-
近年來，北京信息科技大學精準對接國家與首都創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，主動把握數字化、智能化浪潮機遇，不斷優(yōu)化辦學布局，持續(xù)提升“信息+”“人工智能+”創(chuàng)新實踐能力，為服務首都高精尖產業(yè)發(fā)展和區(qū)域建設提供重要支撐。[詳情]
-
5月21日，記者從中國石油獲悉，我國首套具有自主知識產權的智能鉆井系統(tǒng)——“長龍?zhí)枴敝悄茔@井系統(tǒng)正式投入使用，對推動我國能源行業(yè)數智化轉型具有重要意義。[詳情]
-
廈門合興包裝有限公司（以下簡稱合興包裝）為滿足日益增長的定制化瓦楞紙包裝需求，日前正式與惠普公司建立戰(zhàn)略合作伙伴關系，并向惠普公司采購一臺HP PageWide T400S印刷機。[詳情]
-
上海交大白林泉團隊取得抗糖尿病藥物阿卡波糖生物合成機理新突破并大幅提升發(fā)酵產量
近日，上海交通大學生命科學技術學院、微生物代謝國家重點實驗室白林泉團隊深入解析了抗糖尿病藥物阿卡波糖生物合成機制，通過有效的代謝工程策略進一步提高了阿卡波糖產量。[詳情]
-
Angew 吉林大學寮渭巍組：電化學三氟甲基化/SO2插入/串聯(lián)環(huán)化合成三氟甲基取代的磺內酰亞胺衍生物
三氟甲基取代的有機氟化合物在醫(yī)藥、農藥、材料等領域具有廣泛應用。因此，發(fā)展高效、實用的合成方法制備三氟甲基取代的有機化合物具有重要的研究價值。Langlois試劑(CF3SO2Na)作為一類重要的三氟甲基化試劑，廣泛用于烯烴、芳烴等的三氟甲基化反應。然而，該類試劑僅作為三氟甲基給體，反應伴隨釋放的SO2作為反應廢棄物，并未被有效利用。[詳情]
-
歐盟發(fā)布CCUS技術進展報告展望未來發(fā)展趨勢
近期，歐盟委員會聯(lián)合研究中心在戰(zhàn)略能源技術規(guī)劃（SET-Plan）信息服務平臺發(fā)布了更新版的《碳捕集、利用與封存技術發(fā)展報告》 ，總結了碳捕集、利用與封存（CCUS）技術的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、目標和需求、技術障礙以及到2050年的技術經濟預測。[詳情]
-
中科大聯(lián)合科羅拉多大學開發(fā)高效率晶硅-鈣鈦礦二端疊層太陽能電池
?我國是太陽能清潔能源的需求大國，但是土地資源寶貴。因此, 如果能使用相同的光伏系統(tǒng)占地面積，在現(xiàn)有晶硅電池的基礎上提高30%的發(fā)電量將具有重要經濟和社會效益，也是太陽能研究人員和光伏工業(yè)界長期追求的目標。[詳情]
-
上海有機所“氧化氟烷基化反應”項目榮獲2019年度國家自然科學二等獎
1月10日上午國家科學技術獎勵大會在北京人民大會堂隆重舉行。由上海有機所卿鳳翎等人完成的“氧化氟烷基化反應”項目榮獲本年度國家自然科學二等獎，卿鳳翎作為獲獎代表出席會議領獎，項目組其他獲獎人員也一同參加了獎勵大會。 [詳情]
-
-
從中科院官網獲悉，近日，中國科學院大連化學物理研究所碳資源小分子與氫能利用創(chuàng)新特區(qū)研究組孫劍和葛慶杰研究團隊在CO2催化加氫合成異構烷烴研究方面取得新進展。[詳情]
-
5月中旬，采用巴陵石化熱塑橡膠SEBS制造的新型可回收預制型卷材跑道，在江蘇淮安某高校用于2條約1.2萬平方米校園跑道鋪設。可回收跑道生產廠、江蘇瑞弗橡塑材料有限公司總經理趙輝介紹：“采用巴陵石化SEBS為基礎材料生產的跑道，最大優(yōu)點就是綠色環(huán)保，沒有異味，真正體現(xiàn)了對環(huán)境友好。”[詳情]
-
無軌導全位置爬行焊接機器人工業(yè)化應用試驗在五建公司啟動
5月13日下午，在位于南京的五建公司華東分公司，中國焊接泰斗潘際鑾院士及專家團隊，五建公司領導蔣德軍、南亞林，博清科技總經理馮消冰等一起見證無軌導全位置爬行焊接機器人工業(yè)化應用試驗。經檢測，焊接指標全部合格，達到工業(yè)化應用要求，第一次試驗取得圓滿成功。下一步，將繼續(xù)開展一系列研發(fā)改進工作，推動工業(yè)化應用，盡快將研究成果應用于工程建設。[詳情]
-
近日，中國科學院上海高等研究院和上海科技大學聯(lián)合科研團隊在煤化工低碳發(fā)展戰(zhàn)略研究方面取得進展，構建了核能/可再生能源與煤炭資源耦合的低碳復合能源系統(tǒng)，為富煤國家應對全球二氧化碳的大規(guī)模減排提出了革新性解決方案。[詳情]
-
中國迄今單項投資規(guī)模最大的國家重大科技基礎設施——中國散裂中子源(CSNS)將在2018年迎來驗收，目前該裝置3臺譜儀的首批實驗計劃對外公布，實驗覆蓋若干前沿交叉和高科技研發(fā)領域。[詳情]
-
富士通株式會社和日本理化學研究所最近公布，他們的聯(lián)合研究小組在材料設計中應用第一原理計算與人工智能技術，對全固態(tài)鋰離子電池的固體電解質組成做了預測、合成與評價試驗，并進行了實際驗證。結果證明，即使在較少數據下，通過與人工智能方法結合，仍可高效地找出最佳材料組成，大幅提高材料開發(fā)速度。[詳情]
