近年來，利用AI技術(shù)在制藥領(lǐng)域加速研發(fā)，已成為醫(yī)藥行業(yè)一個(gè)非常重要的趨勢。據(jù)了解，今年就有大批國內(nèi)外藥企與AI公司以及平臺，達(dá)成新藥發(fā)現(xiàn)合作，以AI算法同時(shí)驅(qū)動(dòng)多個(gè)抗癌藥物研發(fā)項(xiàng)目和AI賦能工藝優(yōu)化項(xiàng)目。
 
　　9月21日，德國默克與人工智能(AI)公司BenevolentAI和Exscientia分別達(dá)成兩項(xiàng)獨(dú)立的AI藥物發(fā)現(xiàn)合作，并專注于腫瘤學(xué)、神經(jīng)病學(xué)和免疫學(xué)中的三個(gè)靶點(diǎn)。此次合作，BenevolentAI將利用其AI化學(xué)設(shè)計(jì)工具套件，結(jié)合其濕實(shí)驗(yàn)室設(shè)施，將小分子藥物開發(fā)候選物遞送至德國默克管線，以進(jìn)行臨床前和臨床開發(fā)。根據(jù)協(xié)議，德國默克將向BenevolentAI支付高達(dá)5.94億美元的款項(xiàng)，包括預(yù)付款以及在達(dá)成發(fā)現(xiàn)、開發(fā)和商業(yè)等里程碑款項(xiàng)。
 
　　而德國默克與Exscientia的新合作亦使得德國默克和Exscientia能夠在腫瘤學(xué)、免疫學(xué)或其他雙方達(dá)成一致協(xié)議的疾病領(lǐng)域上確定額外的靶標(biāo)。根據(jù)協(xié)議條款，Exscientia將從德國默克獲得2000萬美元的現(xiàn)金預(yù)付款，并將有資格獲得總額高達(dá)6.74億美元的發(fā)現(xiàn)、開發(fā)、監(jiān)管和銷售里程碑款項(xiàng)。
 
　　其實(shí)，默克早就在非常廣泛的領(lǐng)域運(yùn)用人工智能技術(shù)并不斷擴(kuò)大應(yīng)用范疇。其曾與法國 Iktos 公司合作，運(yùn)用人工智能為基礎(chǔ)的活性成分研究加速藥物研發(fā)，通過虛擬新型分子自主設(shè)計(jì)等新技術(shù)開發(fā)適用于一些疾病的新療法。在中國，默克與 Insilico 公司達(dá)成合作，通過開創(chuàng)性的 “Chemistry42” 的人工智能平臺，加速小分子的開發(fā)工作。通過與領(lǐng)先行業(yè)企業(yè)、知名科研機(jī)構(gòu)和高校的合作，默克建立了名為 KEEN 的創(chuàng)新平臺。在這個(gè)平臺下開發(fā)了一系列人工智能應(yīng)用。同時(shí)，默克在自身的生產(chǎn)過程中也在人工智能方面有所投入……
 
　　目前，AI在默克的日常業(yè)務(wù)運(yùn)營和研發(fā)領(lǐng)域中均已有應(yīng)用，在醫(yī)藥健康、生命科學(xué)、電子科技三大業(yè)務(wù)領(lǐng)域廣闊的產(chǎn)品線與人工智能所帶來的協(xié)同增效效益已相得益彰。業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì)，未來默克對醫(yī)藥前沿領(lǐng)域的探索在人工智能加持下將變得事半功倍。
 
　　其實(shí)在AI與制藥產(chǎn)業(yè)不斷融合的背景下，除了默克，還有越來越多藥企也已認(rèn)識到AI有更快為人們提供治療方法的潛力。目前，為了更加快速、高效、低耗的開發(fā)創(chuàng)新藥物，大批國內(nèi)外藥企都在積極與AI制藥公司及AI平臺展開合作。9月以來，這類合作消息就一直在頻繁傳出。
 
　　例如9月12日，生物技術(shù)公司Exelixis和英矽智能共同宣布，雙方已簽署一項(xiàng)獨(dú)家許可協(xié)議，Exelixis將從英矽智能處獲得ISM3091全球開發(fā)和商業(yè)化權(quán)利，ISM3091是一款潛在同類最佳(best-in-class)小分子抑制劑，靶向BRCA突變腫瘤的合成致死靶點(diǎn)USP1。
 
　　9月4日，晶泰科技宣布與聚焦腫瘤微環(huán)境重構(gòu)的ParthenonTherapeutics公司達(dá)成合作，共同開發(fā)針對實(shí)體瘤的抗體藥物。據(jù)悉，在此次合作中，晶泰科技將授權(quán) Parthenon Therapeutics 使用其 XupremAb? 抗體發(fā)現(xiàn)平臺。Parthenon Therapeutics 和晶泰科技將使用 XupremAb? 中的多種發(fā)現(xiàn)手段，對免疫組庫進(jìn)行深度分析，生成大型的整合數(shù)據(jù)庫，再利用晶泰科技的算法從中挖掘出優(yōu)異的候選抗體分子。