作為新一輪工業革命的重要內容，正在快速發展的工業大數據成為世界各國爭相搶奪的制高點。中國政府也高度重視大數據產業的發展。從《中國制造2025》，到《關于積極推進"互聯網+"行動的指導意見》，到《"十三五規劃綱要"》，再到《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》均對大數據產業做出明確部署，并專門制定了《促進大數據發展行動綱要》。工業大數據是大數據最為重要的一項內容，《促進大數據發展行動綱要》的一項主要任務就是深化工業大數據創新應用。

工業大數據，有的時候可能會跟"工業互聯網"有些混淆。到底什么是工業大數據?說實話沒有一個準確的定義，我們可以從《促進大數據發展行動綱要》文件看到：

我們可以看到，工業大數據就是把大數據在產品的研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產業鏈的各個環節廣泛應用。通過對數據的處理分析，推進制造產業的網絡化和智能化。

從"工業互聯網"的概念來看，工業互聯網是全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。它通過智能機器間的連接并最終將人機連接，結合軟件和大數據分析，重構全球工業、激發生產力，讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟。其實兩個概念有些類似，只是工業大數據側重于智能化，而提到的工業互聯網側重于網絡化。

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說到大數據我們不得不提數據，那工業大數據都有哪些數據呢？顧名思義，工業大數據主要涉及到的就是工業數據，也就是工業領域信息化應用中所產生的數據。工業大數據是基于工業數據，運用先進大數據技術，貫穿于工業的設計、工藝、生產、管理、服務等各個環節，使工業系統具備描述、診斷、預測、決策、控制等智能化功能的模式和結果。工業數據從來源上主要分為信息管理系統數據、機器設備數據和外部數據。信息管理系統數據是指傳統工業自動化控制與信息化系統中產生的數據，如ERP、MES等。機器設備數據是來源于工業生產線設備、機器、產品等方面的數據，多由傳感器、設備儀器儀表進行采集產生。外部數據是指來源于工廠外部的數據，主要包括來自互聯網的市場、環境、客戶、政府、供應鏈等外部環境的信息和數據。

從功能來說，工業大數據服務平臺主要有如下幾大功能：

（1） 設備遠程故障診斷分析：大數據預測設備未來可能出現故障的時間，提供避免風險的解決方案，消除設備故障停機給客戶帶來的損失。

（2） 工業產品開拓：整合行業大數據及市場指數分析、風險管理、電子化招標、供應鏈金融等增值服務，優化線上交易機制（訂單、競買、競賣、招標、撮合、掛牌等），基于平臺貿易數據整合，解決供需雙方的信息對稱和信用對稱問題，為工業產品開拓等提供交易資金結算一體化服務。此外，大數據分析結果為制造企業提供針對性推銷、定向研發、智能維保等服務。

（3） 生產設備共享：建立共享網絡信息服務體系，實現生產設備的統一規劃、分層管理和信息共享交換能力，推動面向各類主體的共享服務網絡建設。建立跨區域、高帶寬的現代化信息平臺，發布共享信息，開展網上交流，建立生產設備信息的集散地和服務樞紐，把大量企業的閑置生產設備利用起來，實現區域資源共享和優化配置，避免、減少不必要的重復購置和引進，最大限度地提高生產設備資源的使用效益，保持生產儀器設備的先進性，為業務創新提供支撐、為企業配置采購生產設備資源提供決策依據。

（4） 工業軟件服務：基于已有的工業軟件資源，構建公共軟件平臺，為企業提供從研發設計、采購供應、生產加工、營銷渠道到售后服務的全產業鏈的工業軟件和服務。平臺內部署的工業軟件主要來源于市場上成熟的國產工業軟件如實體設計、工藝圖表、協同管理軟件，如金蝶k/3 cloud、k/3 wise、EAS；PDM系統、MES系統等。基于云端的軟件授權、軟件運維服務，大幅度降低制造型中小企業信息化建設的門檻，節約企業軟件應用和維護成本，提升產業鏈協同發展能力，促進企業轉型升級。

工業大數據應用潛力巨大。目前國內已有不少公司投入到工業大數據的研究中，如航天云網、樹根互聯、海爾等。但是，就目前的狀況來說，工業大數據的廣泛運用仍存在一些技術障礙，目前工業大數據仍處于起步階段。在德國工業4.0戰略、中國工業制造2025規劃等的推動下，預計在2025年前后，工業大數據市場將駛入發展快車道，未來工業大數據市場將成為下一個藍海。