從產(chǎn)業(yè)生命周期來看，服務(wù)機器人正處于市場導(dǎo)入期，在云計算和大數(shù)據(jù)日趨成熟的背景下，深度學習等人工智能關(guān)鍵技術(shù)取得一定實質(zhì)性的進展，語音和圖片系統(tǒng)的識別率得到大大的提高。

    OFweek行業(yè)研究中心高級分析師潘偉認為，預(yù)計未來3-5年內(nèi)，伴隨人工智能機器人的技術(shù)突破、商業(yè)模式的創(chuàng)新探索，以及市場培育起來之后，服務(wù)機器人有望真正成為我們生活的重要部分。

　　近幾年各界對人工智能機器人領(lǐng)域的關(guān)注度日益提升，F(xiàn)acebook、Google、微軟、IBM等國外企業(yè)早已大力布局人工智能機器人項目。而國內(nèi)方面，各類研究機構(gòu)及企業(yè)也紛紛投入重金在人工智能機器人領(lǐng)域進行研發(fā)和創(chuàng)新。OFweek行業(yè)研究中心監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，從2011年開始，國內(nèi)服務(wù)機器人領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)量增長明顯加快，特別是有關(guān)語音識別和機器學習技術(shù)方面的專利數(shù)量保持在較高水平。

　　深度學習已成為未來的大趨勢，是人工智能的一大制高點。作為人工智能的核心，機器學習的主要目的是設(shè)計和分析一些學習算法，讓計算機從數(shù)據(jù)中獲得一些決策函數(shù)，從而可以幫助人們解決一些特定任務(wù)，提高效率。機器學習在近五年已吸引了近十億美元的風險投資。而國內(nèi)的百度和科大訊飛也投入巨資開展了一系列人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新和探索，特別在語音識別技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)取得一定程度的技術(shù)突破。

　　科技改變我們的生活。伴隨技術(shù)的進步，各式各樣形態(tài)的機器人不斷走進我們的生活和工作環(huán)境中，比如法國AldebaranRobotics的NAO機器人、pepper機器人，以及康力優(yōu)藍的優(yōu)友機器人等，這類機器人不僅可以與人進行交流，識別人的情緒和表情，并在與人“相處”的過程中不斷學習人的習慣和喜好等，進行功能的自我調(diào)節(jié)和完善。

　　從產(chǎn)業(yè)生命周期來看，服務(wù)機器人正處于市場導(dǎo)入期，在云計算和大數(shù)據(jù)日趨成熟的背景下，深度學習等人工智能關(guān)鍵技術(shù)取得一定實質(zhì)性的進展，語音和圖片系統(tǒng)的識別率得到大大的提高。OFweek行業(yè)研究中心高級分析師潘偉認為，預(yù)計未來3-5年內(nèi)，伴隨人工智能機器人的技術(shù)突破、商業(yè)模式的創(chuàng)新探索，以及市場培育起來之后，服務(wù)機器人有望成為繼電腦、手機之后的新一代智能終端，成為連接虛擬世界與現(xiàn)實世界的重要載體。