無論哪一家工業企業的規模大小,都有成為“燈塔工廠”的抱負,是實現企業自我價值的體現,更是一個企業家的戰略布局的結果。
什么是“燈塔工廠”?
相信大家聽過血汗工廠,智慧工廠,智能工廠,數字化工廠,反而燈塔工廠出現的頻率還是比較少,燈塔工廠由世界經濟論壇和麥肯錫咨詢公司共同選出,它是數字化工廠的示范者,工業4.0的領路者,它已經擁有了第四次工業革命的必備特征,比如自動化、工業物聯網(IIOT)、數字化、大數據分析、第五代移動通信技術(5G)等技術。他們的規模未必是超級大的,大小不一,甚至有一些未必全自動化,或者沒有使用機器取代工作者,而是專注于制定與實施降本增效的策略,技術或制度上實現高效的先進工廠。
如果制造業想成為一家燈塔工廠,除了實現數字化、信息化和自動化,能夠對自身產生的工業大數據進行分析也是必備條件之一。
工業大數據—工業制造業的無形資產
實現數字化的工業制造業已經逐步開始重視自身產生的大數據,工業大數據是由工業設備高速產生的大量數據,對應不同時間下的設備狀態,是物聯網中的訊息。工業大數據是指在工業領域中,圍繞典型智能制造模式,從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環節所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。
工業大數據如何收集?
國內最常用的數據采集系統是SCADA系統,通過物聯網技術,對生產過程的設備儀器運行情況,產品信息,人員信息,能源情況……等等,都可以通過SCADA系統進行采集、篩選、分析、儲存和展示。相比于國外的工業軟件公司,國產的SCADA組態軟件也可以進行較量。
工業大數據為何如此重要?
工業大數據應用是推動工業轉型升級的重要抓手,工業大數據作為新的生產要素資源,支撐供給側結構性改革、驅動制造業轉型升級的作用日益顯現,正成為推動質量變革、效率變革、動力變革的新引擎。工業大數據價值已普遍得到企業的認可,工業大數據儲量規模和產業規模還會持續上升,專業化和智能化程度更高,工業大數據市場規模不斷增長,工業大數據市場發展前景廣闊,將會帶動一系列新的產業結構。
大數據有什么價值優勢?
1、提高運營效率:在一個網絡系統內實現互聯的各種設備或機器,可以通過互聯網相互協作,提高網絡整體的運營效率。在數字化工廠中,每臺設備的運行數據能夠清晰展示,當出現問題或者故障的人、機器、環境時,能夠快速出現通往問題所在位置,并允許優化路由來尋找到最有效的人工智能解決方案。
2、降低成本:通過工業大數據可以實現最優化、低成本,并有利于整個設備或機器的運行維護。例如,將生產設備、零部件都聯網之后,將實現一個可監測的生產狀態,可以在正確的時間將最優數量的零部件交付到準確的位置,將減少零部件庫存需求和維護成本,提升設備或機器的穩定性。
3、穩定智能:通過建立廣泛的大數據信息,可以幫助網絡系統在發生毀滅性打擊之后更加快速、有效的進行恢復。當遇到突發事件時,數字化工廠的大數據系統就會起到很好的引導作用,根據數據的信息,能夠自主恢復系統,并能對被破壞的系統進行修復,全程實現智能化。每臺設備或機器的操作經驗可以聚合為一個大數據,使得整個設備或機器能夠自主學習。自主學習的數據將會繼續反饋到大數據系統里,整個數字化工廠運作將會越來越智能化。
(審核編輯: Doris)
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