過去的兩年里，研華著手布局AIoT解決方案，將自己定位為一個全面的人工智能平臺解決方案提供商。為此，研華推出了從1U到4U的各種機架式GPU服務器。近期，研華發布了新款4U機架式高密度GPU服務器SKY-642，一款支持適用于人工智能訓練端的GPU卡。

　　研華SKY-642-4U高密度GPU服務器

　　研華的SKY-642 4U高密度GPU服務器的設計是結合大數據收集和分析的發展趨勢。

　　●支持多達10個Nvidia v100 32GB PCIe卡，具有點對點功能，確保每個GPU之間的最大頻寬和最短的延遲;

　　●前置的12x 2.5”/3.5”硬盤盤位最大程度上提升服務器存儲能力;

　　●IPMI監控系統包括10個GPU卡和HDD狀態，智能風扇控制通過有效溫度調節，確保SKY-642中10個 GPU的穩定性。

GPU之間的快速點對點通信

　　在深度學習和大數據分析領域，應用程序需要更多與可擴展性并行工作的GPU功能。通過采用均衡負載模式，SKY-642實現了點對點功能，縮短了GPU卡之間的延遲，同時加快了計算時間。

更好的散熱和系統風扇設計

　　自SKY-642開始設計滿載10個GPU卡，散熱是一個重要的問題。采用一個雙層熱插拔系統風扇增加了風流和氣壓，用于冷卻10個雙層GPU卡時，近似的無線設計提高了系統的效能。一個專為CPU和GPU設計的單獨空氣通道，確保所有的GPU卡不是由CPU預熱。這使得系統風扇控制比以往任何時候都更智能——單獨的風扇區域根據GPU和CPU的最大負載分別控制每個系統風扇。風扇控制降低了不同工作負載下SKY-642的聲學性能。

智能平臺管理界面

　　在IPMI 2.0規范支持下，SKY-642允許用戶監視、管理和控制遠程服務器。用戶可以監控傳感器，并在任何傳感器發生故障時接收警報。受監控的傳感器跟蹤服務器中使用的GPU卡的溫度，并管理事件日志以找出重要信息。通過使用IPMI KVM或電源控制來實現遠程服務器控制，以使服務器能夠通電/斷電和進行電源循環。