好像突然之間，每一個(gè)應(yīng)用程序都云服務(wù)都被人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化了，新增的各種各樣的特性功能，都像魔法一樣神奇。

但是市場(chǎng)上很多關(guān)于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的營銷都是有誤導(dǎo)性的，他們做出的承諾是不現(xiàn)實(shí)的，而且經(jīng)常會(huì)在不適用的情況下使用。換句話說，有很多宣傳語都是在胡說，千萬不要“拜倒在它們的石榴裙下”。

在解釋如何判斷軟件或服務(wù)是否真正使用機(jī)器學(xué)習(xí)或AI之前，先來說明一下這些術(shù)語的真正含義：

人工智能是一種廣泛的認(rèn)知技術(shù)，可以使特定的或情境推理、計(jì)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知，以及能夠處理對(duì)象達(dá)到預(yù)定目標(biāo)的能力。這些技術(shù)以不同的組合方式，創(chuàng)造機(jī)器或軟件實(shí)體，或至少表現(xiàn)得像人類和其他動(dòng)物物種所擁有的自然智能。正如自然生命的智慧在不同物種間的變化一樣，人工智能的智能也同樣如此。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集。它指的是專門用于檢測(cè)模式和觀察結(jié)果的技術(shù)，然后利用這種分析來調(diào)整自己的行為或引導(dǎo)人們做出更好的結(jié)果。機(jī)器學(xué)習(xí)不需要我們與智力相關(guān)聯(lián)的那種感知和認(rèn)知；它只需要非常好的、非常快速的模式匹配，以及將這些模式應(yīng)用于它的行為和建議的能力。這與人類和其他動(dòng)物的學(xué)習(xí)方式是一樣的：知道什么是有效的，什么時(shí)候該做的更頻繁，知道去避免那些不好的東西。相比之下，一臺(tái)普通的機(jī)器只做它被告知或被編程的事情。

真?zhèn)蜛I/機(jī)器學(xué)習(xí)的判斷依據(jù)：

1、將邏輯與學(xué)習(xí)兩個(gè)概念混淆

近年來，機(jī)器學(xué)習(xí)取得了很大的進(jìn)步，所以并非所有機(jī)器學(xué)習(xí)都是“南郭先生”。快速的方法是向供應(yīng)商詢問軟件或機(jī)器人是否可以在不進(jìn)行軟件更新的情況下自動(dòng)學(xué)習(xí)和調(diào)整。另外，問清楚對(duì)方如何訓(xùn)練它；訓(xùn)練如何幫助它學(xué)習(xí)你的環(huán)境并得到期望的結(jié)果。

大多數(shù)營銷人員所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)只是邏輯上的。從第一天開始，程序員就一直在使用軟件中的邏輯來告訴程序和機(jī)器人該做什么。復(fù)雜的邏輯可以為軟件或機(jī)器人提供多種路徑，根據(jù)邏輯設(shè)計(jì)的參數(shù)來進(jìn)行處理。

今天的硬件可以運(yùn)行非常復(fù)雜的邏輯，因此應(yīng)用程序和設(shè)備看起來是智能的，能夠自己進(jìn)行調(diào)整。但大多數(shù)人并沒有真正認(rèn)識(shí)到，如果他們的開發(fā)人員沒有預(yù)料到這種情況，他們就不能像一個(gè)真正的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一樣自己調(diào)整，通過基于模式分析的試驗(yàn)和錯(cuò)誤處理。

即使真正的機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)到位，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)也會(huì)被它的邏輯所設(shè)定的任何參數(shù)所約束——不像真正的人工智能，它不能在編程的世界之外發(fā)現(xiàn)新的事實(shí)，只能學(xué)會(huì)理解和與編程的世界互動(dòng)。

2、物聯(lián)網(wǎng)或云技術(shù)的使用讓它變得智能

營銷人員喜歡采用熱門的技術(shù)術(shù)語，并將它們?yōu)⒃谝延械漠a(chǎn)品上。許多人并不真正理解這些術(shù)語的含義，或者他們不關(guān)心。他們只需要你的關(guān)注。如果你看到的是流行語，而缺乏技術(shù)細(xì)節(jié)，就應(yīng)該清楚這是一個(gè)偽人工智能了，這是一項(xiàng)適應(yīng)新市場(chǎng)應(yīng)用的老技術(shù)。

如今，物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算都很熱門，所以它們往往是營銷的核心。兩者確實(shí)都可以在機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能系統(tǒng)（真正的人工智能系統(tǒng)）中發(fā)揮作用，但并不是非常重要的角色，如果它們被隨便拿來用的話，你就要小心了。

物聯(lián)網(wǎng)依賴于本地和網(wǎng)絡(luò)傳感器，同時(shí)依靠本地和服務(wù)器（云）邏輯分析和執(zhí)行器來做一些分析工作。總之，這讓設(shè)備看起來很智能，因?yàn)樗鼈儽痪幊蹋梢宰詣?dòng)調(diào)節(jié)它們所感知到的各種事件。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來說，它們是學(xué)習(xí)部分的重要輸入，也是調(diào)整后的操作的輸出。

云計(jì)算帶來了過去無法想象的處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能。設(shè)備不必承擔(dān)所有的開銷；相反，他們可以將所有的工作和硬件都轉(zhuǎn)移到云上，以支持應(yīng)用。這就是蘋果的Siri、微軟的Cortana和谷歌現(xiàn)在的工作方式：他們把你的演講發(fā)送到云端，然后把它轉(zhuǎn)化為響應(yīng)，然后再把它發(fā)送回你的手機(jī)。這樣，你就不必在你的口袋里裝一個(gè)主機(jī)或數(shù)據(jù)中心，或者把它放在你的桌子上。因此對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來說，云計(jì)算可以說是一種分析處理能力上的支持。

3、機(jī)器學(xué)習(xí)就意味著智能

Siri、Cortana和Google Now這樣的服務(wù)真的讓人印象深刻。但是，我們很快就能看到他們?cè)诰幊讨獾念I(lǐng)域是讓人崩潰的，他們用簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)搜索來尋找他們沒有事先編好的東西。不過現(xiàn)在，毫無疑問，蘋果、微軟和谷歌都在使用機(jī)器學(xué)習(xí)，讓它們看起來更聰明。

如果有人聲稱應(yīng)用程序、服務(wù)或機(jī)器是智能的，那幾乎就是一個(gè)偽機(jī)器學(xué)習(xí)了。當(dāng)然，人們會(huì)用“智能”這個(gè)詞作為一種“更有力的邏輯”的捷徑，但如果他們不解釋“智能”是什么意思，你就應(yīng)該知道，他們把你當(dāng)成傻子了。

事實(shí)是，大多數(shù)被貼上“智能”標(biāo)簽的技術(shù)并不智能，僅僅是“能”。區(qū)別在于，智能需要智慧和認(rèn)知，而“能”只需要信息和利用信息的能力。

就連IBM大肆宣傳的Watson也不是真正意義上的智能。它很有能力，它非常快，它可以學(xué)習(xí)。但如果Watson真的足夠智能，IBM現(xiàn)在就能統(tǒng)治商業(yè)世界。沃森不會(huì)治愈疾病，無法幫助中東地區(qū)實(shí)現(xiàn)和平，也不能創(chuàng)造新的稅收優(yōu)惠或者解決世界饑餓問題。不過如果價(jià)格合適，它可以幫助人們更好地處理各種各樣的行為，做出決策。

不要相信那些不提供依據(jù)而大肆吹噓自家產(chǎn)品的供應(yīng)商，他們只想把東西賣給你然后賺錢。