隨著數(shù)字化時代的到來，越來越多的企業(yè)重視信息數(shù)據(jù)的應用，企業(yè)BI逐漸進入大眾視野。

商業(yè)智能（BI）的概念最早是由加特納集團（Gartner Group）于1996年提出，商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用信息分發(fā)到企業(yè)各處。

企業(yè)BI項目實施落地困境

目前，雖然BI系統(tǒng)能幫助企業(yè)整合數(shù)據(jù)孤島、挖掘數(shù)據(jù)價值并提高決策質(zhì)量的特性已成為業(yè)界共識，但短短二十多年的發(fā)展歷程，并不足以讓BI從業(yè)者解讀所有應用場景，BI項目難以在企業(yè)實施落地仍然是困擾BI工具廣泛傳播的壁障之一。

企業(yè)BI項目實施落地面臨的兩大難題：一是項目價值，很多企業(yè)對BI技術(shù)和應用的認識還處于起步階段，認為BI僅僅只是一個處理數(shù)據(jù)的軟件，從而導致企業(yè)在實施落地BI項目過程中無法清晰明確自身需求，造成項目實施方向偏頗，最終無法達成項目預期。

二是基礎數(shù)據(jù)，對于BI而言，將實際操作中的業(yè)務數(shù)據(jù)經(jīng)過轉(zhuǎn)換和分析，變成有效支持業(yè)務管理決策的信息資源是其基本價值，數(shù)據(jù)的空缺、錯誤、不一致不僅會大幅增加BI實施過程中數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清洗、加載的成本，還會直接影響分析結(jié)果的質(zhì)量。

上海亦策軟件科技有限公司作為一家專注于大數(shù)據(jù)整體解決方案的高科技企業(yè), 旗下亦策觀數(shù)臺產(chǎn)品集合了亦策軟件在商業(yè)智能領(lǐng)域多年經(jīng)驗，能為企業(yè)量身定制本土化、敏捷化、可嵌入的商業(yè)智能產(chǎn)品和解決方案，對于如何幫助企業(yè)解決各種BI項目實施應用落地中的難題，也與上下游生態(tài)合作伙伴一起，建立了一套完成的實施落地解決方案策略。

實施落地方案一：融入觀數(shù)臺BI，建立數(shù)據(jù)分析會員服務

某咨詢企業(yè)是亦策合作伙伴之一，擁有包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢、數(shù)字化項目交付以及數(shù)據(jù)運維服務在內(nèi)的實戰(zhàn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務體系，以數(shù)據(jù)分析為主要手段，使數(shù)字化為戰(zhàn)略、業(yè)務、管理賦能。

在該咨詢企業(yè)看來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)各方面組織、流程的升級，而BI是其中的頂點業(yè)務，企業(yè)需要隨時利用BI對流程逐步沉浸，是一個長期的過程。該咨詢企業(yè)將觀數(shù)臺BI融入其咨詢服務體系，搭建了“數(shù)據(jù)分析會員服務”的框架，核心內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析在線運維、數(shù)據(jù)分析結(jié)果解讀、數(shù)據(jù)分析模型共享、數(shù)據(jù)分析對標、數(shù)據(jù)分析師教育與培訓、數(shù)據(jù)分析技術(shù)更新等，主要面向綜合集團、快消、耐消以及制造業(yè)等客戶群體。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在文化、制度與技術(shù)上的同步進步，以匹配組織發(fā)展與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，而在實際工作中影響該過程的主要因素包括：

1、文化瓶頸突出，數(shù)字文化不彰

一方面企業(yè)對數(shù)字文化的認識不深、踐行不力，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的巨大瓶頸；另一方面企業(yè)關(guān)鍵崗位人員能力缺失或文化屬性無法滿足變革需要，導致轉(zhuǎn)型無力。

2、制度設計與數(shù)字化轉(zhuǎn)型不符

首先，企業(yè)運作系統(tǒng)未實現(xiàn)“流程、數(shù)據(jù)、責任、客戶價值的閉環(huán)”，使數(shù)據(jù)準確性、完整性、全局意義產(chǎn)生缺失；其次，企業(yè)組織分工沒有與數(shù)字環(huán)境下信息透明、手段增強的局面相適應，未實現(xiàn)“權(quán)利與責任統(tǒng)一、權(quán)利與義務統(tǒng)一”，效益瓶頸突出；最后，企業(yè)制度層面要能夠滿足文化升級的需要，實際工作中“軟件是軟件，管理是管理，兩者沒有關(guān)系”的情況比較多，數(shù)字系統(tǒng)生命力不強。

