基于云的數(shù)據(jù)分析能幫助工廠操作員高效處理報(bào)警信息、減少停機(jī)問(wèn)題。

如果控制系統(tǒng)可以盡早識(shí)別潛在的問(wèn)題，電廠的操作員就可以采取行動(dòng)避免停產(chǎn)并保持合規(guī)性。不過(guò)，要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)很困難。

對(duì)于操作員來(lái)說(shuō)，來(lái)自于傳感器和運(yùn)行部件的報(bào)警和事件通知可以很容易使其不堪重負(fù)。隨著科技的演變，添加到工業(yè)設(shè)備上的傳感器的數(shù)量如雨后春筍般增長(zhǎng)。在早期的時(shí)候，一臺(tái)蒸汽輪機(jī)里面只有數(shù)十個(gè)傳感器，而今天該數(shù)量已經(jīng)數(shù)以千計(jì)，而且還在持續(xù)增加。物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)意味著越來(lái)越多的傳感器會(huì)被添加到部件、機(jī)器和輔助系統(tǒng)上。

這些傳感器會(huì)讓顯示在操作員和工廠管理者電腦屏幕上的原本已經(jīng)泛濫的報(bào)警更加洶涌。在一個(gè)案例中，有一個(gè)廠不得不在每個(gè)小時(shí)內(nèi)處理差不多300條報(bào)警。這個(gè)數(shù)量絕不僅僅是一個(gè)獨(dú)立事件所能帶來(lái)的，而且這樣的報(bào)警數(shù)量并不罕見(jiàn)。

這些報(bào)警中的大部分是由相對(duì)不那么重要的因素所引起的。即便操作員僅僅是對(duì)報(bào)警做個(gè)記錄而不需要采取額外的動(dòng)作，但是也必須對(duì)所有的信息作出響應(yīng)。這些會(huì)占用他們太多的時(shí)間，從而使得處理關(guān)鍵的問(wèn)題變得更難。

減少報(bào)警數(shù)量

因此，很有必要將技術(shù)熟練人員的時(shí)間解放出來(lái)。要做到這些，最好的方式是減少報(bào)警的數(shù)量。這會(huì)讓他們集中注意力采取優(yōu)先級(jí)別劃分的行動(dòng)，進(jìn)而避免差錯(cuò)和負(fù)載限制的問(wèn)題。

一些基本的工具可以輔助工程人員將關(guān)鍵報(bào)警從背景噪音中分離出來(lái)。如果沒(méi)有了自動(dòng)化和分析工具的支持，那就意味著工程人員的時(shí)間會(huì)繼續(xù)被對(duì)事件提醒采取合適的應(yīng)對(duì)措施所進(jìn)行的評(píng)估工作占用。然而，通過(guò)把來(lái)自于三個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)整合在一起，有可能進(jìn)行精確的數(shù)據(jù)分析并為工程師提供他們要做出明智的即時(shí)決策所需要的信息。這三部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源是：

存檔數(shù)據(jù)：基于存檔報(bào)警的歷史數(shù)據(jù)可以將當(dāng)前的事件提醒和內(nèi)在的原因匹配起來(lái)。盡管現(xiàn)在有一些監(jiān)控輔助工具使用這些數(shù)據(jù)，如果獨(dú)立使用，其功效性會(huì)受到限制。工程數(shù)據(jù)：工程數(shù)據(jù)在工廠的成功運(yùn)行中起到了至關(guān)重要的作用。有了它在手里，經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)家就可以操控復(fù)雜的系統(tǒng)。然而，這樣的數(shù)據(jù)通常還是限制在功能性的筒倉(cāng)內(nèi)， 即只有一些受過(guò)訓(xùn)練的技術(shù)人員可以使用。這使得數(shù)據(jù)分析變得困難，并且作為決策制定的一個(gè)可行的輔助手段的應(yīng)用很麻煩。然而，有可能將工程數(shù)據(jù)自動(dòng)地翻譯成其他格式并且以圖表形式顯示出來(lái)，能夠增強(qiáng)對(duì)正在發(fā)生的報(bào)警和提醒的理解。知識(shí)庫(kù)：機(jī)器原始設(shè)備制造商通常可以訪問(wèn)采集于全球范圍內(nèi)運(yùn)行的數(shù)以千計(jì)的電廠和汽輪機(jī)的大量的知識(shí)庫(kù)。一些信息數(shù)據(jù)可以追溯到幾十年以前。智慧的使用分析結(jié)果可以讓事件提醒和報(bào)警與在別處記錄的類(lèi)似事件匹配起來(lái)。

數(shù)據(jù)分析的價(jià)值

許多系統(tǒng)使用這三種數(shù)據(jù)來(lái)源中的一種為操作員提供有價(jià)值的洞察信息，可是受到一定的范圍限制。一些可用的系統(tǒng)尋求將這其中的兩種數(shù)據(jù)流組合起來(lái)，認(rèn)為會(huì)比其他的系統(tǒng)更加成功。還有一種新的想法是將三種數(shù)據(jù)源整合在一起。

