“人工智能來了”，這聽起來可不比“狼來了”的威懾力??！2017年，當人們還在談論著，人工智能將拯救人類還是毀滅人類的時候，一些垂直行業，已經敏感的嗅到了該如何變革，安防就是其中之一。根據前瞻產業研究院《中國互聯網+安防行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示，近年來，隨著安防需求不斷提升，傳統安防企業借助人工智能、云計算、大數據、物聯網、移動互聯等技術呈現多元化快速發展，我國安防行業市場規模從2010年的2350億元增長到2016年的5400億元，年復合增長率達到15%。

隨著人工智能市場的火熱，各個產業都在想著如何變革。智能安防時代的到來，讓越來越多的安防企業開始涉及“人工智能+安防”的探索，希望利用人工智能讓安防產品和技術取得更大的突破。由于安防行業最大的資源是視頻圖像，而人工智能目前在圖像處理上的研究取得了較大的進展，因此安防是人工智能領域契合度最高、落度速度最快的產業?，F階段人工智能在安防領域最常見的應用主要是車牌識別和人臉識別。2017年，人工智能在逐漸實現產業化，安防將迎來爆發！今天，讓我們來一起看看，人工智能的產業化，對于智慧停車行業有何影響？車牌識別又將如何實現從原理到應用的轉變？

人工智能下一著力點是智慧停車

看似遙遠的人工智能在近幾年來一直在各個領域中高速發展。以汽車行業來說，從去年起，谷歌的自動駕駛汽車便被媒體頻頻曝光，其從內部測試到上萬公里的上路自動行駛已得到了長足發展，人們甚至在一些城市的街頭都能看到自動駕駛汽車的身影。曾經類似科幻電影《第五元素》里車主躺在車里直達目的地的情景已經在美國的部分地區得以實現。

“就車論車”，盡管人工智能在無人駕駛方面得到了長足進步，但其在出行方面的考慮似乎并不夠周到。因為人們在駕車出行時除了進行駕駛外，對于目的地設定之后的最后一個環節——停車的問題似乎還沒有得到很好的解決。只開不停的自動駕駛并不能完成汽車出行的第一道閉環。人們對于停車行業中人工智能的需求由此而發。

而面對那些難度絲毫不亞于駕駛的停車問題，“智慧停車”的出現將這些想象逐漸變為可能。作為互聯網+O2O模式下的熱門領域，智慧停車憑借著廣泛遍布的停車場資源，通過智慧停車平臺下的硬件+軟件的結合，對整個停車資源進行了智慧化整合。同時，利用物聯網、大數據和云計算等技術，智慧停車平臺得以生成。通過這個平臺，每個車位都像是一個“奇點”，在停車的智慧矩陣中發揮作用。

城市智能交通中不可或缺 車牌識別前景被看好

隨著我國城市化進程發展的提速，交通壓力越來越嚴峻，智能化交通管理已成為交通發展的大方向。在汽車領域內，停車這一細分市場始終被認為是萬億級的，尤其是一線城市，停車基本和住房一樣，屬于剛需。針對停車產業的痛點，國家提出了加緊構建智能交通的提議，更好的引導市民出行；國內各知名停車場生產廠商也紛紛提出了各項有利于停車場管理的解決方案；例如車位引導系統、尋車導向系統、車牌識別系統、云停車、ETC電子收費系統、立體車庫等各項方案措施。其中車牌識別系統是各項系統得以實現的基礎，車牌照是全世界唯一對車輛身份識別的標記，只有快速、準確的對車牌牌進行識別，才是其他各項停車場管理得以實現的前提。

車牌識別的技術在安防行業的應用由來已久，技術相對成熟，人工智能的應用提高了車牌識別的準確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現更精確的識別是市場所需。近年來，車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

那么如何選擇一個好的車牌識別系統就成為解決停車場管理難題的首要任務。從技術上評價一個車牌識別系統，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統要能夠穩定可靠的運行。

一、車牌識別系統的識別率

一個車牌識別系統是否實用，最重要的指標是識別率。國際交通技術部門做過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%～95%。為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。

之后便可以統計出以下識別率：

1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數。

2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數。

3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數/人工讀取的車牌照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。

二、車牌識別系統的識別速度

識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。

三、車牌識別系統的后臺管理

一個車牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的，因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)。

從原理到應用 車牌識別解決停車場管理難題

“一路”助力福建首座沉井式地下車庫 讓停車更便捷

6月5日，廈門海滄文化藝術中心南側的福建首個沉井式地下機械車庫正式試運營，地下機械車庫占地面積僅100余平方米，原本只能設計七八個車位，現在能停放50輛車。地下機械車庫沉井井深13米，地下共分五層，每層有10個停車位，一共可停放50輛普通汽車。

“一路”在存車口部署了免取卡系統，車主入場存車，“一路”牌識一體機自動識別車牌信息，無需取卡，也無需工作人員干預，車輛平穩駛入存車口。牌識一體機牌識像素高達200萬，車牌識別準確率大于98%，保證了車牌識別的管理需求。

結語

毋庸置疑，車牌自動識別系統經過多年的發展，己是一項較為成熟的技術。未來車牌識別技術也將有更廣泛的應用，而車牌識別系統行業也將面臨大變革，對于專注于停車行業的企業來說，只有擁有自主核心技術并且產品質量達標的公司才能過關，才能真正將原理應用到現實生活中去，這也是車牌識別技術走向快速發展階段的必經之路。相信在不久的將來，隨著各地智能交通系統的不斷應用建設，車牌自動識別技術會逐步向高清化、集成化、智能化發展，在各個應用系統中不斷發揮其重要的作用。