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智能制造在涂料生產領域的應用 智慧工廠“很聰明”

來源:慧聰化工網

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:智能制造 涂料

    智能制造是伴隨信息技術的不斷普及而逐步發展起來的。上世紀90年代,隨著信息技術和人工智能的發展,智能制造技術引起發達國家的關注和研究,美國、日本等國紛紛設立智能制造研究項目基金及實驗基地,智能制造的研究及實踐取得了長足進步。

    本世紀尤其是2008年金融危機以后,發達國家認識到以往去工業化發展的弊端,制定“重返制造業”的發展戰略,同時大數據、云計算等一批信息技術發展的前端科技引發制造業加速向智能化轉型,把智能制造作為未來制造業的主攻方向,給予一系列的政策支持,以搶占國際制造業科技競爭的制高點。

    全球范圍來看,除了美國、德國和日本走在全球智能制造前端,其余國家也在積極布局智能制造發展。3月26日,在由國務院發展研究中心主辦的“中國發展高層論壇2018年會”上,工信部部長苗圩表示,我們對制造業的改造提升分析了一條路徑,最終的目標是智能制造,要通過數字化、網絡化最后達到智能化的目標。

    《中國制造2025》明確提出要推進制造過程智能化,在重點領域試點建設智能工廠/數字化車間,這也將加速智能工廠在工業行業領域的應用推廣。2018江蘇涂料行業發展論壇暨江蘇省涂料行業協會會員大會上,廣東金寶力化工科技裝備股份有限公司總經理李強圍繞“什么是智慧工廠、智慧工廠構建模式、自動化構建、信息化構建、智能化構建、智慧化構建”作《智能制造在涂料生產領域的應用》主題演講。

    李總介紹:在智能制造的發展基礎上,智慧工廠應運而生,在數字化工廠的基礎上,利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務,清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據,以及合理的生產計劃編排與生產進度,加上綠色智能手段和智能系統,構建一個高效節能,綠色環保,環境舒適的人性化工廠。

    智慧工廠擁有高度的和自動化、信息化、智能化、智慧化。自動化是智慧工廠的基礎,主要由清潔化、自動化生產設備、智能倉庫系統、質量標準化系統、設備遠程監控系統構成。是一套“很聰明”的系統。

    涂料行業在生產中提高實現自動化

    首先,在涂料的生產過程中使用清潔化、自動化生產設備,在投料、生產、包裝及柔性設計環節,通過自動化解決。涂料生產根據配方要求,做好投料準備后,經過粉體輸送系統、液體存儲分配系統、小料配料系統,將原料根據配方實現精細化投料;在生產過程中利用先進的管道自動化控制生產的工藝;待生產流程結束后,進入全自動包裝線進行包裝。自動化生產設備還具備柔性設計功能,可進行多樣少量生產。確保涂料企業的不同生產需求。

    自動化包裝線

    其次,智能倉儲系統可以實現倉庫信息化、精細化管理,便于實時查詢與監控,時時盤點,自動補單,出入庫的準確性大幅提升。同時由于自動化程度高,也大大降低勞動強度,提高工作效率。

    再次質量標準化系統,質量是企業產品的生命。李總介紹,質量標準化系統通過數據采集站和服務器將所有檢測設備連成網絡。通過制定統一標準,系統對樣品的檢測結果進行自動判定,減少過程的人為干預。通過監測數據的管理,自動提供質量分析報告,質量統計,質量預警,以及產品質量追溯。

    最后設備遠程監控系統,傳統涂料行業設備管理存在最大的確定是維修前缺乏預見性,維修時缺乏依據和維修后缺乏檢驗的缺點。設備監測系統通過在主要和輔助設備植入傳感器,輸出信號,進行采集,通過有線或無線將數據傳至管理平臺,利用相應的軟件模塊進行數據采集,形成實時監控、重點設備監控、設備故障診斷、故障預警、制訂設備維修計劃。

    具有以上四項重要因素,涂料生產的自動化程度才能夠得到真正的提升。目前我國涂料行業生產自動化程度正在不斷提升,尤其在新建項目中,自動化已經登上新臺階。

    涂料企業加快信息化建設

    在信息化飛速發展的今天,涂料行業的信息化建設也取得快遞的發展。涂料企業利用條碼/二維碼管理系統和無線定位系統,對基礎數據進行系統的管理。大大降低了人工成本,提升了數據的精準度。

    條碼/二維碼管理管理系統生產數據化的主要方法,通過條碼/二維碼數據的采集,并與生產制造系統(MES)對接,形成生產制造系統的基礎數據。

    無線定位系統采用無線脈沖專利技術,通過精確測量無線脈沖在空間中的傳播時間,精確測量微標簽與微基站之間的絕對距離,空間解算獲得成千上萬個標簽的實時位置,對人、車、物進行安全區域管控、人員在崗監控、車輛實時軌跡監控。

    智能化構建實現協同作業

    涂料企業正通過生產制造執行系統(MES)和企業資源管理系統(ERP),將企業生產經營、質量管理、設備遠程檢測等信息孤島形成統一調度,協同作業管理,并通過技術信息管理平臺,為決策層提供相關信息和數據支持。更益于對企業的作出最有效的管理決策。

    智慧化構建助力企業發展

    云數據分析系統工廠(集團)內部數據整合與外部信息共享,建立云數據。李總介紹云數據是建立在大數據基礎上的數據分析,通過對外部數據分析,提供市場動態,及時調整營銷策略;對內部運營指標的分析,提出改善調整方案。真正實現助力企業的發展。據了解,從一些走在轉型升級前列的國內外企業發展經驗來看,這的確是提高企業競爭力的有效路徑。首先實現了自動化的,已經能夠極大地提升制造企業效率。未來將通過數字化、網絡化提升企業效率的同時,引入人工智能,最終將智能化引入企業的管理中。


    (審核編輯: Doris)

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