“在金融領域，一些未來業務形態正在涌現?！比涨埃?019世界人工智能大會未來金融主題論壇間隙，上海合合信息技術有限公司董事長鎮立新這樣描述“AI+金融”的未來，“傳統網點會萎縮且轉型，人們會依賴手機互聯網辦理業務，隨著5G和可穿戴設備的升級，金融服務的接點接口會越來越多，智能風險門戶、自動化財務室、開放銀行、知識圖譜等正在逐步變為現實。”

合合信息在世界人工智能大會上展示了多款“人機協作”的機器人產品，比如表格機器人、財報機器人、合同比對機器人、銀行開戶機器人等。此外，機器學習平臺、訓練平臺、數據標注平臺等均能連接到金融企業，賦能并推動產業升級。

過去一年，螞蟻金服全面開放，京東金融轉向2B，平安銀行進行數字化嘗試，招商銀行知識圖譜上線……這些頭部企業的科技動向代表了市場發展的未來方向。畢馬威預測，到2020年，中國金融科技相關市場規模將超過12萬億，前景廣闊。

以針對銀行卡識別的單項為例，“AI+金融”產品的準確率可以達到99.9%，識別速度不到1秒，目前已經可以支持識別全球55種語言。

在財務和金融領域，全球每年產生數千億的發票，將這些發票連接起來，可繞地球數圈。隨之而來的發票多、驗真難、票據信息錄入繁瑣等問題也廣泛存在于企業財務、供應鏈管理等工作中。當前，票據的數字化問題尚未完全解決，大量紙質票據依賴于手動錄入，效率低下、錯誤率高，加劇了企業的人力、時間和財力成本。

利用AI技術對海量票據市場數據進行采集，通過對圖像、紙質文檔的進行分類、采集、識別、然后進行結構化整理和卷積神經網絡算法處理，轉化為可編輯的文本格式。將從各種票據提交、識別、分類、驗真、錄入等速度從“小時”級別壓縮到分秒級別。

合合信息在世界人工智能大會上展示的新產品不僅可以支持對增值稅專用發票、增值稅普通發票、增值稅電子發票、增值稅卷式發票、火車票、出租車票、機動車銷售發票、車輛通行費票據、定額發票（含停車票、地鐵票、手撕票）等20余種票據進行自動分類，還可結構化識別出多個字段，并按行輸出所有文字結果。票據機器人5分鐘可識別1000張，平均識別一張票據僅需數10毫秒，錯誤率趨近于零。不僅大大提高了工作效率，也降低了企業成本。

英國牛津大學的研究者卡爾·弗雷（Carl Frey）及邁克爾·奧斯博恩（Michael Osborne）曾經認為，現存職業的 47% 將被人工智能取代。其中，金融機構的窗口服務、記賬、財務審計、超市收銀員、數據錄入等職業將在未來減少超過97%。