“人工智能不會(huì)把醫(yī)生淘汰，但不懂人工智能的醫(yī)生一定會(huì)被淘汰。”

在3月29日至30日召開的神經(jīng)與腫瘤藥物研發(fā)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室協(xié)同創(chuàng)新會(huì)議期間，北京天壇醫(yī)院院長王擁軍在接受澎湃新聞?dòng)浾卟稍L時(shí)表示，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可以分為兩個(gè)階段，一個(gè)是深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代，另一個(gè)就是現(xiàn)在的通用人工智能時(shí)代。未來醫(yī)療會(huì)越來越依賴于新一代的人工智能，醫(yī)院管理者也需要去積極擁抱人工智能。

自DeepSeek在全球爆火后，AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)一步獲得關(guān)注。在上述會(huì)議期間，多位醫(yī)院負(fù)責(zé)人及藥企人士就AI醫(yī)療的應(yīng)用展開討論。在他們看來，當(dāng)前人工智能和醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)有了實(shí)際案例，對人工智能在醫(yī)療場景的應(yīng)用有更多期待，在這個(gè)過程中，也需要關(guān)注醫(yī)療安全、醫(yī)療責(zé)任、倫理等多方面的問題。

“由于存在‘幻覺’問題，通用人工智能不能直接用到醫(yī)療中。醫(yī)療需要一個(gè)封閉的人工智能系統(tǒng)，也就是垂直大模型，它可能有些聯(lián)想不夠，但安全是沒有問題的，因?yàn)獒t(yī)療是安全第一，沒有安全，后面的任何東西都是零，患者安全得不到保障。”王擁軍指出，其所在的醫(yī)院接下來也將推出神經(jīng)系統(tǒng)的垂直大模型。

今年以來，國內(nèi)已經(jīng)有多家醫(yī)院官宣推出垂直領(lǐng)域的人工智能大模型。2月16日，北京協(xié)和醫(yī)院與中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所共同研發(fā)的“協(xié)和·太初”罕見病大模型正式進(jìn)入臨床應(yīng)用階段，這是國際首個(gè)符合中國人群特點(diǎn)的罕見病大模型；2月26日，由復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院聯(lián)合上海科學(xué)智能研究院共同研發(fā)的觀心大模型CardioMind beta版正式發(fā)布，這是國內(nèi)首個(gè)深耕心血管專科的醫(yī)療大模型。

神經(jīng)與腫瘤藥物研發(fā)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室協(xié)同創(chuàng)新會(huì)議期間，多位行業(yè)人士就醫(yī)學(xué)人工智能展開討論

不僅僅圍繞某一疾病領(lǐng)域，人工智能在醫(yī)院的應(yīng)用正在逐步深入。安徽醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院南區(qū)院長陳明衛(wèi)介紹，其所在的醫(yī)院在今年2月份就率先在安徽省開展DeepSeek模型本土化的部署，完成了醫(yī)療知識(shí)檢索，包括辦公、病歷自動(dòng)生成、輔助決策支持等大場景應(yīng)用。未來，醫(yī)院對AI創(chuàng)新的響應(yīng)主要集中在智能導(dǎo)診、智能預(yù)問診、智能病歷的輔助生成、智能的患者全程管理等多個(gè)方面。醫(yī)院還在建設(shè)智算中心，希望把臨床資源，包括科研成果，借助人工智能的手段進(jìn)行轉(zhuǎn)換，包括國家重點(diǎn)臨床專科建立相應(yīng)的專病數(shù)據(jù)庫，希望這些在未來能夠?yàn)獒t(yī)院的整體發(fā)展帶來很大促進(jìn)。

陳明衛(wèi)表示，自己也在思考人工智能在院內(nèi)運(yùn)營方面存在的一些問題，主要包括數(shù)據(jù)質(zhì)量安全問題、醫(yī)療責(zé)任界定問題、專業(yè)人才的短缺問題以及倫理和社會(huì)問題，“但我想這些都不是問題，隨著我們工作的推進(jìn)，很多在發(fā)展中逐漸能夠解決，希望未來我們在人工智能和醫(yī)療行業(yè)做一個(gè)深度融合，最終為患者提供高效、優(yōu)質(zhì)、安全的醫(yī)療服務(wù)，也推動(dòng)醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展”。

