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2016年中國智能物流五大發展趨勢

來源:中德智能物流研究

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:智能物流 工業4.0

    懷舊一把!今天本文學習的主要內容是:工業4.0時代,中國物流技術面臨的機遇和挑戰;中心思想是:智能物流技術發展趨勢一二三四五。

      中國和德國作為制造大國和制造強國的典型代表,對于全球經濟的走向有著深刻影響,但在政策解讀方面卻有不同。中國政府慣用自上而下的推行策略,而德國人欣賞自下而上的戰略模式,用四字概括,即上下、虛實。

      德國在提出“工業4.0”前已進入3.0+時代,而我們在《中國制造2025》之后更多的是政府層面的引導和推動。如果說中國是從虛擬層面著手,強調“互聯網+”,那德國就是從實際層面出發強調CPS,基于該系統推動工業4.0進程,最終實現“智能服務”世界。工業4.0+智能服務與中國制造2025和互聯網+,有很多地方可以相互印證。

      進入工業4.0時期,中國智能物流裝備業面臨著巨大的機遇。首先,中國智能物流技術進入快速發展通道,市場需求巨大;裝備企業可利用市場和客戶對智能物流的迫切需求,快速提升發展空間。但同時,面臨的挑戰是行業毛利潤低,競爭激烈;企業在研發方面投入不足,企業之間存在互挖人才的不可持續模式。

      智能物流技術發展趨勢一:基于CPS的虛實融合與網絡化。

      CPS,作為工業4.0的核心技術,其也是智能物流領域的核心技術。從傳統的機械式,到電氣化、自動化,再到基于CPS的自主化和高柔性的自動化,這些都是未來的發展趨勢。如Amazon的智能按鈕(如上視頻),用戶無需電腦或智能手機,只需一鍵點擊Dash Button,即可購買所需食品和日用品。這一看似普通的按鈕,由于和智能控制器相連,加之一些標準的軟件而形成一些平臺。按鈕的背后是大量平臺的運行,這些平臺是支撐智能化發展的重要技術,甚至為未來設備提供技術支持。

    智能按鈕也可自動從APP下載相應升級軟件,使其能在生命周期內不斷升級,甚至演變成有另外功能的新產品。而由多個按鈕形成的CPS網絡,能自動識別不同場景,獲得場景數據,自我標定,自我監控,多個傳感器之間相互融合,由此形成互聯網技術底層架構。

      過去,仿真系統在輸入參數后可得一些結果,由此了解設計的系統是如何運作的,而一旦設備真正運行,仿真系統就會被放到一邊,因為后續的參數維護非常費時費力。而CPS可以自動獲取數據,且都是現實、實時的系統運行數據,其在虛擬層面經過仿真優化后,即可實時指導實物層面的一些運作。就像是設備長出了眼睛、耳朵,通過CPS實現了物理世界和虛擬世界的融合,使設備在同樣的基礎上完成相同的動作。

      智能物流技術發展趨勢二:數字化和信息化。

      這里的數字化,強調的是全流程數字化;未來,我們的物流、供應鏈要實現也是全流程數字化。如智能標簽+智能貨架,標簽是自動獲取數據、發送數據。員工在取貨后,標簽可以自動把數據上傳到系統,如果缺貨標簽會自動補貨。

      德國物流研究院Fraunhofer IML研發的iCon智能集裝箱作為德國“工業大數據空間”項目很重要的數據采集點,可以隨時發送位置信息和狀態信息。箱體上的電子紙可存有大量信息,如報關文件、配送記錄、運輸文檔等,電子標簽或電子紙就是一切大數據的來源。

      有了數據,下一步就要想到這些數據的價值如何體現。21世紀數據就像石油一樣寶貴,誰會利用數據,誰就有競爭優勢。但是未來數據知識產權和知識產權一樣重要,必須通過法律和技術手段加以保護。過去,我們的信息系統只有一定的透明度,但未來有CPS支持的信息系統的透明度一定會大大增加,足以實時反應物理世界的實時狀況。

      智能物流技術發展趨勢三:標準化、模塊化、輕量化和綠色環保。

      在此方面,汽車行業已走在了前面,其在標準化、模塊化建設上確是物流裝備行業學習的標桿。模塊化,是中國物流裝備業邁向工業4.0非常重要的一步。

      對于標準化,如Celluveyor(如下視頻)通過簡單的組合,實現復雜的排列,讓分揀系統也可實現曲線動作。這種技術的標準化程度非常高,每個硬件單元結構都一樣,不同之處在于實時控制系統,可以根據物料前進方向,用物料來控制設備標準部件靈活運行。

      在輕量化方面,德國物流研究院Fraunhofer IML和寶馬成立了聯合實驗室BMW Enterprise Lab for Flexible Logistics來研究未來輕型AGV(詳情可見 IML寶馬柔性物流實驗室一歲啦)。這些項目在過去是不可想象的,身居汽車行業的寶馬,現在也要造節能環保的AGV了,這種跨界融合對物流裝備行業都是很重要的參考。致力于智能物流技術研究,開發智能AGV對寶馬未來發展,尤其是工業4.0時期的柔性生產,是非常重要的基礎。

    智能物流技術發展趨勢四:高柔性自動化和智能化。

      當今的物流裝備領域正在實現從剛性向柔性迭代升級。目前市場上常見的堆垛機、輸送分揀設備,都屬于剛性自動化階段,其未來的發展方向是柔性自動化,即設備不再受集中控制,成為自主智能的個體。

      如德國物流研究院Fraunhofer IML研發的柔性自動化搬運機器人CTS(如下視頻)和傳統AGV不同,每輛小車都是離散控制,都是獨立的個體,可識別自己的路線,與其他小車和生產設備進行智能交互,可根據所在位置與狀態自主承接合適的訂單,自主解決行走中發生的問題。這些車輛不僅可在地面行走,也可在貨架上穿行。

      還有是物流節點的問題。針對設備搬遷不僅耗時,且成本比購置新設備還高的問題,德國物流研究院推出Hub2Move,可以讓自動倉庫隨時搬遷,且內部工位布局也可靈活改變,將所有設備從卡車上卸下就可實現一個新的物流節點的運作。此方案尤為適合中國電商行業,其客戶的需求變化和節點移動是非??斓模虼?,可以任意搬遷的柔性物流技術,對于電商企業的未來發展很有幫助。

      智能物流技術發展趨勢五:人和機器互聯網絡化。

      未來,人仍是核心因素。德國“制造強國”的美譽并非與生俱來,其也經歷了鳳凰涅槃式的蛻變,而我們更應學習德國人的工匠精神。在制造業領域,德國人提高品質的思路非常清晰,在生產環節盡一切可能把人的不確定影響降到最低,嚴格把控每件產品的制造工藝和品質。

      提到工業4.0,很多中國企業會想到“機器換人”;其實,不是說人失去了工作,而是去做技術含量更高的工作。在未來的智能工廠,人的作用非常重要。CPS作為智能裝置,會帶來人與機器的互聯互通,為此,德國提出“人機社交網絡”,即未來在一個社交網絡上,與我們溝通的可能就是機器人。對人類來說,未來的智能輔助裝置會與我們直接形成互動,共同完成一項工作。

      為此,人將成為工業4.0時期企業競爭的焦點,人才培訓將成為當下及未來的企業關鍵詞。很多德國企業工廠最中央都是培訓教室,由企業高管親自設計培訓教程,因為他們認為企業的人才需要企業持續打造。在技術方面,我們需要學習德國的優秀經驗,通過考察學習更多對中國智能物流有益、對企業發展有幫助的知識案例。 


    (審核編輯: 智匯小蟹)

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