隨著我國智慧城市、平安城市、雪亮工程戰(zhàn)略的深入發(fā)展，目前，各部門行業(yè)安裝的攝像機數(shù)量已近2500萬臺，初步構(gòu)建起覆蓋公共區(qū)域、要害部位的“天網(wǎng)”。全國公安機關(guān)也已基本搭建起視頻圖像信息資源整合匯聚和共享交換的基礎(chǔ)支撐平臺，聯(lián)網(wǎng)可控的攝像機數(shù)量較2015年增長近60％。同時，2015年5月6日，九部委下發(fā)《關(guān)于加強公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工作的若干意見》（以下簡稱“意見”）。《意見》指出，到2020年，要基本實現(xiàn)“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。隨著公共安全視頻共享平臺的逐漸完善，讓公共安全具備了“法網(wǎng)恢恢，疏而不漏”的上帝視角。

“天網(wǎng)”讓泛安防更加強力的同時，由大規(guī)模視頻產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)也讓監(jiān)控中心的工作變得更加繁重，反而成為負擔。據(jù)統(tǒng)計，在首都北京，出去民用安防，僅政府部門和社會公共機構(gòu)部署的攝像頭總數(shù)就已超過兩百萬個，而這些晝夜不停記錄的攝像頭每天產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)總和便長達兩百萬天，要逐個看完都夠再創(chuàng)一個華夏五千年了！可想而知，僅依靠人工對視頻進行人、地、事、物、組織的甄別，難于大海撈針；況且道路監(jiān)控視頻更受自身硬件設(shè)施及光照條件的限制，會產(chǎn)生許多不清晰的低質(zhì)良錄像，而這些低質(zhì)量視頻靠人眼是基本無法分辨畫面內(nèi)容的，在這些低質(zhì)量的視頻數(shù)據(jù)中進行比對工作不僅艱難且可信度低。

安防行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用典型行業(yè)，而人、地、事、物、組織，是公安視頻處理中的核心對象，要實現(xiàn)對安防視頻大數(shù)據(jù)的分析和信息挖掘，首先要解決視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化問題。

何為視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化？

視頻結(jié)構(gòu)化是一種將視頻內(nèi)容中的重要信息進行結(jié)構(gòu)化提取的技術(shù)，利用它對視頻內(nèi)容按照語義關(guān)系，采用時空分割、特征提取、對象識別、深度學習等處理手段，組織成可供計算機和人理解的文本信息或可視化圖形信息。在實際應(yīng)用中，文本信息可進一步轉(zhuǎn)化為公安實戰(zhàn)所用的情報，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向有效情報的一次轉(zhuǎn)化。

智能分析能夠?qū)σ曨l中的人員、物品數(shù)據(jù)進行深度挖掘和信息提取

安防行業(yè)為什么需要視頻結(jié)構(gòu)化？

信息技術(shù)革命帶來的一個天然屬性就是實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的量產(chǎn)。如果把視頻數(shù)據(jù)的堆砌比作蓋樓，那么視頻結(jié)構(gòu)化就顯得尤為必要。沒有結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)就如同建筑廢料，除了造成環(huán)境污染不能產(chǎn)生任何價值。而如果通過一些手段或工具來將一磚一瓦的視頻進行智能化整合與合理分類，這些數(shù)據(jù)才有可能平底起高樓，成為社會看不見的基礎(chǔ)設(shè)施。

因此，數(shù)據(jù)化便是信息社會建筑原材料的積累的過程，數(shù)據(jù)本身并不能直接產(chǎn)生實用價值，對數(shù)據(jù)的內(nèi)容提取和分析才是價值所在。在安防領(lǐng)域，如果能夠?qū)σ曨l大數(shù)據(jù)進行規(guī)模結(jié)構(gòu)化將推動安防整體行業(yè)水平升級，而人工智能技術(shù)和視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的結(jié)合將帶領(lǐng)整個行業(yè)進入智能安防2．0時代。

