“隨著智能化的加速普及，越來(lái)越多的消費(fèi)者開(kāi)始關(guān)注汽車(chē)的智能化。智能化的水平已經(jīng)成為眾多消費(fèi)者購(gòu)車(chē)的參考因素，也成了車(chē)企競(jìng)爭(zhēng)的主賽道。”電子科技大學(xué)教授羅蕾在中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì)論壇（2024）的分論壇——智能汽車(chē)生態(tài)論壇上表示。

羅蕾認(rèn)為，汽車(chē)智能化競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵，不只是技術(shù)和產(chǎn)品，還需要生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)。如何構(gòu)建深度協(xié)同、面向用戶的基礎(chǔ)軟硬件的生態(tài)和多元化的融合價(jià)值原生的應(yīng)用生態(tài)，是決定汽車(chē)智能化是否健康發(fā)展的關(guān)鍵。

來(lái)源：攝圖網(wǎng)

操作系統(tǒng)和芯片一直以來(lái)都是推動(dòng)汽車(chē)智能化發(fā)展的兩個(gè)非常重要的底層推力，二者是相互協(xié)同的。中科創(chuàng)達(dá)高級(jí)副總裁兼智能汽車(chē)事業(yè)群總裁常衡生談到影響操作系統(tǒng)比較大的因素時(shí)認(rèn)為：

常衡生還提到，操作系統(tǒng)要取得成功，已經(jīng)不是技術(shù)的演進(jìn)，生態(tài)的支持也極其關(guān)鍵。任何一個(gè)操作系統(tǒng)的成功不是一家企業(yè)做成的，需要行業(yè)里面上下游各個(gè)合作伙伴一起來(lái)參與。

斑馬智行副總裁袁博也發(fā)表了類(lèi)似的看法，“斑馬智行跟行業(yè)伙伴一起開(kāi)放協(xié)同，打造能夠支持AI更好落地的應(yīng)用創(chuàng)新平臺(tái)。面向未來(lái)，希望和主機(jī)廠、行業(yè)伙伴重塑一些東西。除了芯片、操作系統(tǒng)和AI等核心技術(shù)之外，還有跨生態(tài)領(lǐng)域的合作，打造面向汽車(chē)新場(chǎng)景和服務(wù)新模式新體驗(yàn)的新生態(tài)，希望以此加速汽車(chē)智能化的發(fā)展。”

應(yīng)該如何建立生態(tài)？中國(guó)科學(xué)院軟件研究所集成創(chuàng)新中心副主任、國(guó)科礎(chǔ)石總裁薛云志建議：

“風(fēng)起于青萍之末，浪成于微瀾之間。實(shí)際上，在科技界已經(jīng)充分共識(shí)——AI大模型已然成為一股颶風(fēng)巨浪。汽車(chē)行業(yè)是否正在面臨從軟件定義汽車(chē)到AI定義汽車(chē)這樣一個(gè)巨大的拐點(diǎn)？”長(zhǎng)城汽車(chē)產(chǎn)品智能化副總裁吳會(huì)肖發(fā)出了這樣的疑問(wèn)。

談到AI大模型和智能駕駛的結(jié)合，在吳會(huì)肖看來(lái)，“長(zhǎng)城汽車(chē)從底層的邏輯上思考了AI大模型對(duì)于智能駕駛的影響，以及如何去布局下一代的智能駕駛。實(shí)際上，以往的智能駕駛的理念都是教‘機(jī)器’怎么開(kāi)車(chē)。一般情況下，都是把復(fù)雜的駕駛?cè)蝿?wù)拆解成感知、規(guī)劃、預(yù)測(cè)、決策、執(zhí)行等機(jī)器可以理解的單一的任務(wù)。長(zhǎng)城汽車(chē)在這個(gè)基礎(chǔ)上做了大量的探索和迭代升級(jí)，才有了今天的Transformer+BEV、3D占用網(wǎng)格預(yù)測(cè)和最新的端到端算法架構(gòu)。當(dāng)這一輪AI大模型爆發(fā)之后，長(zhǎng)城汽車(chē)發(fā)現(xiàn)是不是可以從另外一個(gè)維度理解這個(gè)世界，比如，已經(jīng)有了一個(gè)對(duì)世界知識(shí)有完整認(rèn)知的通用大模型，這種情況下怎么做自動(dòng)駕駛？即教‘AI’怎么開(kāi)車(chē)，未來(lái)的情況下是否是這樣基于大模型的智能駕駛的算法路徑。”吳會(huì)肖認(rèn)為，當(dāng)前還處于學(xué)術(shù)和研究的階段，但有理由相信這是未來(lái)的研發(fā)方向。

吳會(huì)肖表示，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，長(zhǎng)城汽車(chē)圍繞空間的獨(dú)立性和組合性，在空間感知、空間認(rèn)知和生成式交互等三個(gè)領(lǐng)域做了一些探索。

在空間感知領(lǐng)域，長(zhǎng)城汽車(chē)構(gòu)建多模態(tài)空間感知算法，將視覺(jué)、語(yǔ)音、按鍵等單一場(chǎng)景、單一模態(tài)、單一任務(wù)的座艙用戶感知，升級(jí)成為基于連續(xù)時(shí)空信息的智能空間感知，從而實(shí)現(xiàn)連續(xù)多維信息輸入到多任務(wù)輸出的算法架構(gòu)升級(jí)。

在空間認(rèn)知領(lǐng)域，長(zhǎng)城汽車(chē)從基于用車(chē)場(chǎng)景的預(yù)測(cè)類(lèi)算法研發(fā)，基于座艙應(yīng)用的預(yù)測(cè)及推薦類(lèi)算法，基于用戶的交互行為預(yù)測(cè)，向大模型的通識(shí)場(chǎng)景認(rèn)知模型發(fā)展，通過(guò)大模型認(rèn)知能力實(shí)現(xiàn)用車(chē)場(chǎng)景的通用+專識(shí)認(rèn)知能力。

在空間交互領(lǐng)域，長(zhǎng)城汽車(chē)通過(guò)大模型對(duì)語(yǔ)音架構(gòu)進(jìn)行升級(jí)，實(shí)現(xiàn)從指令式對(duì)話向自然對(duì)話的轉(zhuǎn)變；通過(guò)文生圖、圖生圖的大模型能力實(shí)現(xiàn)基于場(chǎng)景和用戶提示的壁紙生成；通過(guò)大模型+用車(chē)手冊(cè)的RAG檢索增強(qiáng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)用戶專屬的用車(chē)助手。

展望車(chē)手互動(dòng)加持下的汽車(chē)智能化，蔚來(lái)智能硬件副總裁白劍總結(jié)了座艙智能化的趨勢(shì)和亟待解決的問(wèn)題，“首先是座艙需求兩極化，一類(lèi)是娛樂(lè)相關(guān)需求，要求能夠快速迭代、性能非常好；另一類(lèi)是安全、法規(guī)相關(guān)需求，要求高可靠性，在這種情況下如何設(shè)計(jì)智能硬件就是一個(gè)問(wèn)題。第二個(gè)趨勢(shì)是大模型應(yīng)用將大規(guī)模落地，AI趨勢(shì)越來(lái)越明顯，如何去滿足座艙面臨的新需求。第三個(gè)趨勢(shì)是車(chē)手互動(dòng)會(huì)帶來(lái)更多新型體驗(yàn)，打通車(chē)機(jī)和手機(jī)跨端協(xié)同，問(wèn)題則是如何打造新型的智能化體驗(yàn)。”