3、數(shù)字化方案設計缺少對業(yè)務模型及其應用效用的哲學評價，重技術(shù)但違反業(yè)務邏輯，影響實際價值

沒有站在組織發(fā)展與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的本質(zhì)對系統(tǒng)定位、系統(tǒng)方案設計做閉環(huán)思考，沒有從文化、制度、技術(shù)角度對數(shù)字化工作做全面評價，使數(shù)字化價值模糊，無法為戰(zhàn)略、業(yè)務、管理賦能。

企業(yè)自身的觀念轉(zhuǎn)變在企業(yè)整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中占據(jù)重要作用，以觀數(shù)臺BI為主導的“數(shù)據(jù)分析會員服務”框架，在實施過程中通過個性化的設計突出數(shù)字文化，深化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念，分別面向組織發(fā)展和產(chǎn)業(yè)發(fā)展建立數(shù)據(jù)服務體系，并完善相應的反饋流程，利用BI反推出企業(yè)在流程和組織中面臨的問題，從而幫助企業(yè)從根本上對流程和組織結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化改善。

觀數(shù)臺BI工具以監(jiān)控——洞察——變革——創(chuàng)新為路徑，企業(yè)在實際應用環(huán)節(jié)，通過數(shù)據(jù)監(jiān)控可以提高業(yè)務流程執(zhí)行效率、洞悉內(nèi)外經(jīng)營改善機會、提高風險管控水平以及更高效率地賦能人才，從而促使企業(yè)在進行數(shù)字化管理過程中：實現(xiàn)全面預算管理，實現(xiàn)決策機制變革，實現(xiàn)分配機制改革，并打造卓越的創(chuàng)新能力，從根本上推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

實施落地方案二：觀數(shù)臺完善“智造·智策”方案體系

在當前大環(huán)境下，制造業(yè)市場面臨來自各方面的壓力，例如獲得制造業(yè)訂單越來越困難；少量多樣漸成主流，為市場帶來挑戰(zhàn)；同類競爭愈漸激烈；用人成本增加，員工流動性增強；環(huán)保標準提高，制造業(yè)成本增加等，多方面承壓促使制造企業(yè)提升自身能力成為廣泛需求。在有限的資源條件下，制造企業(yè)如何尋求更好、更高投入產(chǎn)出比的解決方案，來讓企業(yè)管理者厘清企業(yè)現(xiàn)狀，獲得更高的智能制造收益。

某智能制造解決方案提供商通過對制造企業(yè)智能制造能力的分析解構(gòu)，發(fā)現(xiàn)在眾多制造企業(yè)中，一方面不管是市場能力、產(chǎn)品設計能力、產(chǎn)品交付能力、銷售服務能力、組織能力、采購能力，通過ERP、CRM、MES等系統(tǒng)，企業(yè)管理者仍然無法清楚了解整個系統(tǒng)和人之間團隊協(xié)作的效果；另一方面，這些系統(tǒng)的投入成本巨大，而且對企業(yè)人員能力素質(zhì)、文化、組織、歷史信息系統(tǒng)建設環(huán)境等都有一定的要求，實施過程復雜、周期冗長。

基于此，該智能制造解決方案提供商將觀數(shù)臺BI作為協(xié)助制造企業(yè)進行智能制造建設的主推產(chǎn)品，在他們看來，觀數(shù)臺BI系統(tǒng)實施上線不需要整合系統(tǒng)之間的邏輯關(guān)系與耦合關(guān)系；不需要提前設置大量接口，實施周期短。將數(shù)據(jù)的鏈接通過BI系統(tǒng)連接后，不管其它系統(tǒng)上線情況如何，公司員工能力素質(zhì)如何，數(shù)據(jù)來源如何，企業(yè)管理者都能夠?qū)崟r厘清業(yè)務現(xiàn)狀，然后對下一步信息化及智能制造建設規(guī)劃進行指導，具有非常好的性能及成本優(yōu)勢。

在企業(yè)整個制造業(yè)務能力解構(gòu)中，數(shù)據(jù)管理和應用是基礎支撐能力中重要一環(huán)，管理軟件解決流程和業(yè)務問題，而BI系統(tǒng)相當于所有系統(tǒng)的松緊帶，企業(yè)管理者通過掌控這根松緊帶，拉動業(yè)務部門、所有組織和其它信息系統(tǒng)。

基于Gartner在《Market Share: Analytics and Business Intelligence, Worldwide, 2018》報告中顯示，分析和商業(yè)智能軟件市場2018年增長11.7%，達到216億美元。現(xiàn)代BI平臺繼續(xù)以23.3%的速度增長，增速最快，國內(nèi)BI市場也保持持續(xù)增長，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程已經(jīng)邁入商業(yè)智能階段。在我國，觀數(shù)臺BI從產(chǎn)品功能、完整度、接近性、性能、銷售方式等方面，都是當之無愧的數(shù)據(jù)分析杰出產(chǎn)品，在BI應用的實施和推廣中，將會發(fā)揮巨大作用。