影像監控最重要的作用在于事前預防，并藉助智慧影像分析（Intelligent Video Surveillance，簡稱IVS），做到防患于未然。

由于監控設備的需求日益增加，而工業化生產帶給用戶的最大好處，就是有大量優質又便宜的攝影機可選用。因此，現在住宅社區或廠區安裝上百支攝影機的情況，并不少見。問題是，這些攝影機有人在看嗎？

除了事后亡羊補牢，其實監控最重要的目的，在于防患于未然。例如在盜賊剛闖入管制區域，或中庭花園未熄滅的菸蒂剛開始燃燒附近的草皮時，系統就能發現異狀，而不是事后才追究是誰闖入（通常盜賊也帶了面罩），或是菸蒂到底是誰丟的，這些都已于事無補。但警衛面對成百上千臺攝影機時，只會感到疲憊，要怎么做到洞燭先機呢？IVS在這時就能幫上大忙了。

IVS常見應用

IVS可以簡單地被理解為「電腦看得懂畫面的內容」，并且能做出反應（當然這省略了很多細節）。這里所謂的反應，一般只是警報訊息；為了怕誤判，通常還是需要由人來進行最終判定。典型的IVS應用如下：

一、 看懂車牌號碼或特定文字、圖樣。

二、知道有人闖入特定區域。

三、發現冒煙或燃燒情形。

四、 將影像變得更清晰，或是減少攝影機的晃動。

五、 計算特定區域的人、車流數量與密度。

上述第二項的 「知道有人闖入特定區域」，這不是所有DVR老早就有的 「移動偵測」嗎？這哪有甚么智慧可言呢？這是大部分尚未接觸IVS的人的困惑點。筆者說明如下：

典型的移動偵測，將畫面分為若干方格，并偵測這些方格中的畫素改變，進而判斷是否有物體在移動。這種情況下，任何物體移動均會造成觸發，無法排除自然現象（如風吹草動、雨滴、煙霧等）誤判因素，若有蒼蠅飛到鏡頭上停著，也會造成誤判。移動偵測之所以不常被使用的原因，正是在于誤報頻繁，變成「放羊的小孩」。

移動偵測 應降低誤報

因此智慧影像分析在此類闖入偵測應用上，需要做到下列各點：

一、 知道什么是主物體、甚么是從屬體。

二、 能排除風吹草動、雨滴等自然現象干擾。

三、 能排除因天候、光缐（如日出日落）所造成的影像變化。

四、 能排除異常閃光（如打雷）造成大量像素變化、但沒有實體（無法形成連續運動軌跡）的外在干擾。

以圖一、圖二為例，說明如下：

設起始點0，道路1、2為民用道路（非管制），道路3為軍事基地（管制區，管制點設于紅缐處）。按理說，車輛自0開往1、2時，均不應觸發警報，只有闖越3之紅色管制點時，才會觸發警報（請見圖一）。

圖一

若于夜間，因開車燈之故（請見圖二），當車輛自0開往5時，就算其目的是往左／右轉，而非進入軍事基地，但因在第5點處時，車前燈照明范圍已進入紅色管制點內，故一般的移動偵測會發生誤報。