即便將存檔的、工程的以及知識(shí)庫(kù)的信息都放到一起可能也無(wú)法解決實(shí)際問(wèn)題。因?yàn)樵黾恿藦?fù)雜性且增大了數(shù)據(jù)量，反而會(huì)讓問(wèn)題更加復(fù)雜。這種方式也許可以幫助識(shí)別真實(shí)狀況并且確定根本原因，但是那將會(huì)是一個(gè)緩慢的、人工的、實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的過(guò)程。當(dāng)數(shù)據(jù)已經(jīng)被組合、過(guò)濾以及評(píng)估以后，再想減輕損害和避免停機(jī)就太晚了。

提高維護(hù)效率的關(guān)鍵絕不僅僅是識(shí)別根本原因和能夠及時(shí)達(dá)成結(jié)論。它還必須能夠包括報(bào)警數(shù)量的顯著減少并且對(duì)于那些被認(rèn)定為具有最高優(yōu)先級(jí)的報(bào)警提供有效的響應(yīng)措施。

使用復(fù)雜的分析引擎，連續(xù)使用借助現(xiàn)代微處理器的基于云的數(shù)據(jù)分析，可以幫助大量數(shù)據(jù)的同步、對(duì)比以及評(píng)估。這有助于減少報(bào)警數(shù)量和決策速度。

數(shù)據(jù)分析還可以為關(guān)于事件提醒如何發(fā)生提供精確的視圖，以及所涉及的準(zhǔn)確原因（請(qǐng)見(jiàn)圖1）。這有可能對(duì)工程師懷疑但是無(wú)法證明的事情進(jìn)行確認(rèn)，同時(shí)提供之前無(wú)法獲得的洞察。

圖1：西門(mén)子公司的數(shù)字化生命周期服務(wù)報(bào)警減少工具可以將存檔的歷史信息和工程數(shù)據(jù)及知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。其先進(jìn)的分析引擎會(huì)識(shí)別出不重要的提醒，集中精力在優(yōu)先級(jí)高的報(bào)警上，并提供行動(dòng)建議。本文圖片來(lái)源：西門(mén)子公司

設(shè)備停機(jī)可以導(dǎo)致報(bào)警數(shù)量的大量爆發(fā)。例如，由于發(fā)電系統(tǒng)冷卻下來(lái)會(huì)導(dǎo)致其脫離常規(guī)的溫度范圍，操作員會(huì)被淹沒(méi)在來(lái)自于大量的組件、系統(tǒng)和機(jī)器的突然爆發(fā)的報(bào)警和事件提醒。受影響的人需要花好一段時(shí)間才能弄清楚這些提醒是可以忽略的，而且常規(guī)的維護(hù)工作正在進(jìn)行當(dāng)中（請(qǐng)見(jiàn)圖2）。

圖2：就在發(fā)電系統(tǒng)停止運(yùn)行的時(shí)刻，報(bào)警的數(shù)量會(huì)爆發(fā)出來(lái)。

在指示器及測(cè)量設(shè)備的結(jié)果高于或低于正常值時(shí)，數(shù)據(jù)分析還可以揭示出真正發(fā)生了什么。這樣的事件有可能重要，也有可能不重要。它會(huì)基于多種數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行詳細(xì)的分析，進(jìn)而確定這樣的測(cè)量結(jié)果偏移是不是真正值得擔(dān)心的原因。如果這可以很快地完成，操作人員還有時(shí)間來(lái)采取有效的補(bǔ)救措施。

數(shù)字化報(bào)警管理

一家德國(guó)的大型發(fā)電企業(yè)發(fā)現(xiàn)他們的提醒信息是由許多不同的信號(hào)觸發(fā)的。在某一種情況下會(huì)收到超過(guò)1600條提醒，其速率為每小時(shí)281條，然而僅僅10個(gè)信號(hào)所引起的信息就占了這部分報(bào)警的43%。

更糟的情況是，在常規(guī)的停產(chǎn)時(shí)間內(nèi)，很多報(bào)警還會(huì)繼續(xù)涌現(xiàn)。這迫使維護(hù)人員要持續(xù)監(jiān)控那些按照計(jì)劃停產(chǎn)的設(shè)備單元。這不僅浪費(fèi)了很多資源，而且將本應(yīng)該用于更加緊迫的優(yōu)先級(jí)高的維護(hù)工作的注意力分散開(kāi)來(lái)。

通過(guò)將注意力集中到那10個(gè)信號(hào)上，維護(hù)人員的工作負(fù)荷大幅下降。數(shù)字化報(bào)警管理突出了哪些信號(hào)引起了報(bào)警以及其原因。可視化技術(shù)以一種更容易消化理解的方式展示了關(guān)鍵的管理信息。工程師們將分析結(jié)果付諸于行動(dòng)，解決修正問(wèn)題，并且消減了90%的事件提醒（請(qǐng)見(jiàn)圖3）。

圖3：在不同的電廠使用了數(shù)字化報(bào)警管理工具以后，事件提醒的數(shù)量都大幅下降。

數(shù)字化管理消除了這些不必要的提醒并且為系統(tǒng)優(yōu)化采取特定的行動(dòng)而生成了可行的建議。這包括的范圍從使提醒延遲幾秒鐘到警示某些手動(dòng)過(guò)程。這些變化為運(yùn)行效率發(fā)揮了重要的影響力。反過(guò)來(lái)，這改進(jìn)了合規(guī)性和利潤(rùn)率，同時(shí)讓技術(shù)熟練的工程師操作效率更高。