工業互聯網的未來

工業互聯網是工業數字化、網絡化、智能化轉型升級的重要抓手，是實現中國制造2025戰略目標的重要路徑，對于推動我國實體經濟高質量、可持續發展，建設制造強國、網絡強國，意義重大。黨的十九大報告指出，“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。去年11月，國務院印發了《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，明確提出“工業互聯網發展323行動”，即三大體系、兩類應用、三大支撐。去年底舉行的全國工業和信息化工作會議，將“深入實施工業互聯網創新發展戰略”作為2018年的一項重點工作作了部署。2018年，我國工業互聯網駛入加速發展的快車道。

工業互聯網中外競合發展

當前，全球工業互聯網呈現出協同、競合發展的格局。美國工業互聯網聯盟IIC涵蓋了主要工業大國以及龍頭企業，通過與日本、法國類似體系對接向全球延伸，并吸引了華為、中國電信和信通院等中國企業、機構加入。對此，中國信息通信研究院總工程師余曉暉表示，我國擁有世界上最為完備的工業體系，但發展質量和競爭能力與美、德等發達國家存在一定差距，有著巨大的轉型升級潛能。我國也擁有全球最大的ICT產業體系，不少領域已具備較高的發展水平，尤其是互聯網發展迅猛，業務創新非常活躍，在消費端涌現出了大量新模式新業態。兩者的融合創新將是我國發展工業互聯網的重要突破口。當前，全球工業互聯網發展格局正在形成，工業互聯網平臺發展成為突出亮點。

據咨詢機構IoT Analytics的統計，全球工業互聯網平臺數量超過150個，預計2021年工業互聯網平臺市場規模將達到16.44億美元。據悉，我國的工業互聯網產業聯盟旗下企業推出的工業互聯網平臺已經有30個左右，創新非常活躍。例如，阿里云的大數據技術幫助協鑫光伏進行質量數據關聯分析，實現了良品率的提升；索為在航空、電子等行業構建了上百個工業知識庫。

網絡、平臺、安全、應用同步推進

2018年，工信部將實施工業互聯網三年行動計劃，啟動工業互聯網創新發展一期工程，開展網絡化改造、平臺體系、安全體系、IPv6等集成創新應用。打造安全可控的工業互聯網表示解析體系、培育5家左右跨行業、跨領域工業互聯網平臺、開展百萬企業“上云”行動，培育一批工業APP、實施互聯網安全防護提升工程。專家指出，國務院指導意見和工信部相關政策密集出臺，將會帶動我國工業與信息通信業的深度融合和協同發展，進而形成倍增效應，實現從高速度向高質量的轉變，全面激發實體經濟和數字經濟的發展潛能。

隨著我國工業互聯網頂層設計初步形成，工業互聯網在網絡、標識、平臺、安全等方面的發展也有了“跨行業共識”。2016年發布的《工業互聯網體系架構（1.0）》，提出了符合我國特點的參考架構，統一了發展方向。此外，工業互聯網產業聯盟自2016年2月成立以來，發布了一系列研究成果，為更多企業參與工業互聯網發展提供了技術參考，也使得中國工業互聯網在步伐與國際上同步，正從早期的研發驗證階段進入產業化發展初期階段。

2018年，工業互聯網技術創新與產業化推進將進入快車道。來自工業互聯網產業聯盟的信息稱，已有的34個測試床已圍繞時間敏感網絡、NB-IoT、工業互聯網平臺、人工智能等新技術開展了創新驗證。相關企業在工業互聯網網絡、邊緣計算、工業互聯網平臺、工業大數據、工業互聯網安全等領域也形成了一系列軟硬件產品或解決方案，

應用模式創新一直是中國企業的特色，尤其是與中國制造業場景的結合以解決企業痛點問題。過去兩年，工信部遴選了29個工業互聯網試點示范項目，工業互聯網聯盟遴選了25個工業互聯網優秀案例，涵蓋了智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等各個方面。專家分析指出，當前，工業互聯網涌現出幾類典型應用：一是裝備和自動化企業用來集成數據并將工業知識軟件化利用；一類是消費品制造企業用來對接用戶形成個性化定制服務能力；一類是龍頭企業匯聚產業資源，實現應用創新；一類是軟件企業集成大數據實現智能分析服務，設計軟件企業縮短研發周期，加快產品迭代升級等等；一類是ICT企業向工業場景延伸服務能力，輸出大數據、云計算或設備連接的能力。這些應用案例說明，工業互聯網參與主體很多，每一類主體都可以從工業互聯網中受益。發展工業互聯網，既能推動傳統工業企業轉型升級，也能為ICT企業創造更廣闊的業務場景與市場空間。

解決方案供給側與應用側將同時發力

盡管工業與互聯網的結合仍處于產業化的早期，但通過整整兩年的架構設計，我國工業互聯網正呈現出應用、商業戰略、開放標準、技術路線等統合推動的可喜態勢，進而推動商業部署和產業發展。

在談到中國發展工業互聯網的短板時，余曉暉認為，由于我國工業化發展起步較晚，制造業發展水平參差不齊，很多企業數字化網絡化基礎相對薄弱，從發展工業互聯網的角度，還有很多的基礎條件需要建立。即使是已經具備一定數字化基礎的企業，在數據采集、網絡互聯、數據互通與互操作等方面也往往存在一定困難。與此同時，雖然我國信息技術產業有一定優勢，但高端裝備、自動化、工業軟件、工業網絡等領域還是與國外存在較大差距，工業互聯網發展所需的產業基礎尚不完備，在工業人工智能等新領域的布局也需要進一步加快。未來需要從工業互聯網技術解決方案的供給側與工業互聯網的應用側同時發力，相互促進帶動，實現我國工業互聯網的快速發展。

人工智能的快速發展，使得工業互聯網具有更多智能的色彩與屬性。有的企業將人工智能功能系統/架構直接集成到工業互聯網架構中；有的企業把人工智能算法封裝在工業微服務模塊，或是直接在工業App里面植入機器算法。隨著我國工業企業對工業互聯網的認識逐漸深化、跨界融合創新形成合力、垂直應用務實推進，相信2018年，工業互聯網必將帶給我國工業行業與ICT產業更多碩果，甚至是驚喜。