中國制造面臨天地人三劫 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一把渡劫神器
中國制造面臨一次“天地人三劫”,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是一把渡劫神器,這場試煉中,不過則滅,過,則問鼎天下。[詳情]
工業(yè)4.0還是產(chǎn)業(yè)4.0 這個問題很重要!
基于“互聯(lián)網(wǎng) +”的大數(shù)據(jù)應用、云計算手段與互聯(lián)網(wǎng)平臺的整合,能夠倒逼制度安排的改變,實現(xiàn)完全信息,這無論在經(jīng)濟學意義上,還是在經(jīng)濟社會發(fā)展的意義上,都是不可估量的。[詳情]
7月11日,《工業(yè)文化》一書正式出版發(fā)行。該書由電子工業(yè)出版社出版發(fā)行,共分五篇二十六章,從概念、演進、價值、產(chǎn)業(yè)、實踐等五個方面展現(xiàn)出了一幅工業(yè)文化的全景圖,帶領讀者領略工業(yè)之美、工業(yè)之韻和工業(yè)之魂。[詳情]
走向柔性化生產(chǎn) 智能制造徹底顛覆傳統(tǒng)
互聯(lián)網(wǎng)+給供應鏈管理帶來巨大變革,讓個性化定制、柔性化生產(chǎn)源源不斷深入制造業(yè),甚至“零庫存”也成為可能。[詳情]
羅克韋爾自動化助力油氣企業(yè)實現(xiàn)互聯(lián)生產(chǎn)
國際石油價格自2014年下半年出現(xiàn)斷崖式下跌以來,至今仍在低位徘徊。油價下跌帶來的直接影響之一就是石油企業(yè)投資減少,行業(yè)競爭加劇,這對于眾多面向石油領域的自動化廠商而言并不是一個好消息。[詳情]
在最近Vox Media的編程大會上,微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾蓋茨稱人工智能為“計算機科學界,人人都想要摘下的圣杯”。[詳情]
中國制造2025:大數(shù)據(jù)驅(qū)動新價值網(wǎng)絡
以制造業(yè)為核心的實體經(jīng)濟才是保持國家競爭力和經(jīng)濟健康發(fā)展的基礎-這是世界各國的共識。[詳情]
物聯(lián)網(wǎng)的興起正在從各個方面改進我們的城市,比如從交通數(shù)據(jù)、天氣與停車到水資源的利用和垃圾管理。[詳情]
信息物理系統(tǒng)、數(shù)字化、網(wǎng)絡化和新的商業(yè)模式對流程工業(yè)、測量技術制造商和過程自動化等非常重要。鑒于產(chǎn)品生產(chǎn)周期越來越短和柔性制造要求的提升,特別是化學/藥學行業(yè),企業(yè)開始推進模塊化生產(chǎn)。[詳情]
按照美的集團最新的公告,截至7月6日24時,已有約43.74%的股權接受要約,按此計算,要約收購完成后美的將持有庫卡超過50%的股權。事情的曲折我們不再去討論,能走到今天算是一件幸運的事。[詳情]
IBM Analytics工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)白皮書
實現(xiàn)工業(yè)4.0需要IT業(yè)與制造業(yè)的跨界合作與創(chuàng)新,共擔使命。任何一方想要彌補自己在另一方面的能力和經(jīng)驗都不是短期能夠做到的,必將減慢企業(yè)邁向業(yè)4.0的步伐。在IT能力方面,實現(xiàn)工業(yè)4.0所需的核心能力包括大數(shù)據(jù)分析(包括能夠自學習的認知計算)、企業(yè)級云平臺、復雜系統(tǒng)的管理等。[詳情]
前富士康總裁:沒有產(chǎn)品,談工業(yè)4.0就是耍流氓
本文是臺灣媒體發(fā)布的一片關于程天縱(曾任鴻海集團的富士康國際控股(FIH)行政總裁、兩岸科技圈大腕)關于臺灣為什么不需要工業(yè)4.0的文章,小編認為本文同樣適用于國內(nèi)企業(yè)甚至政府去認真反思:中國傳統(tǒng)企業(yè)轉型過程中的很多細節(jié),是不是對的?是不是有的企業(yè),在轉型的路上選擇錯了岔道口?[詳情]
國產(chǎn)機器人面臨著國內(nèi)外雙向擠壓的困境:外資品牌切走了中國市場最大的一塊蛋糕,在技術、零部件成本方面對國產(chǎn)機器人形成了壓倒性優(yōu)勢;而在政府補貼等多項扶持政策下,短時間內(nèi)中國涌現(xiàn)出近千家機器人公司,重復建設、惡性競爭、騙取補貼等亂象叢生。[詳情]
“為什么中國有世界一流的軟件和設備,但是拿不出一流的產(chǎn)品?”在日前由國務院發(fā)展研究中心“德國工業(yè)4.0在中國的創(chuàng)新與應用”課題組召集的“制造業(yè)全生命周期管理與智能制造”座談會上,與會行業(yè)人士認為,軟件和設備只是手段,中國企業(yè)還沒有建立使用這些軟件和設備的方法。[詳情]
以智能制造為技術背景的時代已經(jīng)提前到來,在互聯(lián)網(wǎng)平臺、人工智能技術逐漸普及的大數(shù)據(jù)條件下,機器人工程師迅速成為行業(yè)搶手貨,轉而成為“智造人才”。[詳情]