3月29日，在云棲大會深圳峰會上，阿里云正式發布ET工業大腦，讓工業生產線上龐大的鋼鐵軀體擁有智能大腦。阿里云總裁胡曉明表示，我們希望利用人工智能技術發揮“中國智造1%”的威力。中國制造業如果提升1%的良品率，意味著一年可以增加上萬億的利潤。

在制造業發達的蘇州，ET工業大腦已經開始初步顯現“1%的威力”。2016年8月，ET開始入駐國內大型能源巨頭協鑫光伏的切片生產車間。

光伏切片生產有著十分精密的工藝流程:一根僅0.1mm粗細的鋼線不斷摩擦硅錠，最終切出一片片僅0.2mm厚的硅片。車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導輪上下部溫度等上千個參數在實時影響著生產。如此復雜的生產環境下，人工經驗很難100%地保障產品質量。

ET工作的第一步，是將標準化車間所有端口的數據傳入工業大腦，隨后通過人工智能算法，對所有關聯參數進行深度學習計算，精準分析出與良品率最相關的60個關鍵參數，并搭建參數曲線，在生產過程中實時監測和控制變量。

目前，通過ET工業大腦的幫助，協鑫光伏的生產良品率已經提升1個百分點，每年可節省上億元的生產成本，成為首個“中國智造1%”的威力范本。

協鑫的范本在工業重鎮蘇州引起了巨大震動。目前，ET已馬不停蹄地參與到新能源、化工、環保、汽車、輕工業、重工業等不同制造領域的工作中。除了協鑫外，徐工集團、中策橡膠、吉利等制造領域的標桿企業都在積極引入ET工業大腦，投入智能制造的浪潮之中。

阿里云人工智能科學家閔萬里表示，與其他領域相比，將人工智能技術應用到工業生產的復雜度更高。單從數據而言，一臺民用渦輪風扇發動機的轉速就能達30,000轉/分鐘，不同型號渦輪發動機轉動次數也不同，這相當于1分鐘內就可以產生海量不同標準的數據。

ET工業大腦的背后是阿里云自主研發的云計算操作系統飛天——可將遍布全球的百萬級服務器連成一臺超級計算機。借助飛天的計算能力，阿里云ET才能勝任工業大腦的工作，指揮工業生產線上的龐大軀體。

閔萬里透露，目前ET工業大腦已經在流程制造的數據化控制、生產線的升級換代、工藝改良、設備故障預測等方面開展工作。ET的目標是成為一個不斷吸收專業知識的“大腦”，可以指揮各種類型的工業軀體。“我們希望用21世紀的機器智能，幫助人類更好地指揮20世紀的機器”。