如今，在互聯網領域，云計算和大數據已經成為密不可分的兩大主題，兩者之間關系非常微妙。

　　一般來說，一家互聯網公司一定同時是數據公司，反之，不能從數據中獲取利益的互聯網公司一定不是一個好的云計算應用者。更進一步，挖掘數據價值很多企業都會做，但如果不能用最低成本得到數據價值，企業同樣活不下去。把數據以低廉成本變成財富的東西就是云計算。

　　那么，云計算是如何幫助大數據將一堆堆雜亂信息轉化成經濟效益的呢？

　　首先，云計算是提取大數據的前提。

　　信息社會，數據量在不斷增長，技術在不斷進步，大部分企業都能通過大數據獲得額外利益。在海量數據的前提下，如果提取、處理和利用數據的成本超過了數據價值本身，那么有價值相當于沒價值。來自公有云、私有云以及混合云之上的強大的云計算能力，對于降低數據提取過程中的成本不可或缺。

　　其次，云計算是過濾無用信息的“神器”。

　　首次收集的數據中，一般而言，90%屬于無用數據，因此需要過濾出能為企業提供經濟利益的可用數據。在大量無用數據中，重點需過濾出兩大類，一是大量存儲著的臨時信息，幾乎不存在投入必要;二是從公司防火墻外部接入到內部的網絡數據，價值極低。云計算可以提供按需擴展的計算和存儲資源，可用來過濾掉無用數據，其中公有云是處理防火墻外部網絡數據的最佳選擇。

　　再次，云計算可高效分析數據。

　　數據分析階段，可引入公有云和混合云技術，此外，類似Hadoop的分布式處理軟件平臺可用于數據集中處理階段。當完成數據分析后，提供分析的原始數據不需要一直保留，可以使用私有云把分析處理結果，即可用信息導入公司內部。

　　最后，云計算助力企業管理虛擬化。

　　可用信息最終用來指導決策，通過將軟件即服務應用于云平臺中，可將可用信息轉化到企業現有系統中，幫助企業強化管理模式。

　　評論：

　　上升到我國互聯網整體發展層面，雖然我國在互聯網服務方面具有領先的優勢，然而，越來越多的企業認識到，與云計算的結合將使大數據分析變得更簡單，未來幾年，如能在大數據與云計算結合領域進行深入探索，將使我們在全球市場更具競爭力，這是非常關鍵的問題。