德國國家科學與工程學院院長、前SAP董事長&CEO

    孔翰寧(Henning Kagermann)|文

    謝謝剛才主席對我的介紹，我之前是SAP的董事長和CEO，2009年成為德國國家科學與工程學院的院長，我們這個機構有400名研究人員，同時也有來自不同企業的客座研究員。

    我對自己能夠來到今天的會議就德國工業4.0演講很高興，大家知道工業4.0是一個德國詞，我想借此機會講一講德國在擁抱數字化的過程中所走過的歷程。

    工業4.0是怎么來的

    德國總理默克爾非常重視德國經濟數字化的轉型，所以她給了我一個任務，就是要對德國的數字化進程進行研究。2006年，我們引入了一個IT峰會機制，開始是SAP來組織的，每年我們都會組織會議，其他公司也來相互交流經驗、討論觀點。

    我為什么要提這個IT峰會呢？因為這個項目使我們直接涉及到了今天討論的話題，也就是工業4.0和物聯網。2009年，我們被要求，特別是德國科學技術聯盟和德國政府要求我們拿出新的想法，事關德國未來的戰略性想法。

    我們有若干工作組，其中一個工作組是溝通聯系工作組，我也是其中一員。我們開始是聚焦德國在生產方面的創新，后來我們感到互聯網和實體經濟在不斷融合。也就是說虛擬世界和現實世界在不斷融合。當時我們科學與工程學院也推出了一體化的研究項目，我們把重點放在生產上，當時我們起了一個名字，叫做工業4.0，因為它和自動化有關系，我們覺得這就是下次工業革命的話題。在德國，工業主要是指制造業。

    很快，我們又推出了一個項目，重點放在了智能服務上，這方面并不是德國擅長的，但我們必須把其他的行業聯系起來做研究。智能服務項目不僅是數據推動的創新，同時還會有社會推動創新的因素，最終它將給企業帶來益處，也會給社會帶來益處，這就是為什么工業4.0項目這么受關注的原因。

    總結一下，2011年我們正式推出工業4.0，有50個機構，包括科研部門和企業，和我們一起向政府提出了工業4.0的建議，2013年我們又做了一個第二版的報告， 2014年德國政府再抬高一個工作層級，讓更多的部門、企業和行業協會參與進來，今年三月份我們做了最新版的工業4.0報告。但是整個的進展還是比較慢，在最新報告中我們希望工業4.0能夠在商業上有更強的關聯性，能夠更好地服務于企業，從而以更快的速度推進。而德國科學和工程學院是作為背后的支持力量，推動整個工作的進展。

    展望工業4.0世界

    新工業革命的推動力主要有三個，一個是技術，尤其是數字技術；第二個是無處不在的連接，特別是物聯網已經開始進入工廠；第三個是自動化程度越來越高的工業系統。這三個因素疊加起來就形成了一種趨勢，自動化之后的重點就是系統對外部環境的感知，通過感知形成工業大數據，現在很多數據都不是免費的，將來數據會越來越廉價甚至免費；然后會有人工智能，機器擁有學習能力；然后是新的分析工具，用來分析數據并指導行動。

    自動化系統、虛擬世界和現實世界的融合，涉及到不同的技術，有很多技術參數，同時有很多不同的應用，3D打印講的就是其中一種。這些都需要用一個軟件架構來界定，很多標準都需要統一，如果我們能夠來共同推進，就容易產生大的突破。

    從制造行業來講，制造本身與客戶服務、行業服務也在慢慢的融合，今后你可能分不清楚制造與服務這兩者的區別。未來制造業的發展方向，是數據推動的商業模式的創新和轉型。

    什么是工業4.0？首先是高度靈活又高效能的生產，做到價值創造流程的按需優化和實時優化。現在德國各個不同制造行業的靈活度都達到了40%左右，可以隨時消化吸收40%的訂單下降，照樣順暢向前發展，就是說我們可以經受30%-40%的收縮打擊。做到這一點離不開基礎設施的升級，自動化程度、數字化程度等等。

    工業4.0還意味著環境友好的發展模式。你可以把工廠遷回城市，照樣不會對環境造成很多影響，如果你采用環境友好的生產方式的話。

    第三就是社會形態的改變。商業環境和社會環境將會越來越復雜，要掌握這個復雜的環境，我們必須擁有權力下放的和更加分散化的自我組織形式，也就是說企業職能從中央控制系統變成自組織平臺。企業員工會更加朝著自我組織，自我約束來發展。我們最終將有一個更加靈活的生態系統，非常有動態性，這樣它才能隨時響應合客戶需求，實時的適應市場變化，現在這還做不到，但已經有這樣的想法。

    智能生產的含義

    以上是宏觀的視角，如果我們從微觀視角來看工業4.0，具體到一家企業，變化會在哪里？

    第一個維度，橫向的一體化要做的更好，內部流程的打通和數字化，這意味著我們要不斷改進現在所做的工作，比如說軟件、解決方案，3D打印的生產方式。

    第二個維度，改進縱向一體化，這個問題十到十五年前我們就在討論了，上下游的供應商合作伙伴怎么打通。現在我們必須要實現橫向、縱向一體化的無縫對接。

    第三個維度就是全生命周期的產品管理，從工程設計到產品生產和售后服務的生命周期，我們都必須統一管理。這方面過去已經有很多管理軟件，但這些工具之間沒有什么聯系，數據結構也不一樣，需要打通和升級。

