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重塑工業場景 施耐德電氣以AI賦能綠色智能制造

來源:智匯工業

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:施耐德 智能制造

    ? AI、物聯網與大數據正在影響并改變著各個領域,所有企業在未來都需要某種程度使用;

    ? 到2035年,受益于自動化技術發展,AI對業務的影響預計將帶來40%以上的生產力提升1  ;

    ? AI不能脫離應用場景獨立存在,施耐德電氣了解工業應用場景并具備豐富的行業知識經驗,將大力推進AI對工業的賦能。

    中國上海,2019年8月30日——全球能效管理與自動化領域數字化轉型專家施耐德電氣在2019世界人工智能大會上,展示了AI賦能工業的領先理念與先進技術。施耐德電氣工業自動化戰略高級副總裁Alain Dedieu在同期進行的全球工業智能峰會發表演講,提出AI不能脫離應用場景獨立存在,施耐德電氣深諳工業應用場景,致力于推進人工智能(AI)等新技術對于工業的賦能與轉型。在施耐德電氣,AI不僅強化了基于物聯網的EcoStruxure平臺,也成為了產品、服務與解決方案的核心技術,在能效管理和工業自動化的數字化轉型方面成效顯著。

     

    Alain Dedieu在全球工業智能峰會上表示,施耐德電氣致力于推進AI等新技術對工業的賦能與轉型

    近幾年,隨著越來越多的資本、企業與人才進入到AI領域,其技術發展、迭代與商用節奏明顯加快,AI對經濟轉型與產業升級的作用凸顯。當下人工智能的神經網絡算法普及程度可比肩“大數據”算法,并且可以靈活地運用于企業銷售,簡化業務流程及提升產業能效等方面。AI在各行業的深入應用將帶來顛覆性變革。

    在工業領域,隨著市場的發展以及企業增強競爭力等需求不斷涌現,產業環境日趨復雜。企業需要提升應對復雜環境中各類不確定因素的響應、控制和決策水平。以數據處理為例,工廠數字化轉型需大量設備、傳感器以及不斷加快的數據采集頻率,從而產生大量數據。非數字化方式無法及時、高效、準確地“消化”這些數據。AI的應用將問題變得簡單:通過特定的AI數學模型收集各類數據、儲存和分析以檢測設備生產是否正常;當生產線出現故障,AI進行故障預測性判斷,有效預防設備在工作時的突發問題,避免停產損失。得益于自動化技術發展,到2035年,AI對業務的影響將帶來40%以上的生產力提升。

     AI不能脫離應用場景獨立存在,只有在應用場景和行業專業知識的基礎上,AI 才可能發揮作用。“施耐德電氣始終專注于AI在工業場景中的應用,致力于對AI的深度操控學習,進一步提升企業的運營效率和可持續性,包括提供從設計到運營、維護的能源和自動化的數字解決方案。”Alain談到施耐德電氣在AI領域的研究與布局時說道,“對工業而言,AI是手段,制造是根本,AI為制造服務,也應服務于具體的工業場景。施耐德電氣不做通用AI,而是利用AI引擎將數據與我們所擅長的專業領域相結合。因為只有了解企業產品、生產與運營的全生命周期,才能將AI的價值發揮到極致”。目前,施耐德電氣憑借深厚的行業經驗與專業知識,已經將AI技術應用于多種工業場合:

     

    借助先進的決策系統來輔助和優化運營

    · 設計、生產、運營、維護乃至全生命周期的仿真

    · 調試

    · 控制與運行

    · 情境規劃與排產

    預測性維護

    · 從預防性維護到預測性維護,再到規范性維護

    衍生式設計與直觀式工程

    · 從設計到一體化工程的優化,乃至工廠和樓宇的內外部規劃

    · 挑戰在于如何整合數學和計算分析所需的深層學習能力與認知水平

     

    Alain Dedieu認為,對工業而言AI是手段,AI為制造服務,也應服務于具體的工業場景

    此次世界人工智能大會,施耐德電氣帶來諸多領先的AI應用與解決方案。以油氣行業為例,通過利用AI技術從不同數據源提取數據,預先驗證數據并加以分析來輔助決策,施耐德電氣將調試過程減少了90%;AVEVA軟件可利用真實地專用型沉浸式工廠訓練模擬器(ITS),采用混合現實(增強現實和虛擬現實)技術,幫助殼牌這樣的客戶來培訓操作人員以確保設備的安全運行;以色列電氣公司利用AVEVA AI的預測性分析技術預防燃氣輪機發生重大故障,使單筆交易節約超過1500萬美元;在與杜克能源公司的合作中,憑借AI(PRiSM資產預測性分析)幫助其避免災難性事故發生,避免的損失高達3450萬美元。

    施耐德電氣利用AI技術對工業的賦能還不止于此,目前施耐德電氣已經與微軟合作,在AI研發與應用上形成了一系列創新解決方案。“通過各式類似的案例,以維護為例,施耐德電氣可以利用AI實現從預防性維護到預測性維護,再到規范性維護來預測設備即將出現的故障,做出預判并提出行動建議。” Alain表示,規范性維護類似于預測性維護,但在嘗試自動化維護過程方面又進了一步,“AI在工業的應用不僅僅是進行監視和提供建議,而是讓機器學習AI技術,使機器能夠自己做出關于維護步驟的決定。”

    無論是IT與OT融合,還是關注客戶需求,創新應用AI、邊緣控制、物聯網等技術,施耐德電氣始終在賦能工業企業數字化轉型的道路上不斷嘗試與創新。憑借領先的行業理念、在專業領域的深厚積淀,以及眾多實力雄厚的生態圈伙伴,施耐德電氣將攜手合作伙伴共同助力工業企業進入AI時代,共享數字化轉型所帶來的的價值。

     

    關于施耐德電氣

    在施耐德電氣,我們相信,獲取能源并利用數字技術是人們的基本權力,我們助力所有人以更少的資源創造更多的價值, 并確保每一個人,在任何時間,任何地點都能盡享Life Is On。

    我們提供能源與自動化數字解決方案,以實現高效和可持續。我們將世界領先的能源技術、自動化技術、軟件及服務融合于整體解決方案之中,服務于家居、樓宇、數據中心、基礎設施和工業市場。

    我們致力于打造有意義、包容和賦能的企業價值觀,我們承諾讓這個開放的,全球化的,創新的生態圈釋放無限可能。

    更多信息,請登錄:https://www.schneider-electric.cn

    (審核編輯: 智匯張瑜)

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