視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化從多個維度優(yōu)化現(xiàn)有的安防業(yè)務(wù)，將原本許多數(shù)量龐大、響應(yīng)龜速、且大多沒有應(yīng)用價值的監(jiān)控視頻進行精縮，變?yōu)楦撞檎摇⒄即娓∏铱杀簧疃韧诰虻母呙芏葦?shù)據(jù)。

結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)可極大提升搜索和排查效率。實驗結(jié)果顯示，視頻結(jié)構(gòu)化之后，從百萬級的目標庫中（對應(yīng)數(shù)百到一千小時的高清視頻）查找某張截圖上的行人嫌疑目標，數(shù)秒即可完成；千萬級目標的庫中查找，幾分鐘即可完成（如果實現(xiàn)云化，速度會更快）。因此在公安實戰(zhàn)業(yè)務(wù)中，基于結(jié)構(gòu)化的視頻大數(shù)據(jù)檢索，可以有效解決大海撈針的難題。

此外，結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的存儲占比可以極大的降低。經(jīng)過結(jié)構(gòu)化后的視頻，存儲人的結(jié)構(gòu)化檢索信息和目標數(shù)據(jù)不到視頻數(shù)據(jù)量的2％； 對于車輛，不到1％；對于行為降得更多。存儲容量極大地降低，可以解決視頻長期占用存儲空間的問題。

最后，視頻結(jié)構(gòu)化還可以盤活視頻數(shù)據(jù)，成為公安系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。視頻經(jīng)過智能化的處理、分類后，存入相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫，如人臉照片數(shù)據(jù)庫、人臉特征數(shù)據(jù)庫、行為圖片及特征庫、車輛圖像及特征庫等等，而綜合這些數(shù)據(jù)倉庫以及關(guān)聯(lián)視頻片段倉庫可以建立相應(yīng)的檢索引擎，實現(xiàn)對各類的數(shù)據(jù)倉庫的深度信息挖掘，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)作用，提升視頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，提高視頻數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測功能。

通過結(jié)構(gòu)化實現(xiàn)視頻關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫

當視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)與安防行業(yè)結(jié)合，憑借視頻內(nèi)容信息處理和網(wǎng)絡(luò)化共享應(yīng)用兩大特點，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)可全面實現(xiàn)監(jiān)控視頻信息的情報化、視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的智慧化，強化警務(wù)視頻應(yīng)用的普適性。即實現(xiàn)以機器自動處理為主的視頻信息處理和分析，并且通過技術(shù)手段轉(zhuǎn)化為安防工作可用的情報； 實現(xiàn)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)之間、端與端之間，甚至警種之間的信息共享和主動互操作，實現(xiàn)主動監(jiān)控、自動聯(lián)網(wǎng)分析等網(wǎng)絡(luò)功能；全方位拓展視頻在警務(wù)工作中的應(yīng)用模式，大幅度提高技術(shù)的易用性，實現(xiàn)以業(yè)務(wù)民警為中心的隨時隨地的靈活、簡單、多樣的視頻按需服務(wù)應(yīng)用。

視頻數(shù)據(jù)智能結(jié)構(gòu)化被廣泛應(yīng)用

在視頻結(jié)構(gòu)化描述的內(nèi)容方面，公共安全關(guān)注的視頻信息主要是：人員、車輛、行為。在視頻中把人作為一個可描述的個體展現(xiàn)出來，其中包括人員的面部精確定位、面部特征提取、面部特征比對，人員的性別、年齡范圍、大致身高、發(fā)飾、衣著、物品攜帶、步履形態(tài)等多種可結(jié)構(gòu)化描述信息；對于車輛的描述信息包括：車牌、車顏色、車型、品牌、子品牌、車貼、車飾物信息等多種車輛描述信息；對于行為的描述信息包括：越界、區(qū)域、徘徊、遺留、聚集等多種行為描述信息。

