混淆人工智能與智能加強(qiáng) 創(chuàng)業(yè)者跳進(jìn)大坑　　

　　看看國外巨頭在干什么

　　AndyRubin還在Google的時候，前前后后替Google收購了近10家機(jī)器人公司，頗有點攬進(jìn)天下奇才的意思，但在達(dá)闥科技創(chuàng)始人黃曉慶眼里，這一舉動相當(dāng)具有行業(yè)風(fēng)向標(biāo)意味。

　　“如果Google不想干，你也干不了，如果Google想干，你也干不過它，這就是Google為什么如此迅速地收購機(jī)器人公司。Google現(xiàn)在叫字母表公司，之前坊間有傳Andy希望管所有機(jī)器人的公司，但Larry不放控制權(quán)，所以他離開了，從歷史的發(fā)展來看。拉里似乎接受了Andy的意見，現(xiàn)在Google變成了一個字母表公司，其中的R一定代表十家機(jī)器人公司。”

　　但現(xiàn)在Andy走了，Google的機(jī)器人業(yè)務(wù)似乎遇到了一些困難。但在黃曉慶眼里，AndyRubin也許還會回來，Google作為一家搜索引擎發(fā)家的公司，現(xiàn)在重組更名為字母表，Google降為最大的全資子公司，這足以看出它對機(jī)器人布局的戰(zhàn)略和野心。

　　人工智能

　　明年會有很多人講人工智能＋

　　在近期的世界機(jī)器人大會、廣州智博會上，很多消費者很詫異，這些很low的機(jī)器人玩具，就是所說的人工智能，怎么跟預(yù)期差那么遠(yuǎn)？在圖靈科技創(chuàng)始人俞志晨眼里，消費者的判斷一點都沒錯。

　　“關(guān)于AI和IA，這兩個派系中一直有一些爭論。

　　這么說吧，AI它本身不是一個產(chǎn)品，更像一種思維，我們需要把這種思維融入到更多的產(chǎn)品中，就像現(xiàn)在很多人講的互聯(lián)網(wǎng) ，未來會有很多人講人工智能 ，很多人會把它用在金融、醫(yī)療、法律、電力、家居、媒體、娛樂等各個領(lǐng)域。

　　而IA，它更具體，更多的是可以在一些產(chǎn)品化上的東西找到，可以讓消費者感知到。

　　現(xiàn)在很多人還沒搞清楚這個概念。如果創(chuàng)業(yè)者對消費者講，我在做人工智能，他會講你那個非人一樣的東西就是人工智能？其實是因為大家的理解還過于狹隘。

　　現(xiàn)在的問題是，消費者對人工智能的期待和要求是非常高的，在產(chǎn)業(yè)界，以目前的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到消費者預(yù)期的高度，譬如在國內(nèi)珠三角很多機(jī)器人公司，我就發(fā)現(xiàn)一個問題，不像北京的人工智能聚會，大家必談那些虛擬的、超智能的東西，很多外地的企業(yè)會覺得人工智能就是“人工 智能”，目前技術(shù)做不到那個高度，索性就做一些幾千塊的，來一個所謂機(jī)器人的外殼，背后其實是人（特制芯片）在和消費者互動，問題來了，如果背后是一個真人在做運營，和一個人工智能在做運營，這兩者的體驗區(qū)別是非常大的。

　　但幸好，我看到局勢在往好的方面發(fā)展，目前，AI的東西跟很多IA的東西已經(jīng)開始融合在一起了，從長期來看，過去幾十年，人工智能、機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)是沒有什么關(guān)系的三條線，在未來幾年，這三條線會逐漸融合在一起。“

　　機(jī)器人在取代什么

　　人工智能會不會威脅人類？這個問題一點都不遙遠(yuǎn)，霍金、馬斯克、比爾蓋茨這些科技大佬就不看好人工智能，雖然現(xiàn)在的人工智能還沒到毀滅人類的地步，但代替人類這件事它已經(jīng)在路上了，投資過中外機(jī)器人公司的創(chuàng)始人王煜對比了一下機(jī)器人對中美現(xiàn)階段的“不良”影響。

