隨著云計算、大數據、物聯網等技術的日新月異，以數字化、智能化為特征的企業信息化發展浪潮蓬勃興起，已經成為油氣企業業務發展、引領創新的全新驅動力量。信息化特別是信息和通信技術（ICT）如何助力企業創新和發展，有效支撐企業提質增效、轉型升級，打造智能、綠色、可持續發展的能源企業、構建智慧能源是油氣行業需要深入思考的課題。

    在工業行業中廣泛開展節能和綠色能源替代工作，是支撐綠色制造發展，推動能源革命的重要抓手，特別是以智慧互聯技術為牽引，以工業企業、工業園區為主體，建設能源管理系統，形成完善的用戶端能源技術體系，可以進一步深化企業節能工作，加快綠色能源的利用，這也是微能源網在用戶行業的具體落地，可以推動能源互聯網的進一步發展。

    石化智能工廠讓勞動生產率提高

    在石油煉化、化工等傳統行業，由智能工廠、智能物流、智能服務所組成的智能制造已經成為制造行業數字化轉型的新方向，而這背后離不開云計算、大數據、人工智能等新ICT技術的鼎力支持。

    早在2013年，中國石化就啟動了智能工廠的建設工作，并選擇了燕山石化、茂名石化、鎮海煉化、九江石化作為智能工廠試點企業。近些年，中國石化積極推進智能工廠試點建設，形成了數字化、網絡化、智能化的生產運營管理新模式。生產優化從局部優化、離線優化向全流程優化、在線優化轉變，計劃、調度、操作協同聯動，生產運行效率、分析預測能力、安全環保水平顯著提升，勞動生產率提高10%以上，促進了提質增效、內涵發展，打造了中國石化智能工廠1.0版。九江石化、鎮海煉化智能工廠被工信部評為“國家智能制造試點示范項目”。

    位于長江之濱、廬山腳下的九江石化有1000萬噸原油加工、年產30萬噸合成氨和52萬噸尿素以及10萬噸聚丙烯的生產能力，共有生產裝置48套，其中大部分裝置的經濟技術指標處于國內同行業領先水平。華為無線寬帶多媒體解決方案，滿足了九江石化業務擴大帶來的通信容量增加和多媒體集群調度的需求，調度系統能聽能看，部署簡單，無需有線傳輸，減少了九江石化投資建設成本。華為高端存儲保證了九江石化操作管理系統、ERP等核心業務系統安全可靠運行，并解決了九江石化原有存儲系統由于擴展性限制無法滿足未來數據中心資源整合、業務云化的問題。華為通過高端存儲還支持了九江石化統一建設OA平臺，涉及郵件、辦公應用和門戶等子系統新增存儲平臺，實現對數據進行統一集中存儲。華為TE30一體化終端幫助九江石化通過視頻實現上下班交接和內外溝通，大大提高了溝通效率；通過語音即可主叫召集會議，簡單方便。

    石化盈科作為承建單位，聯合華為一同構筑中國石化智能工廠，通過大數據和機器學習算法，采集煉化生產的信息，來保障油品質量、優化煉化生產中化學反應過程，動態調節煉化過程中原油、燃料、催化劑的用量達到產耗最優；通過大數據分析和機器學習算法，建立設備運行運維經驗模型，通過實時監控對重資產設備的非正常狀態進行預判，實現預測性維護，降低運維成本，避免非計劃停機導致的巨額損失。

    目前，這4家試點企業智能工廠建設取得明顯成效。4家試點企業的先進控制投用率、生產數據自動化采集率均達到了90%以上，外排污染源自動監控率達到100%，生產優化從局部優化、離線優化逐步提升為全流程優化（一體化優化）、在線優化，勞動生產率提高10%以上，提質增效作用明顯。

    “智腦”助智能工廠節能減排增效

    過去，ICT技術在制造行業里屬于業務支撐角色，但現在已遠不止如此，ICT正在向業務主角演進。傳統的技術手段已不能滿足企業的需求，工業4.0時代的到來，智能制造的興起，為智能工廠的節能減排帶來了希望。

    石油石化行業無論上游還是下游，ICT切切實實地幫助行業提升石油采收率和能源的產耗比，并降低企業運營成本、提高勞動生產率、保障設備長周期穩定運行，實現企業效益的最大化。

    作為ICT解決方案供應商，華為服務于60%的全球TOP20的油氣企業，38000公里的油氣管道，覆蓋41%的主要能源國家和地區。在中國石化智能工廠的推進過程中，華為攜手石化盈科提供了實時的通信能力、實時的計算能力以及整體架構的安全能力。

    九江石化的企業4G無線網絡應用、基于物聯網的智能立體倉庫、全流程一體化優化平臺等一系列先進技術，均實現在煉化企業的首次使用。

    今年4月，石化盈科與華為聯合發布了石化智能制造平臺，這是繼石化盈科與華為簽約戰略合作之后，雙方進一步深入合作所取得的首個重要聯合創新成果，也是石化智能工廠2.0建設的核心內容，全面體現了集中集成、物聯網接入、IT管控、優化、共享服務、數據處理與分析、人工智能等八項核心能力，未來將會成為流程工業智能制造的“操作系統標準”。智能制造平臺融合了云計算、物聯網、大數據、虛擬現實、機器學習等ICT新技術，將成為全球領先的流程工業智能制造平臺。

    通過平臺集中集成能力，整合石化智能工廠數據與信息，支撐數據資產的集中管控與應用系統的有效集成；通過平臺物聯網接入能力，為智能工廠提供泛在接入、互聯互通、智能操作的跨域融合通信服務，支撐數字化倉庫、?；纷匪?、關鍵設備振動與腐蝕監測、環保監測等業務應用通過平臺IT管控能力，實現云管理、安全管理、運維管理和統一開發，支撐云資源節點的集中管理、監控和資源分配。

    通過平臺優化能力，打造優化工具和優化引擎，支撐生產過程優化、裝置操作優化以及能源優化；通過平臺共享服務能力，對業務服務和技術服務組件統一管控，為統一開發提供共享的云服務；通過平臺數據處理與分析能力，挖掘工業大數據的潛在價值，支撐生產異常分析、設備故障診斷與產品質量分析；通過人工智能，沉淀規則、模型及知識，同時對數據進行深度學習和推理，初步打造石化工廠運行的“智腦”。