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AI賦能未來醫(yī)學(xué),如何更好用更可靠?

來源:新華每日電訊

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所屬頻道:新聞中心

關(guān)鍵詞:AI 外科手術(shù) 人工智能

    在外科手術(shù)智能體輔助下,術(shù)前精準(zhǔn)重建分割,術(shù)中智能可視化投影,醫(yī)生不用佩戴眼鏡,裸眼便可“透視”原本隱藏在肌肉組織下的血管。有了“超級助手”,這種難度很大的手術(shù),如今也變得更精準(zhǔn)、更高效。



    今年以來,國內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)紛紛擁抱新技術(shù)、探索新范式。比如罕見病領(lǐng)域人工智能大模型“協(xié)和·太初”、“華西黌醫(yī)”醫(yī)學(xué)大模型、“同濟(jì)·木蘭”女性腫瘤大模型、兒童青少年肥胖AI大模型“福星”……


    據(jù)業(yè)內(nèi)不完全統(tǒng)計(jì),2025年以來百余個醫(yī)療大模型陸續(xù)發(fā)布,超過去年全年數(shù)量,造福了越來越多的病患。


    業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,AI賦能未來醫(yī)療潛力巨大,需應(yīng)對好“AI幻覺”(即生成錯誤信息)、高質(zhì)量語料庫短缺、監(jiān)管體系不完善等挑戰(zhàn),為其在駛向“快車道”的同時設(shè)置“信號燈”,建立安全可信的醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用體系,實(shí)現(xiàn)患者診療、醫(yī)療技術(shù)提升和公共健康的協(xié)同進(jìn)步。


    醫(yī)生有了“超級助手”

    在復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院,一款手術(shù)智能體正成為外科醫(yī)生的第二個“眼腦手”,配合醫(yī)生在術(shù)中快速精準(zhǔn)地勾勒手術(shù)區(qū)域,幫助手術(shù)更精準(zhǔn)、更高效。


    一些頜面部腫瘤患者在術(shù)后可能會留下較大的創(chuàng)面,需要通過皮瓣移植幫助其恢復(fù)面部外形與功能。但是,這類手術(shù)的一大痛點(diǎn)是如何在患者身上選擇一塊最合適的皮瓣。因?yàn)槠ぐ晔腔罱M織塊,從取到植,被“移花接木”后能不能“活下去”且“長得好”就成為關(guān)鍵。


    通常,這類手術(shù)主要靠醫(yī)生經(jīng)驗(yàn),根據(jù)解剖學(xué)研究來構(gòu)想位置,難度大、復(fù)雜性高。“今年3月,我們聯(lián)合神經(jīng)外科實(shí)施了第一例以外科手術(shù)智能體輔助的AI+AR皮瓣移植手術(shù)。”復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院口腔頜面外科主任季彤說。


    這名患者腫瘤切除后缺損非常大,但借助智能體,術(shù)前實(shí)現(xiàn)患者血管的精準(zhǔn)重建分割,術(shù)中實(shí)現(xiàn)智能可視化投影,讓醫(yī)生不用佩戴眼鏡,裸眼“透視”原本隱藏在肌肉組織下的血管,從而提高皮瓣制備的精準(zhǔn)性、安全性。目前,這款手術(shù)智能體已經(jīng)幫助口腔頜面外科醫(yī)生展開了近10例疑難手術(shù)。


    除了這款智能體,復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院近期還發(fā)布了5款智能體。比如放射智能體可實(shí)現(xiàn)胸部一掃多查,同時支持37種疾病的發(fā)現(xiàn),支持影像診斷與報(bào)告生成。


    “這些基于大模型的智能體,將重構(gòu)未來醫(yī)療范式,也將為醫(yī)療行業(yè)描繪出一幅全場景智能化的未來圖景。”復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院黨委書記顧建英說。


    新探索帶來新挑戰(zhàn)

    新技術(shù)除了幫得上,還要幫得對。今年,這場大模型熱潮讓原本偏專業(yè)的詞“AI幻覺”走入了公眾視野,而且它與醫(yī)療領(lǐng)域?qū)?yán)謹(jǐn)性高要求存在的沖突,也被頻頻提及。


    有臨床醫(yī)生反映,以前患者用搜索軟件,現(xiàn)在改用大模型生成的“藥方”來對比甚至拷問醫(yī)生的處方。“一方面我們樂于看到患者有更多了解醫(yī)學(xué)知識的健康意識,但是臨床診斷是一個很復(fù)雜的過程。”受訪醫(yī)生表示,門診中有時要花更多精力給患者解釋大模型的“真面目”,奈何有的患者聽得進(jìn),有的還不信。


    中國醫(yī)院協(xié)會信息專委會副主委于廣軍表示,建立安全可信的醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用體系,一方面,要鼓勵結(jié)合實(shí)際場景積極探索應(yīng)用,提高群眾的獲得感。對于核心的診療服務(wù)決策支持應(yīng)嚴(yán)格測評,確保安全有效地應(yīng)用;另一方面,加快相關(guān)政策法規(guī)制定,統(tǒng)籌數(shù)據(jù)集、語料庫、算力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以及加強(qiáng)醫(yī)學(xué)人工智能人才的培訓(xùn)與知識普及,適應(yīng)快速發(fā)展的形勢。

    (審核編輯: 朝言)

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