工業大數據是推進工業數字化轉型的重要技術手段，需要“業務、技術、數據”的融合。這就要求從業務的角度去審視當前的改進方向，從IT、OT、管理技術的角度去思考新的運作模式、新的數據平臺、應用和分析需求，從數據的角度審視如何通過信息的融合、流動、深度加工等手段，全面、及時、有效地構建反映物理世界的邏輯視圖，支撐決策與業務。因此，工業大數據的發展將呈現以下發展趨勢。

1．數據大整合、數據規范統一

工業企業逐步加強工業大數據采集、交換與集成，打破數據孤島，實現數據跨層次、跨環節、跨系統的大整合，在宏觀上從多個維度建立切實可行的工業大數據標準體系，實現數據規范的統一；另外，在實際應用中逐步實現工業軟件、物聯設備的自主可控，實現高端設備的讀寫自由。

2．機器學習，數據到模型的自動建立

在實現大數據采集、集成的基礎上，推進工業全鏈條的數字化建模和深化工業大數據分析，將各領域各環節的經驗、工藝參數和模型數字化，形成全生產流程、全生命周期的數字鏡像，并構造從經驗到模型的機器學習系統，以實現從數據到模型的自動建模。

3．構建不同領域的專業數據分析算法

在大數據技術領域通用算法的基礎上，不斷構建工業領域專業的算法，深度挖掘工業系統的物理化學原理、工藝、制造等知識，滿足企業對工業數據分析結果高置信度的要求。

4．數據結果通過3D工業場景可視化

進行數據和3D工業場景的可視化呈現，將數據結果直觀地展示給用戶，增加工業數據的可使用度。通過3D工業場景的可視化，實現制造過程的透明化，有利于過程協同。谷器提供MES、SRM、WMS、低代碼開發平臺、開放接口平臺一站式智能工廠、數字化轉型整體解決方案。