最近兩年里，投資界越來越多的人在關注自動化行業，很多展會會議、朋友圈都在關注自動化行業，我一直比較疑惑的是這值得他們關注嗎？因為自動化行業首先規模并不大，總體也就在1500億不到，而且包含了大量的細分市場；其次，自動化行業很難有高速成長性，畢竟每年不到15%的增長也沒有多少講故事的空間，再說利潤，一直覺得自動化是個高科技行業，但是，與移動互聯、IT相比，行業的盈利也決定了收入并不豐厚，大部分業內人士都覺得僅僅過得尚可而已，什么優渥的生活基本上也談不上。

　　不過，隨著4.0、智能制造、工業互聯網這些概念的風起云涌，似乎這個行業又的確得到了極大的關注，然而，很多在產業里發生的事情正在改變著我們對于自動化的認識，也改變著我們過去的局限的認識。

　　藍海一定是在跨界的地方

　　紅海在任何單一的行業里都很容易成為現實，即使再獨特的技術，必然將引入更多的投資者，資金趨向于獲利—本性使然，如何突破過去的紅海而邁入藍海，那么，反倒簡單了，在跨界的地方，你會看到不一樣的世界，在傳統的汽車發動機領域，我們去尋求突破幾乎是很難的了，但是，電動汽車突破了傳統汽車在發動機材料、設計、加工等方面的技術壁壘，無人駕駛技術也使得汽車正在邁向新的藍海，這些都是跨界融合的結果。

    基于大數據分析，我們可以延伸我們的競爭力，將原來提供設備，延伸到設備服務，并且通過反饋的數據來優化我們的生產與制造，這樣就使得傳統機械制造業、自動化設備行業可以獲得新的盈利空間，并更好的吸引和把握客戶。

　　新技術帶來的不僅僅是便利、成本的節省，更重要的也是對新的盈利模式的催生。

　　自動化本身已經是紅海，然而，人工智能技術、移動互聯技術、物聯網技術使得自動化與之融合后為傳統的制造業、流程工業等賦予了新的能力，這些能力帶來了產業的升級、優化的空間，也賦予了消費者更多的選擇和更高品質的生活。

　　跨界體現在以下幾個方面的融合

　　智能制造對于集成的需求使得自動化必須與更多原來邊界的科技如MES、仿真軟件等在融合；

　　產業的融合使得其它技術向自動化擴張，如IoT、AI、3D打印、觸摸屏，Web技術等；

　　人工降低的需求使得自動化從工業向農業、醫院、智能樓宇等多個方向延伸；

　　正在入侵自動化領域的跨界者

　　1.機器人顯然已經被納入了自動化行業

　　就技術而言，在PLCopen的Part4里實現了協同運動控制，將原有的CNC、機器人與定位同步控制納入統一軟件架構，這使得機器人能夠與傳統機器融合在一起構成產線，盡管如此，原有的機器人與工藝設備集成仍然會有難度，2015年開始，Comau與B&R合作的openRobotics突破原有的產線集成，將機器人作為一個對象由其平臺的mapp來實現軟件集成，這里，機器人將被視為一個執行單元，與工藝設備的同步、定位控制、邏輯、安全動作進行集成。

　　2.開放的軟件集成變得簡單

　　傳統來說，MES是屬于IT的嗎？MES在智能制造中扮演的角色越來越重要，然而，在過去不成功的MES實施中，自動化的缺位是一個問題，由于MES對自動化的不了解，對數據的獲取的困難，以及硬件互聯的問題導致了MES很難有一個好的結果，但是，當基于更為開放的互聯如OPCUA接口、以及自動化采集軟件對數據的統一標準，MES與自動化緊密結合，在這個時候，對于智能制造的應用而言，MES是屬于IT技術嗎？

　  軟件—來自IT世界何至于MES，包括HTML5、WebServer、Andriod操作系統、ROS機器人操作系統通過智能制造與自動化在融合。
3.云平臺與人工智能

