在Gartner發布的“2023新興技術影響力雷達圖”中，圍繞智能世界、生產力革命、透明度和隱私以及關鍵使能技術四大主題，對24種最具顛覆和市場變革性的新興趨勢和技術進行了評估。其中，邊緣AI、邊緣計算機視覺處于雷達圖核心位置，在“生產力革命主題下，其技術成熟度、質量、產品和市場影響力方面皆處于領先地位。

與此同時，隨著技術和方案的不斷成熟，邊緣計算在制造業的應用場景日益豐富。一些先進的制造企業通過引入邊緣計算技術，進一步提升了數智化的效能。然而，對邊緣技術和方案的認知局限、數據處理的能力不足、設備管理復雜等因素，使得邊緣計算在制造業的落地應用面臨挑戰。

那么，邊緣計算技術如何助力企業實現更高效的創新轉型，在生產、業務、安全、設備管理等方面有哪些具體的落地場景，企業在規劃及部署邊緣計算技術時應著重考慮哪些因素，如何應對邊緣計算應用面臨的挑戰?

2023年10月18日，由ENI與戴爾科技集團聯合主辦的“強化數據洞察，賦能智造加速：制造業邊緣計算應用場景及路徑分享”CIO直播間活動中，通力電梯中國供應線制造運營開發總監張鎮、戴爾科技集團售前系統工程部制造行業首席技術官林帆，共同就以上問題從企業應用實踐經驗以及技術實踐路徑的不同維度做深入解讀。

邊緣是靠近數據生成的地方，數據在此被安全采集、即時處理，從而創造新價值。那么邊緣計算如何助力智能數據價值的挖掘？林帆在演講中結合智能制造、質量管控的典型場景，對邊緣應用在制造業的部署、應用及架構、路徑等進行了多維度的介紹。

林帆在演講中提到，智能制造是借力工業互聯網技術與CPS、大數據分析、人工智能及云端運算等技術，實現的生產過程每一個環節的智能化。戴爾科技集團擁有的DELL EMC、PowerEdge XR 加固型服務器等豐富的產品及方案，以及包括支持多種協議的合作伙伴、多家分析合作伙伴等共同形成了戴爾科技的邊緣能力，賦能企業實現智能制造。

與此同時，借助“產線質監”“動力電池CCD檢測追溯平臺”兩個案例，林帆直觀地介紹了通過智能在線檢測、質量數據統計分析和全流程質量追溯，實現精細化質量管理，降低不合格品率，持續提升產品質量的質量管控價值及實現過程。并就戴爾邊緣計算平臺架構、戴爾邊緣計算平臺組合如何助力企業實現更為高效的創新進行了詳細介紹。

在介紹了制造運營透明化面臨的挑戰，以及技術政策等利好背景之后。張鎮介紹了通力電梯E2E供應鏈智能制造戰略規劃，以及借力工業大數據驅動落地的成果。包括AGV、IGV、磁條線、無人機等構成的互聯互通終端設備層；由智慧物流配送系統、智能化需求變更管理平臺、智能化價值流分析等組成的邊緣控制層；以及通過智能制造運營控制中心實現的應用分析& 服務。

在演講中，張鎮提到工業大數據賦能管理決策，可以為企業搭建智能化改造經驗與智慧的變現平臺，提升企業的行業影響力的同時，挖掘新業務，拓展營收渠道。”5G+邊緣計算“可以實現采集設備、經營制造過程中微觀、有效、關鍵的數據，進行實時和動態的綜合分析，通過深度學習，特征選擇，識別影響異常或例外事件的關鍵因子。從而可以更有效地進行智慧與價值積累，推廣與價值變現。

隨后，張鎮對“智慧物流配送系統、智慧能源管理系統”等“5G+邊緣計算”的典型場景，實現的能效，以及規劃和實施路徑進行了詳細深入的介紹。

“5G+邊緣計算”典型應用場景

兩位嘉賓緊扣場景的主題分享，極大地提升了在線制造業數字化管理人的參與度。大家分別就演講中提到的邊緣計算典型場景及實現路徑等細節進行了積極的提問和互動討論。