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中航:走設計制造一體化的路

來源:互聯網

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:中航 智能制造

    未來的工業將是什么樣子?作為新工業戰略典型代表,德國的“工業4.0”和美國的“工業互聯網”給出了答案。無論是第四次工業革命,還是第三次創新變革浪潮,這兩個由頂尖制造企業發起的“復興”宣言,都將“智能制造”這一國際課題推上了“再工業化”發展的舞臺。而一場人機大戰,也將世人的視線拉至世界技術前沿——人工智能。

        為贏得新一輪的世界競爭,實現從“制造大國”向“制造強國”的轉變,我國出臺了以“智能制造”為核心的《中國制造2025》戰略規劃。作為國家工業實力的體現,“航空工業發展將何去何從”的答案在新常態、新戰略、新信息技術的大背景下愈發明朗。中航工業緊緊把握第四次工業革命脈搏,高舉“智能制造”大旗,提出了《中國航空工業集團公司智能制造架構(V1.0)》,力求通過提升研制生產能力和產品質量,從根本上增強我國航空企業和航空產品的國際競爭力。

        經過多型軍民機研發實踐,聚焦新“三個成為”發展目標的中航飛機研發中心,已逐步發展成集飛機設計、預先研究、試驗驗證、系統集成、技術保障、科研管理等完整體系的現代化飛機設計研究機構。在“智能制造”大潮中,更應該以“處于價值鏈頂端”的姿態,全面審視自身特點以及在航空領域所處的環境,圍繞集團公司智能制造“數字化、網絡化、智能化”三個核心要素,制定符合企業價值實現和能力提升的智能制造推進策略。

        首先,要理解“智能制造”的內涵和特點。智能制造的“制造”二字具有廣義內涵,而非狹義的“生產”,它實現的是整個制造業價值鏈的智能化和創新,是信息化與數字化深度融合的進一步提升。智能制造的關鍵是“智能”,其核心體現于自主判斷和決策的能力。

        其次,要正確理解與之緊密相關的“云制造”、“企業聯盟”和“廣義協同研發”等概念。“云制造”的指揮中心為智能制造提供了迅速感知、迅速決策和精準控制執行過程的平臺環境。而“企業聯盟”和“廣義協同研發”將是航空工業在智能制造領域倡導的新業態和新模式。以民機項目為例,其面向全球市場的采購、制造和售后服務等特質,凸顯了“企業聯盟”的重要性。為實現統一的價值追求,所有企業必須以一種聯盟體的形式存在于產品研制全過程中,并遵循共同的價值觀和價值目標——滿足市場與客戶對產品的要求,其本質可以說是一種“價值聯盟”。在此基礎上,“廣義協同開發”則反應為在產品全生命周期中企業聯盟長期保持的一種存在鏈式反應的協同工作狀態,其中的“協同”,是覆蓋協同研發、協同制造和協同服務三個層面的研制生產新模式。

        因此,符合航空工業行業產業特點的“智能制造”,其本質是在企業聯盟組織形式的新業態下,通過云制造提供的項目管理手段,實現飛機產品全生命周期、全價值鏈的設計制造一體化協同研發,具有“工藝流程完全嵌入設計流程、構建平臺實現協同全過程、設計制造數據源唯一”等特點。它實際上是“廣義協同開發”的具體表現,也是“企業聯盟”統一價值鏈定義和規劃的重要手段。

        智能制造是信息化、數字化等發展到一定程度后逐步形成的產物。而我國航空產品研制當前仍然存在設計、工藝設計和制造過程的分離,數字化程度還沒有完全打通航空產品設計制造的全流程,這在一定程度上制約了“智能制造”的實現。對此,持續推進以智能為核心的“產品設計制造一體化”是研發中心推進“智能制造”的努力方向。

        設計制造一體化作為最新的研制模式和各項成熟的單點技術的綜合應用,在研發中心型號研制史上已有了發展的基礎。大型運輸機的成功研制實現了跨地域、跨企業的并行協同研制平臺,形成了國內第一個基于全三維技術和多廠所聯合研制模式的新型飛機研制標準規范體系,打通了設計制造一體化發展道路。同時,設計制造一體化模式在“新舟”700飛機等型號中實現了推廣應用,打破了傳統的廠所分離的“拋過墻”式研發傳統。基于前期深厚積累,研發中心正逐步加大信息化與工程研制、管理的深度融合,形成了信息化綜合管理與飛機數字化工程研制等兩大體系,構建了項目管理、綜合管理、并行協同研制等三大平臺,打造了飛機創新設計、全三維關聯設計、多廠所協同研制、數字化綜合保障等四大環境,正朝著以“基于模型的系統工程、性能樣機和設計制造一體化應用”為目標的新階段邁進,為實現“智能制造”構建了核心競爭體系。

        在數字化、信息化發展的道路上,研發中心取得了顯著成績,這是推進智能制造不可或缺的優勢和基礎。面對新一輪工業革命寄予的重大發展機遇,研發中心要以持續推進完善設計制造一體化為抓手,以構建新的工業體系為愿景,讓“智能制造”的根基在企業內部生長、壯大、持續發展。

        在挖掘優勢資源和能力的同時,研發中心應圍繞“持續完善設計制造一體化”發展方向,繼續轉變觀念、補課查新。首先,要堅持“型號圖譜牽引”,統籌規劃,形成全業務單元的“聚合效能”,發揮全流程、全邊界的先天資源優勢,提升智能制造推進的針對性和滲透力。其次,要不斷完善支持智能制造的大數據環境和硬件設施。再次,持續提升研制仿真驗證能力,構建產品研制虛擬化環境,提升設計制造融合度,實現更深層次的仿真驗證能力。

     

    (審核編輯: 智匯胡妮)

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