“AI+安防”才剛剛開始，作為安防企業應該在這片新領域中重塑核心競爭力呢?把握這些很關鍵!

01  發揮技術優勢，大刀闊斧進行創新

目前的人工智能算法大都基于深度學習實現，深度學習訓練神經網絡模型是基于海量的訓練集，同時需要訓練集中的數據具有多樣性和完備性。而安防行業最大的資源就是海量高清的視頻圖像，安裝在各種場景中的安防攝像機能夠實現24*365天式的全天候的采集，可以源源不斷的輸出海量的數據形成訓練集。從這個角度來講，安防行業以其源數據信息量最大、數據層次最豐富的特性展現了在人工智能應用方面先天的優勢。因此，安防企業應該大刀闊斧向“AI+安防”發力，敢于創新，才能先發制人，首先在市場競爭中爭取一席之地。

02  落地安防，針對各個領域作具體的應用

在公安行業的應用——公安行業用戶的迫切需求是在海量的視頻信息中，人工智能在視頻內容的特征提取、內容理解方面有著天然的優勢。通過實時分析視頻內容，檢測運動對象，識別人、車等屬性信息，能迅速發現犯罪嫌疑人的線索，大大提高公安檢索圖像的效率。

在交通行業的應用——利用人工智能技術，可實時分析城市交通流量，實時掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息，停車場的車輛信息，以及小區的停車信息，合理調配資源、疏導交通，提升整個城市的運行效率，為居民的出行暢通提供保障。

在智能樓宇的應用——人工智能是建筑的大腦，綜合控制著建筑的安防、能耗，對于進出大廈的人、車、物實現實時的跟蹤定位，區分辦公人員與外來人員，監控大樓的能源消耗，使得大廈的運行效率最優，延長大廈的使用壽命。

在工廠園區的應用——在工廠園區場所，一方面是廣泛應用在生產線上的操作機器人，一方面是利用可移動巡線機器人，定期巡邏，分析潛在的風險，保障全封閉無人工廠的可靠運行，真正推動“工業4.0”的發展。

在民用安防的應用——主要體現在人工智能和智能家居的結合，利用人工智能強大的計算能力及服務能力，為每個用戶提供差異化的服務，提升個人用戶的安全感，確實滿足人們日益增長的服務需求。

這些是目前AI落地在安防行業的應用，安企可以從不同方面進行拓展，挖掘出新的市場需求和業務。

03  貼近用戶，實戰是關鍵

對于工程商和行業用戶來說，安防產品的質量、價格和功能是他們挑選產品的主要因素。有些工程商認為，安防產品的功能并不是越多越好，產品的功能越多，一定程度上的誤報率越高，越不省事，他們需要花費更多的時間和精力在售后服務上。因此，實戰應用是檢驗安防產品的主要渠道。作為安防企業來說，更應該注重安防產品的實際應用，而且“AI+安防”是一種新的嘗試，更應該保證減少它在使用過程中的復雜性和誤報率。