　　“目前工業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器人替代人的工作已經(jīng)開始了，把半成品從這條生產(chǎn)線搬到那家生產(chǎn)線，這種最低級的活之前是由人做的，但現(xiàn)在這種最低級的活也被全自動生產(chǎn)線代替了，作為投資機(jī)器人的一員，我們現(xiàn)在最擔(dān)心的是國內(nèi)大量產(chǎn)業(yè)工人失業(yè)的問題，現(xiàn)在千千萬下崗的員工怎么辦；而美國那邊更多地是人工智能會替代廣大中產(chǎn)階級崗位的問題，一些剛?cè)腴T的醫(yī)生和律師的助理崗位，這個會被大量的機(jī)器人所替代，可能會對整個社會結(jié)構(gòu)發(fā)生動蕩，這一代人的孩子長大后可能會騰出手去做一些更有創(chuàng)造性的生活，但這一代人怎么辦？

　　而且機(jī)器人的研發(fā)暫時不會停止，就像原來一個員工，一年加上勞保20來萬塊錢，你現(xiàn)在10多萬租一個機(jī)器人，可以囊括所有前臺的工作，你也不用付勞保，不用安慰它的情緒，這是很有意思的一個探討。

　　而服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域，很多機(jī)器人因為功能低下而被取笑為玩具。要說機(jī)器人和玩具的區(qū)別在哪里，最大的區(qū)別就是大家對玩具的容忍性特別高，好比計算機(jī)如果能做前面十件事，但最后一件事不能做，消費者就開始罵娘，但一個玩具10件事，能做4、5件事，大家就會覺得很不錯了，但我們的目標(biāo)總歸不是玩具，還是要回到做好機(jī)器人上來。”

　　歷史總是驚人的相似

　　文中提到AI和IA時，我們突然發(fā)現(xiàn)，人工智能現(xiàn)在發(fā)展的現(xiàn)狀，跟兩年前的可穿戴、智能家居，一年前的駕駛輔助，今年的智能出行，無人駕駛，有著驚人的相似，大家在概念上憧憬著A，在下手的時候卻做著B。

　　難道所有創(chuàng)業(yè)者都瞎了么，非要把把高大上的東西做成Low丑怪的東西？不是，是實現(xiàn)這個概念所需時間和技術(shù)的問題。

　　國外人工智能作者TimUrban在其AI革命中曾把人工智能的發(fā)展分成弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能三階段，比AI和IA的分法更細(xì)致，更進(jìn)一步突出人工智能發(fā)展有階段之分這一特性。

　　弱人工智能Artificial Narrow Intelligence(ANI):弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。

　　強(qiáng)人工智能Artificial General Intelligence(AGI):人類級別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。LindaGottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進(jìn)行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)等操作。”強(qiáng)人工智能在進(jìn)行這些操作時應(yīng)該和人類一樣得心應(yīng)手。

　　超人工智能Artificial Super intelligence(ASI):牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家NickBostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的。超人工智能也正是為什么人工智能這個話題這么火熱的緣故，同樣也是為什么永生和滅絕這兩個詞會在本文中多次出現(xiàn)。

　　從最低的弱人工智能到最高的超人工智能，也就是消費者期待的真正的人工智能，其實是有一段時間要走的，想想自從1962年就掀起了對人工智能研究的熱潮，轉(zhuǎn)眼被隨之而來更實用的個人PC熱潮所淹沒，因為等待的時間太久，消費者總傾向于選擇更實用的智能增強(qiáng)來先過渡。

　　所以，對于展會上展示的各種普通機(jī)器人，我們反而覺得它的出現(xiàn)是種很合理的存在方式，它正在弱人工智能通過強(qiáng)人工智能的路上，僅此而已。(來源：雷鋒網(wǎng) )