如果一家技術廠商幸運的話,它可以定義一個時代。如果不幸運的話,一旦其原始面市模式的增長潛力開始減弱的時候,這個時代將繼續讓該廠商處于劣勢。

Cloudera的命運頗有諷刺意味,它曾經在一段時間內聲名鵲起。現在人們非常喜歡大數據的云時代,但Cloudera幾乎沒有利用好這個轉折點。與此同時,正如Wikibon最近的市場研究中所提到的,在這個Cloudera與其有著緊密聯系--基于Hadoop的大數據分析--的時代中,Cloudera卻逐漸變成一個低增長的傳統業務。

Cloudera總部位于美國加州帕洛阿爾托,是Hadoop早期商業化的主要供應商之一。在過去幾年中,Cloudera的發展已經遠遠超過了其核心市場,擴大了解決方案的覆蓋范圍以滿足全球企業客戶的需求。雖然最近Cloudera表示,計劃在未來幾個季度以托管平臺或者PaaS云產品的方式提供所有解決方案,但目前只是提供這一種方式,那就是管理數據準備服務Cloudera Altus的一個測試版。

即使這種在微軟Azure和AWS云中提供托管提取轉換加載功能的產品也是遲到的。IBM等廠商早已經在他們自己的公有云中提供了ETL和一系列其他數據集成PaaS產品。

當然,Cloudera有很多競爭優勢,例如持續擴張的全球客戶群,以及不斷提供的新功能、工具和解決方案加速器。事實上,根據Cloudera的財報,最近一個財季Cloudera的收入、毛利率、新客戶以及國際業務均高于去年同期。

然而,中小型企業新客戶正涌向采用公有云替代品,這可能會讓Cloudera迄今為止還比較成功的"領土和擴張"增長戰略成為犧牲品。由于AWS、微軟Azure、Google Cloud和其他公有云提供商之間的價格站,會讓Cloudera的利潤率下滑。

但是,我們不要將Hadoop作為Cloudera的核心資產。事實上,Hadoop仍然是大數據文件存儲、批處理、非結構化數據優化、可查詢歸檔和其他許多用例的關鍵。這些是其他更新的大數據分析技術(如Spark、Kafka和TensorFlow)不太適合的場景。

為了應對這些場景和其他核心廠商,Cloudera圍繞其市場領先的發行版構建了一個全面的產品組合Cloudera Enterprise Data Hub。作為基于Hadoop的分析、流處理、建模、管理、編目和工作負載管理的單一來源,Cloudera仍然是該領域的一個重要力量。

但仍然感覺Cloudera的路線圖中缺少了些什么。金融市場已經注意到這種不確定性,Cloudera的股價大幅下跌。

Cloudera缺少的是強勁的盈利能力和動力。從最近幾個季度和全年來看,運營虧損雖然有所減少,但是整體看虧損仍然巨大。除了這些數字之外,Cloudera前景疲軟,凈虧損持續,訂閱收入增長明顯減速,經營現金流仍然是負值。

把Cloudera拉出低谷需要做些什么?明智的做法是把發展重點放在開發者社區上,這個社區正在利用大數據構建下一代機器學習、深度學習和其他人工智能應用。

事實上,Cloudera近年來積極進入數據科學工具細分領域,提供了Cloudera Data Science Workbench解決方案,并將其列為增長最快的解決方案領域之一。然而,這種增長可能不會持續下去,除非Cloudera將企業從純粹手動機器學習開發轉向更加自動化的DevOps管道以實現人工智能資產的運營化。在這場比賽中Cloudera也遲到了。

一攬子垂直解決方案是Cloudera維持收入增長的另一種可能性。Cloudera繼續建立渠道合作伙伴生態系統來抓住這些機遇。Cloudera已經在網絡安全、金融服務、數據保護、醫療保健、基因組學等大數據分析應用領域發揮了重要作用,并且似乎正在蓬勃發展的"物聯網"邊緣分析領域擴大自己的影響力。但是,Cloudera能否利用這些合作伙伴主導的機會,要受到其直接銷售這一傳統定位的阻礙。

你看,Cloudera在這個新時代找到其錨點時遇到了麻煩。對Cloudera來說,最好的時代已經過去了嗎?