雖然龐蕪的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)讓安防的工作量陡增，但卻為人工智能提供了天然優(yōu)越的發(fā)展環(huán)境。以人臉識別為代表的人工智能技術(shù)開始與視頻監(jiān)控相結(jié)合，輔助多地公安系統(tǒng)打造“智慧警務(wù)”新體系，實現(xiàn)了傳統(tǒng)安防向智能安防的轉(zhuǎn)型。

目前視頻監(jiān)控行業(yè)都在大力發(fā)展視頻智能結(jié)構(gòu)化技術(shù)，作為中國人工智能計算機視覺領(lǐng)域的排頭兵，曠視（Face＋＋）在安防業(yè)務(wù)應(yīng)用中通過布局智能硬件設(shè)施和后端算法服務(wù)器為多地公安機關(guān)推進視頻結(jié)構(gòu)化打下了基礎(chǔ)。

在前端智能感知應(yīng)用中，曠視打造的智能人像抓拍機可以在前端實現(xiàn)對圖像中人像的質(zhì)量判斷，并輸出最佳姿態(tài)的人臉圖片形成“半結(jié)構(gòu)化”的視頻數(shù)據(jù)，為進一步視偵比對提供依據(jù)。而針對公安的實戰(zhàn)需求，曠視（Face＋＋）面向公安刑偵、視偵用戶推出了系列智能視頻偵察產(chǎn)品（即后端分析服務(wù)器），采用基于大數(shù)據(jù)的深度學習算法，內(nèi)置曠視 VCSE 視頻內(nèi)容搜索引擎，支持面向自然語義的視頻內(nèi)容高速檢索功能和以圖搜圖檢索功能，實現(xiàn)了監(jiān)控視頻的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化輸出，幫助安防行業(yè)開辟“智能為主、人工為輔”的新工作模式，大大提升了視頻檢索的算法精度、處理速度和魯棒性。

曠視（Face＋＋）視偵產(chǎn)品特點

在曠視（Face＋＋）為公安部門研發(fā)的智能人像卡口大數(shù)據(jù)系統(tǒng)整體解決方案中，監(jiān)控攝像機拍到的視頻在經(jīng)過曠視的結(jié)構(gòu)化云服務(wù)系統(tǒng)后，能夠檢測、判斷監(jiān)控視頻中人員的性別、年齡、民族、衣著、背包、雨傘或行李，甚至對行走方向和行走速度等條件進行結(jié)構(gòu)化語義檢索；還可通過多組攝像機的抓拍記錄及人員比對，對目標嫌疑人進行行為軌跡、出行規(guī)律分析，為公安人員提供案情線索，實現(xiàn)靈活布控打擊。

曠視推出的視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)行人檢測、特征查找等功能

曠視（Face＋＋）對公共安防領(lǐng)域堅持不懈的技術(shù)追求，也在全國范圍內(nèi)落地開花，幫助公安部門屢屢破案。截至2016年底，曠視（Face＋＋）已經(jīng)為包括合肥、無錫在內(nèi)的25個省市的公安部門提供了具備視頻結(jié)構(gòu)化新技術(shù)的智能視頻偵查系統(tǒng)，協(xié)助警方抓獲在逃人員和犯罪嫌疑人達500余名。過去不到1年的時間里，無錫警方利用曠視為其打造的智能視頻偵查系統(tǒng)實現(xiàn)了3秒鐘鎖定嫌疑人、25分鐘破案的超高效辦案奇跡；今年年初，湖北襄陽也在曠視移動版智能視頻偵查系統(tǒng)的幫助下接連破獲多起搶劫案、搶奪案，并幫助聾啞、走失老人回家。

未來，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)還需要構(gòu)建其自身的標準化發(fā)展體系，更需要符合安防行業(yè)發(fā)展規(guī)律的關(guān)鍵技術(shù)不斷突破和創(chuàng)新，視頻結(jié)構(gòu)化和計算機視覺技術(shù)的結(jié)合，將智能安防推向了離智慧安防更近的新臺階。