2013年，可以被稱為大數(shù)據(jù)元年。在那一年，企業(yè)界開始廣泛地關(guān)注乃至熱炒大數(shù)據(jù)的概念，一時間，4V理論人氣爆棚，不知不覺竟然成為了坊間對大數(shù)據(jù)的經(jīng)典定義，海量、多樣、高速、價值這四個詞的確概括了大數(shù)據(jù)的區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的幾個典型特征，但是對于業(yè)外人來說，還不足以用以了解大數(shù)據(jù)為何物。

                              大數(shù)據(jù)傳統(tǒng)行業(yè)難落地 難在哪里？

　　嚴(yán)格意義上的“大數(shù)據(jù)”是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相區(qū)別的。一般來說，結(jié)構(gòu)化的，行列分明的，可分類或可計算的，可以用表格方式呈現(xiàn)，可以被傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件存儲分析的數(shù)字化文檔，即便是海量的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)文檔，我們?nèi)匀环Q之為“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)”而非“大數(shù)據(jù)”。而“大數(shù)據(jù)”概念則雖然包含了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的部分，但更強調(diào)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)之外的那些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)字文件，比如文章、視頻、音頻等等。但是需要知曉的是，當(dāng)我們脫口而   出“大數(shù)據(jù)”這個詞時，即便是專業(yè)人士，往往也在有意無意地混淆大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別，這是因為“大數(shù)據(jù)”的熱潮帶動了“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析挖掘應(yīng)用”的進一步發(fā)展，即便是看似與數(shù)據(jù)無關(guān)的一些傳統(tǒng)行業(yè)中的中小企業(yè)也開始認真思索通過數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析(即便僅僅是使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù))如何為自己的企業(yè)創(chuàng)造價值。

　　目前的大數(shù)據(jù)熱潮會讓人很自然地聯(lián)想到18年前互聯(lián)網(wǎng)興起時洶涌的潮水與泡沫，聯(lián)想到“大數(shù)據(jù)也必然要經(jīng)歷硅谷臭名昭著的技術(shù)成熟度曲線”，聯(lián)想到大數(shù)據(jù)的落地自然也要經(jīng)歷那條曲線勾勒出的跌宕起伏……不幸的是，事實的確如此。而幸運的是，這一次，相較于當(dāng)初的互聯(lián)網(wǎng)大潮，人們似乎有了更多的心理準(zhǔn)備。

　　大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)行業(yè)落地的難點在哪里?

　　首先，難在大數(shù)據(jù)技術(shù)端和市場應(yīng)用端的信息不對稱。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)端可能存儲著海量的數(shù)據(jù)，可能掌握著先進的計算和分析挖掘技術(shù)，但是并不了解市場的需求痛點。而市場應(yīng)用端的專業(yè)人士則因為對大數(shù)據(jù)的工作原理和蘊含的高價值缺乏了解而空守金山不自知。解決這個困局的方法有二：一是從兩端入手，大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)人士必須深入到傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)流程中去學(xué)習(xí)、經(jīng)歷或體驗;而傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)內(nèi)人士則要開放心態(tài)，主動學(xué)習(xí)和擁抱新事物。二是從中間入手，招聘尋找兼具一定大數(shù)據(jù)知識和傳統(tǒng)企業(yè)行業(yè)知識的人才，作為溝通橋梁彌合兩端的裂隙。

　　其次，難在數(shù)據(jù)互聯(lián)的成熟度。

　　當(dāng)前的大數(shù)據(jù)源雖然貌似紛繁多樣，電信數(shù)據(jù)、銀聯(lián)數(shù)據(jù)、房產(chǎn)車輛數(shù)據(jù)、WiFi數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、網(wǎng)購數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等都能獲取到，但是數(shù)據(jù)源之間缺乏有效的關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)對于分析目標(biāo)無法進行全面的描摹和了解，因此大大限制了應(yīng)用范圍。眼下市場上雖然一夜之間冒出了各式的“數(shù)據(jù)交易所”，但是仍然不能有效解決數(shù)據(jù)互聯(lián)的問題。數(shù)據(jù)源之間的相互信任與合作是一個難點，數(shù)據(jù)信息的保密和披露法規(guī)不完善也是障礙之一，而落地變現(xiàn)場景的缺乏又使得這個問題的破局陷入了死循環(huán)。

　　其三，難在應(yīng)用者缺乏耐心和戰(zhàn)略遠見。

　　一個企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局是需要遠見和時間成本的，戰(zhàn)略遠見不僅來源于核心領(lǐng)導(dǎo)層對于大數(shù)據(jù)知識的主動學(xué)習(xí)和思考，還要有敢于付出試錯成本的決斷力。同時，大數(shù)據(jù)項目投入的周期相對較長，前期繁復(fù)枯燥地整合內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島、聯(lián)合外部數(shù)據(jù)源的工作耗時費力而又障礙重重，如同萬丈高樓的地基，雖然極為重要且時間金錢的代價不菲，卻在表面上難以有顯著成效可以彰顯。另外，即便最終具備應(yīng)用能力的大數(shù)據(jù)軟件開發(fā)完成，往往也會因為受到數(shù)據(jù)源、分析技術(shù)，甚至是使用人員素質(zhì)的限制使得短期內(nèi)不能讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者看到有亮點的投資回報率。但是，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該認識到這是必要的學(xué)習(xí)成本，自己乃至整個企業(yè)經(jīng)由這樣的學(xué)習(xí)曲線獲得了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實操經(jīng)驗和能力。

　　應(yīng)該感謝Alphago精彩的人機大戰(zhàn)，至少把大數(shù)據(jù)結(jié)結(jié)實實的扎扎實實地落地在了那張1919的圍棋盤上，從而進一步落在了注意力經(jīng)濟上，那么然后呢?我們拭目以待。