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近日，在泰康保險20周年慶典，2016健康醫療+互聯網保險創新論壇上，百度醫療事業部總經理李政先生，從信息聚合以及人工智能和就醫場景化角度，對互聯網保險與醫療行業的融合發表了深度觀點，以下為整理的核心內容。[詳情]
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工業和信息化部即將出臺《醫藥工業發展規劃（2016-2020年）》，將進一步推進醫藥工業智能制造。[詳情]
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近日，國家納米科學中心王浩研究員和喬增瑩副研究員等人論述了一種新的抗菌策略——“活體原位重組裝”策略，在酶的輔助下，抗菌活性納米粒子由球形轉變為纖維結構，從而在細菌感染部位同時實現長期積累與增強抗菌的功效。 [詳情]
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在位于亳州經開區的鑫泰鉆石生產車間內，40臺機器正在生產人造白鉆?！拔覀內渴亲詣踊a，40臺機器只需要兩名工人?！表椖控撠熑藦埨^遷說。亳州市盛林中藥飲片有限公司二號車間里，只見工人把帶著泥土的中藥材川芎倒入清洗機。[詳情]
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5區域12個制藥廢水處理案例詳析（全套生物/化工/中藥廢水工藝）
目前行業中較為代表性的幾類：化工制藥廢水、生物制藥廢水和中藥生產廢水等。今天給大家帶來了12個制藥廢水案例詳解。 [詳情]
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2016年無疑是人工智能領域的關鍵之年。一方面，谷歌AlphaGo在“人類智能巔峰”的圍棋比賽中戰勝了韓國棋手李世石，這一里程碑式的突破吸引了全球媒體關注。[詳情]
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新的“智造時代”將帶來我國制藥業的“新生”，智能工廠正引發新一輪產業變革。在智能時代，讓制藥企業的設備、生產過程、產品、管理全方位滿足GMP要求;利用智能化生產設備實現更高效、高質量、柔性化、定制化生產;實現智能化生產的新型工廠。[詳情]
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西奈山伊坎醫學院的醫生通過研究超過2000多份的DNA序列信息尋找乳腺癌和卵巢癌的治療方式。這個數據集合是巨大的，共超過100 TB的字節， 通過在亞馬遜網絡系統上搭建安全云服務平臺進行數據分析。[詳情]
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相比于其他行業，制藥公司采用機器人已經明顯落后于其他行業。主要原因包括：首先，采購和使用機器人的初始陳本過高；其次，制藥行業紛繁復雜，需要對機器人系統做出很精細且復雜的編程。[詳情]
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6月16日，青島市市立醫院與菩提醫療集團“云醫院建設”正式啟動，為醫療機構上云打造了一個很好的樣本。[詳情]
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隨著人類對藥物尤其是創新藥物的需求增長，制藥公司正在不斷地尋找新的方法來提高生產率，這導致了對自動化設備和機器人的依賴性質加強。[詳情]
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在深圳的辦公室，丁毅打開公司內部網絡，就能看到遠在南京的工廠里，各種設備的運行狀態和數據。生產過程中如果出現異常，他在系統里點一下產品名稱，立刻就能查到這個批次用的是什么物料、哪個供應商提供的、公司對他做了哪些認證。[詳情]
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5月29日上午消息，據日本共同社報道，關于人工智能(AI)在臨床醫療實際應用的可能性，運營醫生專用信息交流網站的“MedPeer”公司(位于東京)對約3700名醫生實施的問卷調查結果顯示，約7成醫生認為“20年內將迎來人工智能診療的時代”。[詳情]
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隨著可穿戴技術的快速崛起，讓醫療設備實現“更小、更軟、更智能。據海外權威機構的估計，在未來25年，可穿戴科技和遠程患者監測技術能幫助醫院節省費用，且能為醫療保健行業節約超2000億美元的開支。[詳情]
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互聯網醫療給患者就醫帶來了很多便利。大量醫院已經開通了諸如在線掛號，化驗單、檢查報告推送，在線繳費等一系列服務。[詳情]