　　云服務的平臺正在由Cisco、華為等來自傳統的移動互聯公司構建，這些服務基于大量數據采集，IoT技術提供直接的數據采集服務，盡管這些技術目前尚未真正大量的使用，但前沿的技術企業已經在為我們尋求跨界的應用，以前，那些算法被應用于商業系統，而今天這些技術同樣開始被移植于智能制造系統。

　　（1）.人工智能算法對傳統的服務的改善

　　預測性維護往往是需要“專家系統”的—這個專家系統是基于對機械零件如軸承、聯軸器等進行數十年的工程參數累積而形成的，這使得傳統的專家系統往往非常昂貴，而新時代，人工智能算法的成熟使得可以基于大量數據的自學習能力來應用于預測性維護成為了可能，現在，新的測量系統的專業企業正在基于這些數據分析來進行更廣泛的智能制造應用，例如：通過測量大量的零配件轉配過程的誤差，為質量的提升給出預測性調整。

　　（2）.企業能力的外包服務：

　　那些具有強大設計能力的公司，除了為客戶提供產品外，甚至可以把自己的設計能力、工藝管控能力、生產制程的管理能力通過云服務平臺輸出，使得盈利模式可以得到繼續的延伸。

　 （3）.IoT的服務：

　　IoT并非是一種傳感技術那么簡單，它所代表的是對數據采集的更為靈活且自由的重構，很多傳統自動化系統中需要通過SCADA、專用的數據平臺的數據是可以直接通過數據交換系統被存儲到云端的，這些數據可以被云應用服務來進行分析。

　　4.仿真軟件與自動化的互聯與集成

　　有時候，看看我們隔壁的那些跨界的同行在干什么的時候，我們會覺得大吃一驚，就像PTC這樣的CAD、PLM軟件廠商一樣，他們正在用仿真技術客戶提供更高效的設計分析，并且，這些技術已經融合了大量的傳感技術、虛擬現實技術、Web技術，智能制造使得這些技術必須與自動化進行銜接，直接生成的制造參數將會發布給執行系統，由自動化系統來執行這些設計，并且反饋給系統產品存在的問題，并給予改善。

　　很顯然，智能制造使得原先那些與自動化分立的應用技術領域如仿真軟件MATLAB/Simulink、設計軟件Pro-e,CATIA、UGs、Solidworks與我們更為緊密，智能制造使得這些技術與自動化更為緊密的銜接。

　　5.基于Andriod的自動化時代要來臨嗎？

　　除了用于HMI的開發，Andirod的開源特性仍然吸引了很多人在其上的裁剪，以便能夠在智能化應用中獲得一些先機，對于那些要求不高的機器人-如應用于輔助系統的，可以采用Andriod平臺的控制器，就像Arduino、樹莓派這些應用一樣，他們正在一些兒童玩具的領域在使用，你一定會覺得他們來到自動化這個要求穩定與可靠非常高的領域簡直是找死，不過，你放心，開源的魅力讓它賦予Andriod新意。

　　6.移動互聯網的自動化

　　即使Web技術不能滿足自動化的實時性要求，在傳統意義上這是有一定的道理的，但是，在新的時代，我想Web技術的開放性與低廉成本還是吸引著很多企業，例如：HMI就可以采用Web技術來實現，這對于SCADA的開發而言，就是極大的便利。

　　當然，Web技術可以不僅僅用于純粹只是為了HMI類的應用，如果可以的話，我們可以在全世界都可以訪問你想訪問的設備，安全是必須的。

　　自動化正在消失？

　　智能化可能更為符合未來的發展描述，自動化只是智能的一部分，而智能涵蓋了但卻不僅只有自動化，而包括感知、分析、思考、判斷、決策者系列與智能相關，也包括呈現（如VR技術）、反饋等，這些前端與后端構成了智能化的部分。

　　自動化只是其中的智能執行環節，當然，你也可以說，自動化變得更為智能。

　　因此，自動化并不是消失了，而是更為廣泛了。(來源：工業自動化內參 宋華振)