上次和大家一起了解了下《美國國家BIM標準V3》中提到的能力成熟度模型CMM及11個評價維度。從本周開始，我將與您一同揭開這11個維度的神秘面紗，共同探究BIM CMM精彩的內涵和外延。今天和大家一同分享的是“數據內容（Data Richness）”。

在BIM實施和應用的過程中，我們經常會遇到這樣的困惑“高質量的BIM模型中到底需要包含多少信息？”、“BIM數據是否可信？”、“數據有效性如何保證？”、“信息間的邏輯關系如何存放和展示？”，CMM通過“數據內容”這一項關鍵指標，很好地回答了這些問題。CMM是這樣定義的：

從上述定義中不難發現，BIM CMM對“數據內容”提出了很高的要求，從數據的種類、規范性、可信度、關聯度等多方面進行了綜合評價。目前，國內BIM大多還處于較初級的階段（1-2級），我們主要還是停留在設計階段應用BIM，搭建一個三維模型并輸入了有限的信息，解決了建筑物可視化展示和簡單的碰撞檢查等設計階段的問題。

那么我們該如何來提升BIM能力成熟度呢？個人認為以下幾個關鍵點是現階段我們進行能力提升的升級途徑：

1.數據的完整性

BIM數據其實包含的內容可以很多，不僅僅有用來描述建筑物和構件的靜態數據，還應包含大量的業務數據，甚至動態數據。業務數據是指，在設計-制造-施工-調試-交付-運維等各階段產生的業務數據，如：業務編碼、廠家信息、備品備件、WBS、安裝位置、變更信息、質量監測信息、調試參數、維保維修信息等。動態數據是指在運維階段設備產生的實時動態數據。這些數據加在一起，才形成了一個完整的BIM數據鏈，能為一個項目的建設和運行管理創造價值。

目前國內設計、施工、運營等各家企業都在分別做自己的BIM和平臺，都希望做全做準確，但由于行業的壁壘，誰都無法靠一己之力把整個產業鏈上的數據做全，以致最后BIM數據被分割成一個個信息孤島。

要讓BIM真正實現全生命周期數據貫通，最佳的方法是建立一個統一的數據平臺，各階段BIM數據在這個平臺上進行提交和驗收，直至最后的數字化竣工移交。這個平臺可由業主方或其委托方牽頭搭建，各方負責各自的數據維護，在平臺上按角色進行授權管理。這樣既可保證數據的完整性，又可確保各方的信息安全。

2.數據權威性與責任制

數據可信度也是評價BIM應用成熟度高低的一個重要指標。往往我們在推行BIM時經常會有人質疑“BIM模型里面的數據是真實的嗎？和圖紙完全一樣嗎？”，有這樣的問題，本身也說明我們對BIM的理解和應用還處于非常初級的階段。

BIM數據是否可信，關鍵在于我們是否有明確的數據責任制度，即這些BIM數據該由誰或組織來生成并對其準確性負責。通常有一種錯誤的做法，BIM數據是由單獨的數據錄入人員來完成的，而不是真正的業務人員。這就必然會導致數據責任人不清晰，甚至最終數據失真的情況。因此，我認為數據責任人應與業務責任人保持一致，或者有明確的對應關系，做到誰生產的數據誰負責。有了能對數據準確性負責的人后，自然會提高數據的權威性。

3.數據有效性校驗

為了保證BIM數據的準確、可靠，CMM對數據有效性也提出了相應的要求，其中包括了需要有元數據，以及對應的數據校驗機制。

元數據是用來定義數據的數據，簡單的說就是規定了數據類型、格式、范圍值等規則，他是規范BIM數據的卡尺，是數據準入需要遵守的基礎規則。當然，具體規則可由每個BIM實施者自己定義。

有了數據規范后，該用何種方式執行這樣的數據校驗呢？人工校驗當然可以，但是這種方式的弊端也顯而易見，費時費力，且無法避免人為失誤可能帶來的影響。所以利用元數據，制定自動化的數據校驗流程是最佳的方式。讓電腦來完成這些有規則，且機械性的重復勞動再合適不過了。