近日，格靈深瞳創始人趙勇分享了《人工智能在安防領域的商業應用和技術突破》的演講。他表示，安防監控一定是人工智能最先大規模產生商業價值的領域，關于這點在2016年已經可以看出來了，今年會比去年至少有10倍的增長。

    趙勇認為，人工智能不是一個行業，它更像是一種能量，比如說水或者電，當人工智能流入到不同行業，就會滋養這些行業的發展。只是不同行業在人工智能的參與下會有不同的成長速度。其中，安防監控是人工智能商業化最快的領域。

    趙勇畢業于美國布朗大學計算機工程系，2013年創辦北京格靈深瞳信息技術有限公司，在格靈深瞳之前，趙勇主要的工作經歷是谷歌總部研究院任資深研究員。據趙勇介紹，當初選擇從安防領域切入創業還經歷過一番掙扎。

    “當初回國后，有投資人跟我說應該關注安防領域，但我從來沒有進入公安局，也沒有被人偷過或搶過，對這個行業一無所知，我花了幾年時間試圖對安防行業有一個全面的了解。”趙勇稱，“如何快速了解這個行業，我覺得可參考一下全世界規模最大的安防企業海康威視官網。”

    海康威視對自己的定位是，以視頻為核心的物聯網解決方案提供商。以視頻為核心是一句很精確的話。“在今天的安防監控行業里，幾乎所有組成都是以視頻為核心。”

    “后來我發現中國是全世界擁有安防監控攝象頭最多的國家，有硬盤公司的朋友告訴我，他們公司大約50% 的硬盤產量流到了監控行業，安防監控絕對是一個大數據公司。”趙勇稱，整個安防體系，從攝像頭到存儲都是一個擁有極大數據量的網絡。

    如何把普通數據變為有意義的“情報”

    趙勇指出，安防監控的數據其實是價值最低的數據。有那么多攝像頭和視頻數據，很多時候我們只是把這些視頻數據存在那里，并不會去看，反正也看不過來，其實是挺浪費的。但是，客戶需要的永遠是有意義的情報，無論是出于安全因素破案，還是管理因素，都需要有意義的情報。

    目前以視頻數據為核心的安防監控體系，其實給客戶帶來了大量的麻煩。因為產生了非常多數據，把這些數據放在客戶跟前，然后尋找線索，這好比大海撈針。所以整個行業都把希望寄托在智能化上，所謂智能化就是能夠把人工智能引進來。也就是說，把所有的視頻數據除了人以外，引進人工智能 Consumer，能自動把這些視頻數據里面的內容和目標變成結構化數據。

    結構化數據就是數據能夠直接表達目標的性狀、屬性以及身份。目前結構化數據已經可以使用非常成熟的手段去挖掘，這個過程中會有一些非常淺度地挖掘、簡單的篩選：比如黑名單。檢測到一輛車時，車牌號碼是一個嫌疑犯車牌號，當我檢測到車牌號碼時，這輛車就被后臺預警。

    再比如要檢測一個人，如果我有一張逃犯的照片，當我在某個地鐵站的攝像頭里看到一個人長得像這個逃犯時，它可能就變成了一個有意義的情報。

    當我們需要的數據變成結構化數據以后，在不同行業、不同場景要有大量的數據挖掘應用才能夠有效地把結構化數據變成有意義的情報。所以，趙勇認為，未來人工智能在安防監控行業會有大量應用軟件的市場空間，為各個垂直行業去做針對性的數據挖掘。

    人工智能應該用在前端還是后臺

    未來人工智能一定會在安防監控領域普遍發生，其在實現時可以放在不同的設備里，有時候是放在前端，比如攝像頭等；有時候是放在后臺的數據中心、服務器上。趙勇指出，前端和后臺各有好處，但也要合適分配。

    趙勇認為，針對視頻流時，放在前端最合適，因為可以節省一些帶寬；把智能放在后臺的好處有點像云計算，算法升級、運維都會比較可靠，也便于分享。

    視頻里面的檢測、跟蹤、去重適合放在攝像頭里去做，即前端。所謂檢測就是對目標的檢測，跟蹤就是跟蹤這個目標在攝像頭里畫面中的移動，去重就是我把它送去識別時，從多次的檢測中選一個比較好的視角去檢測，把很多重復的檢測去掉。

    而識別和比對則比較適合放在后臺，如果放去前端（攝像頭）去做，就會產生很多問題。比如，你在攝像頭里做識別，識別產生人臉特征。由于每個公司各自的算法不同，就要求客戶后臺的比對系統只能對接這種特征。這樣一來的話就給客戶帶來很大麻煩，假如我今年采購這個廠商的設備，那我的后臺也需要依據這些設備來建設。到了明年，我想采購不同廠商設備時，就會發現不兼容性。

    此外，比對也不應該放在前端，因為比對需要把客戶的核心資源對比庫放在攝像頭上，在很多公安應用里面這些都是核心機密。客戶的核心數據應該放在最安全的地方，應該放在數據中心，放在后臺。