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智能家居控制系統中語音識別應用注意事項介紹

智能家居控制系統在社會發展中已經廣泛應用到設備中，從而生產出高新技術的智能家居設備。其中，智能家居控制系統中的語音識別技術最為應用廣泛。什么是語音識別技術，其實它就是生物識別技術中的一個分支，幫助設備實現智能化、自動化。那么語音識別應用注意事項有哪些呢？

語音識別應用注意事項：語言差異

語言有多種，就拿我國來說，我國有多種地區語言，但是我們一直都是以普通話為標準。對于智能家居公司來說，要將語音識別應用在智能家居技術上，首先就要解決語言差異的問題，尤其是不同國家，因此首先要解決語言差異問題。

語音識別應用注意事項：識別速度

解決了語言差異的問題，那公司還要注意語音識別速度。人們使用語音識別主要就是因為方便，但是如果語音識別速度很慢，并沒有給人們帶來方便，那么人們就不會使用語音識別技術。語音識別技術最l好要達到人們搜索的速度，否則就沒有任何意義。

語音識別應用注意事項：識別精度

識別精度高也是關鍵，如果人們搜索的并不是想要的，那語音識別的精度低，無法滿足人們使用需求，讓人們體驗優質的服務。因此，公司在采用語音識別技術的時候，一定要注重識別精度，注重用戶體驗度。

2011年，蘋果經典之作iPhone4s帶著語音助理Siri問世，Siri在激起了用戶短暫的興趣后便被遺忘。不過谷歌去年仍發布了搭載Google Assistant的Pixel手機，今年三星也將自主研發的語音助理Bixby作為Galaxy S8的重要功能。手機巨頭的前赴后繼證明著這一市場的潛力，事實卻說明手機難成爆發點。不過我們發現采用亞馬遜語音助理Alexa的Echo智能音箱成了美國使用最廣的智能家居單品，這是否預示著語音助理的爆發點將是智能家居？

語音助理市場潛力可期 智能手機為何難成爆點

中國工業和信息化部電子科技信息情報研究所預計，2017年全球智能語音產業規模將達112．4億美元。國際知名市場研究Research and Markets發布報告指出，隨著語音在智能產業的應用不斷加深，中國及全球語音市場在未來幾年仍將維持顯著地增長，到2020年全球語音市場規模預計將達到191．7億美元。

語音市場巨大的市場潛力不僅吸引了包括蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facbook、三星等國外科技巨頭進入，也吸引了國內的阿里、百度、騰訊、科大訊飛、思必馳、聲智科技等廠商的加入。不過我們看到即便是蘋果通不斷優化和提升Siri的體驗，加入了叫車服務等新功能依舊沒有讓智能手機成為語音助理市場的爆發點。

究其原因，由科大訊飛與京東共同出資成立的北京靈隆科技首席科學家湯躍忠在接受本刊采訪時從交互的角度分析表示：“手機已經有了觸摸屏這個大家習慣而且容易使用的交互手段，語音要想和它爭奪用戶的使用習慣是個比較大的挑戰。” 思必馳CMO龍夢竹從需求的角度分析表示：“Siri是一種復雜交互，源生能力是‘閑聊式對話（Chat）’，現在逐步加重‘任務型對話（task－oriented）’的能力。我認為任務型對話是最重要的，只有真正通過語音交互的方式，讓機器理解用戶需求從而去執行某項具體命令，這才是交互的剛需。”中國科學院聲學研究所副研究員／聲智科技CEO陳孝良認為， Siri依賴于手機平臺首先會產生一個問題，Siri的語音交互和手機的私密性事實上是有沖突的，至少對著手機喊話是一個用戶體驗不好的行為。一般來說，挑戰用戶的既定習慣和認知是比較困難的。其次，Siri主打的是用戶對話，但是這些對話僅僅還都是停留在對簡單問題的理解和回答，難以催生剛性需求。最后，語音交互的用戶黏性目前還比較差。

亞馬遜智能音箱銷售火熱 智能家居或是語音助理市場重要驅動力

與智能手機市場情況不同，搭載亞馬遜Alexa的智能音箱Echo自2014年底推出以后，根據知名市場調查機構CIRP的報告，截止2017年1月亞馬遜Echo系列用戶已經達到820萬，Echo也成為了如今美國使用最廣的智能家居產品，銷量的激增也讓Echo正迅速從早期的小眾產品進入了大眾市場。對此，陳孝良表示：“當人類使用語言來存儲知識和表示概念的時候，計算機和機器人也就必須學會適應這種方式。也就是說，計算機和機器人在未來的趨勢中，必然是理解語言這個極其復雜而又承載人類知識傳承的表達方式。實際上，做到這一點是極其困難的，機器理解語言在短期內還無法看到實質性的突破。但是通過語音控制機器或者與機器進行簡單對話，這是當前語音助手技術可以解決的，這也是Alexa比較火熱的一個原因。”

智能音箱的火熱是否預示著智能家居才是語音助理的重要驅動力？湯躍忠表示：“在國外語音助理的主要推動力毫無疑問是音樂和智能家居，但相比國外，國內的智能家居現在還沒有形成主流，因此國內目前可能還是以音樂和有聲信息為主。不過國內的智能家居也有一些后發優勢，比如基于云的控制、更多的智能家居品類。” 龍夢竹表示智能家居市場一直都是智能語音發展與應用的主要場景，語音助理市場的最大驅動力有兩個方面，一是包括人機交互技術和傳感芯片等底層技術的進步，二是消費認知升級，帶動了產品的智能升級需求，從而又促進語音助理在智能家居硬件領域內的不斷深入發展。陳孝良則從一個更深的層次去解釋，他認為語音助手最大的驅動力歸根結底還是來源于人類最原始的需求，也就是人類期望通過最簡單有效的方式進行有效溝通。而語音也有著得天獨厚優越性，比如聲音比光更容易傳播，而且不受晝夜變化影響，同時也有更廣的傳播范圍。