    制造業的核心是工廠，工廠的智能化管理非常重要，工廠并非自己獨立工作，而是要跟智能電網，智能物流，智能樓宇建筑連接起來，根據訂單、能源、物流等條件的變化實時調整生產。這意味著工廠越來越聰明，知道怎么樣進行生產，機器也變得更加智能化，可以相互交流，來控制產量。

    所有這些都需要更加聰明的人來完成，我們稱之為智能操作員，各種不同的智能設備、數字設備來幫助他們操作，以往分散的各個項目要連起來，基本原則是更加自動化。

    這只是故事的小一部分，還有很重要的一部分，就是智能產品。產品離開工廠到達客戶之后，應該不斷的收集用戶數據，變成一個小的平臺，所有產品的數據集中起來之后，就變成了大數據系統，實時分析這些大數據，就可以進一步優化我們的流程和業務模式，為客戶提供更多的服務。這方面的創新速度非常快，客戶也在不斷的受益。

    舉個例子，阿迪達斯。阿迪達斯今年推出了3D打印制鞋技術，成本并沒有增長很多，但可以縮短外包線路，甚至把生產轉回國內。阿迪達斯還給跑鞋裝上了傳感器，你就可以對所有的數據進行收集和衡量，這雙鞋怎么穿的，怎么用的，然后基于這些數據可以對產品和流程進一步優化，再按優化后的版本生產和銷售。比如個性化設計，按照客戶的特殊的要求來生產鞋子。

    基于智能平臺的“一切皆服務”

    接下來就是智能服務，這方面的重點不是產品，而是新商業模式下的新服務項目。前提是數據化、知道用戶的偏好和習慣，以此來啟動商業模式和服務的優化。

    道理非常簡單，數據變成了一種產品，它本身蘊含著價值。如果你的商業模式是數據驅動的，那么所有的一切都可以成為服務，這一點并不神秘，絕大部分公司都可以做到。

    具體怎么做呢？沒有任何一個公司能夠做到所有的數據收集、分析工作都自己做，因為工作量太龐大了。你需要有一個強勁的生態系統，來幫助你來做連接，幫助你把不同領域的數據收集、回傳、分析。這涉及到互可操作性，你需要在一個平臺上對這樣的生態系統進行管理。

    實際上它關系到工業4.0的最終結果，就是要實現各種設備工具機器之間的互聯。

    用汽車行業做一個例子，未來可能在所有的展覽上你都可以看到互聯汽車，或者叫自動駕駛汽車。它需要有智能架構來支撐，一輛汽車自動行駛，它必須實時了解周圍的環境，數據傳輸速度要非常快，以毫秒來計算，這意味著網絡基礎設施和底層技術架構必須得升級。

    現在是怎么做的呢？比如說谷歌，它有幾百上千輛汽車在路上收集數據做地圖、做測量。以后不會是這樣的了。因為以后所有的汽車都會都有數據采集設備，比如在德國，所有新車上都已經安裝了傳感器。

    從公司層面，軟件的虛擬化非常非常的關鍵。比如說在一個組裝線上，來自于不同廠商的機器設備必須互相匹配和協調，怎么才能知道是否匹配協調呢？如果你有一個數字模型來控制所有機器，這樣你把設備賣給客戶之前，他們可以模擬使用這些設備的情景，這是就是我所說的軟件的虛擬化，在這個基礎上，我們才能實現所有機器設備的互聯，智能的互聯，這是一個軟件定義的架構。

    說到通過軟件平臺管理生態系統，現在有一些爭論，就是平臺中立化問題。有人擔心平臺被用來打擊競爭對手，或者說平臺上的公司被平臺控制。這是一個問題，因此我們需要一個開放的的數字平臺，讓客戶能夠即插即用，同時又有能夠支付得起的服務價格，還需要有值得信賴的云，不管是公有云還是私有云，你要保證系統的安全性，確保能夠把世界上所有的設備和機器安全地聯系起來，這是一個終極的目標。

    在商業模式上，平臺要保證所有人都可以參與進來，平臺上面任何類型的服務都可以實施，不同的市場、不同類型的服務、不同類型的社區，想做什么都可以。所以我猜這樣一種平臺，應該由具有高度專業知識的重要公司來提供，這樣才能保證底層很復雜、很堅固，但頂層有很大的靈活性，而且簡單易用。

    在商業模式的創新上，現在我們已經可以根據用量來進行收費，但對于平臺即服務的模式，平臺必須是雙向的，在一個連接了大量設備和終端的平臺上，一方面你有很多供應商，另一方面你又有很多客戶，這天然就是一個雙向市場。

    如果認同這一點的話，問題的下一步就是，這對于工人來說意味著什么呢？在過去我們優化的是流程，以后我們優化的是工作場所，是工作本身，這會導致工作崗位變少嗎？

    這在德國的確是一個關注焦點。工會作為員%E