和行業(yè)背后加工的智能工廠無縫的串聯(lián)起來。例如，i5數(shù)控機床打通了從需求信息或者定單信息直接到機床本體的數(shù)據(jù)墻，定單可以直接匹配到智能工廠里的機臺。如果在行業(yè)內(nèi)布局了足夠的智能工廠，形成了一定的產(chǎn)能，企業(yè)的需求就可以和智能工廠的機臺做交互，換言之這提升了整個業(yè)內(nèi)的機床設(shè)備利用率。

這里列舉一個案例，目前沈陽機床在IOS上連接的設(shè)備是2000臺，整個設(shè)備利用率在60%左右，如果要提升設(shè)備的利用率，就必須達到需求和設(shè)備的匹配，讓更多的定單找到閑置的設(shè)備。而運營平臺化就是U2U的模式，基于分享經(jīng)濟的理念，打造讓單個自然人能夠擁有一臺數(shù)控機床，而多個自然人能形成制造的區(qū)域，這些制造區(qū)域形成聯(lián)盟，便形成虛擬的制造工廠，這樣一來制造工廠就能夠為行業(yè)的需求做服務(wù)。總之，智能裝備是核心，智能工廠是載體。從整個i5的體系來看，i5的核心技術(shù)是底層，打通智能機床、智能工廠、智能生態(tài)數(shù)據(jù)的全鏈條。