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全球邊緣計算支出將在2028年接近3800億美元

來源:騰訊新聞

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所屬頻道:新聞中心

關(guān)鍵詞:邊緣計算 智能終端 行業(yè)估值

    據(jù)領(lǐng)先分析機(jī)構(gòu)IDC的研究表明,邊緣計算正準(zhǔn)備重新定義企業(yè)如何利用實(shí)時數(shù)據(jù)和人工智能 (AI) 工作負(fù)載來推動投資,特別是在人工智能加速處理器、多接入邊緣計算 (MEC)、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) (CDN) 和虛擬網(wǎng)絡(luò)功能 (VNF) 方面。


    《全球邊緣計算支出指南》預(yù)測了2025年至2028年企業(yè)和服務(wù)提供商在22個技術(shù)市場、7個技術(shù)領(lǐng)域、27個企業(yè)行業(yè)、9個地理區(qū)域和24個國家的支出情況,包括澳大利亞、新西蘭、阿根廷、巴西、加拿大、法國、德國、印度、印度尼西亞、意大利、日本、韓國、馬來西亞、墨西哥、波蘭、中國、西歐、沙特阿拉伯、阿拉伯聯(lián)合酋長國、英國和美國。該研究調(diào)查了與六個企業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的1000個企業(yè)用例:人工智能、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) (AR)、虛擬現(xiàn)實(shí) (VR)、無人機(jī)和機(jī)器人技術(shù)。


    該報告對該行業(yè)進(jìn)行估值,計算出2025年全球邊緣計算服務(wù)支出將達(dá)到近2610億美元,預(yù)計將以13.8%的年復(fù)合增長率增長,到2028年達(dá)到3800億美元。


    在支出方面,硬件是2025年初最重要的技術(shù)投資領(lǐng)域,這主要由人工智能加速處理器的快速部署推動。這一演變是由對實(shí)時數(shù)據(jù)處理的需求不斷增長以及智能終端的激增所推動的,這些智能終端日益需要基于邊緣的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)能力,如支持智能體AI功能的終端。


    然而,到2028年,預(yù)計綜合服務(wù)部分 (包括提供的服務(wù)和專業(yè)服務(wù)) 將超過硬件份額,五年期復(fù)合年增長率超過18%。在提供的服務(wù)中,基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) (IaaS) 仍是增長最快的類別,這由對可擴(kuò)展、靈活和具有成本效益的服務(wù)的需求推動,這些服務(wù)能夠處理AI工作負(fù)載日益增長的計算需求。服務(wù)提供商為以MEC、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)和虛擬網(wǎng)絡(luò)功能形式向企業(yè)提供服務(wù)而進(jìn)行的基礎(chǔ)設(shè)施投資預(yù)計到2028年將達(dá)到近1000億美元。


    研究發(fā)現(xiàn),增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和人工智能是預(yù)測期內(nèi)增長最快的領(lǐng)域,推動了關(guān)鍵行業(yè)的投資增加。不出所料,人工智能被發(fā)現(xiàn)是一個主要驅(qū)動因素,AI工作負(fù)載推動了"大規(guī)模"硬件投資,特別是在AI加速處理器方面。


    在垂直行業(yè)方面,零售和服務(wù)業(yè)將在2025年占據(jù)當(dāng)前邊緣服務(wù)投資的最大份額,占全球總支出的近28%。在該行業(yè)中,視頻分析、動態(tài)實(shí)時運(yùn)營商性能和優(yōu)化運(yùn)營等用例占據(jù)了最大的支出。


    制造和資源行業(yè)緊隨其后,成為第二大垂直行業(yè),共占全球支出的四分之一。此外,金融服務(wù)業(yè)預(yù)計在未來五年將經(jīng)歷最快的支出增長,復(fù)合年增長率超過15%,這主要由人工智能領(lǐng)域中增強(qiáng)欺詐分析和調(diào)查用例相關(guān)的支出推動。


    從地理角度看,北美將在整個預(yù)測期內(nèi)保持邊緣支出領(lǐng)先地位,其次是西歐和中國。西歐、中國和拉丁美洲預(yù)計將在五年預(yù)測期內(nèi)經(jīng)歷最快的支出增長。


    IDC云和邊緣服務(wù)研究副總裁Dave McCarthy在評估報告所揭示的趨勢時表示:"邊緣計算正準(zhǔn)備重新定義企業(yè)如何利用實(shí)時數(shù)據(jù),其未來取決于量身定制的、特定行業(yè)的解決方案,以滿足獨(dú)特的運(yùn)營需求。我們看到服務(wù)提供商加大投資力度——建設(shè)低延遲網(wǎng)絡(luò)、增強(qiáng)AI驅(qū)動的邊緣分析并建立合作伙伴關(guān)系,以提供可擴(kuò)展、安全的基礎(chǔ)設(shè)施。這些努力對于充分發(fā)揮邊緣計算的潛力至關(guān)重要,使從更智能的制造車間到響應(yīng)式醫(yī)療系統(tǒng)等一切成為可能,并最終推動跨行業(yè)的新一輪創(chuàng)新浪潮。"

    (審核編輯: 光光)

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