在諸多臨床環(huán)節(jié)，影像是AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用較早的場景，在輔助醫(yī)生提升工作效率上受到醫(yī)療人士的肯定。遼寧省腫瘤醫(yī)院黨委書記劉宏旭在此次大會(huì)上就提到，其所在的腫瘤醫(yī)院是遼寧省癌癥中心，每年要承辦幾萬例的篩查，如果影像都靠醫(yī)生來看，根本看不過來，尤其現(xiàn)在小結(jié)節(jié)多，人工智能給了醫(yī)生很大的助力。

新疆醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院黨委副書記、院長王成偉介紹，在放療 AI 領(lǐng)域，醫(yī)院在全疆率先試用了放射治療靶區(qū)和危及器官的人工智能AI勾畫系統(tǒng)，在放射治療中，準(zhǔn)確勾勒靶區(qū)和保護(hù)正常器官人工智能勾畫軟件可以在短時(shí)間內(nèi)自動(dòng)、精準(zhǔn)地完成這一任務(wù)，無論是頭頸部、胸部還是盆腔的危及器官，其自動(dòng)勾畫的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性都經(jīng)過大量臨床驗(yàn)證。放療靶區(qū)勾畫時(shí)間減少了四十分鐘以上的時(shí)間，極大地提高了放療效果，同時(shí)也減輕了醫(yī)生的工作壓力。

“以我們醫(yī)院的肺小結(jié)節(jié)中心為例，如果用人工讀CT片子，發(fā)現(xiàn)的概率、準(zhǔn)確度以及深度分析，大概需要花費(fèi)40分鐘，但用AI軟件之后，5分鐘就可以閱讀完畢。更重要的一點(diǎn)是，AI能夠通過勾畫，把小結(jié)節(jié)和周圍血管位置關(guān)系，通過3D打印呈現(xiàn)在術(shù)者面前，這樣為醫(yī)生制定更好的肺小結(jié)節(jié)切除手術(shù)計(jì)劃，打下很好的基礎(chǔ)。”

王成偉表示，目前，醫(yī)院的AI使用還僅僅是跟企業(yè)的合作，基于企業(yè)的大數(shù)據(jù)庫。未來希望有深度合作的機(jī)會(huì)，把醫(yī)院的數(shù)據(jù)和專家意見融入AI診斷系統(tǒng)中，使得AI的算力、邏輯性、關(guān)聯(lián)度能夠更高。

除了醫(yī)療服務(wù)端的應(yīng)用場景，AI在醫(yī)藥研發(fā)端的應(yīng)用也備受期待。在此次會(huì)議上，神經(jīng)與腫瘤藥物研發(fā)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室發(fā)布了“求索計(jì)劃”，將持續(xù)5年投入累計(jì)20億元，針對10大研究方向，其中就包括基于臨床數(shù)據(jù)，AI技術(shù)手段應(yīng)用于靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、驗(yàn)證；AI技術(shù)手段應(yīng)用于藥物研發(fā)臨床有效性和安全性預(yù)測。

先聲藥業(yè)執(zhí)行董事、神經(jīng)與腫瘤藥物研發(fā)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任唐任宏表示，人工智能對于醫(yī)藥創(chuàng)新肯定有促進(jìn)作用，但如何真正把AI的能力賦能到整個(gè)全鏈條，還有很大一段距離。目前，先聲藥業(yè)在研發(fā)端對AI的應(yīng)用主要集中在一些相對成熟的環(huán)節(jié)，比如臨床階段，一個(gè)很大的需求就是臨床路徑的選擇。以腫瘤為例，不同的瘤種里面還分為一線、二線、三線、晚期，以及手術(shù)前新輔助或手術(shù)后的輔助。企業(yè)如何找到一個(gè)最有利的候選藥物、最有利的開發(fā)路徑，以前是靠人腦，現(xiàn)在在嘗試人工智能幫助優(yōu)化。

唐任宏認(rèn)為，現(xiàn)在AI輔助臨床開發(fā)的計(jì)劃和策略還是在點(diǎn)上的突破，希望未來AI能對行業(yè)全鏈條進(jìn)行支持，包括在藥品的推廣端，通過AI找到患者的需求，這需要給AI輸入真實(shí)、可靠和全面的數(shù)據(jù)，更全面、更深度的AI運(yùn)用還需要一段時(shí)間。